سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش مصنوعی در خدمت علم: کاربردهای پیشرفته LLMs

کتاب هوش مصنوعی در خدمت علم: کاربردهای پیشرفته LLMs

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی در خدمت علم: کاربردهای پیشرفته LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: LLMs در تحقیقات علمی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی شبکه های عصبی مصنوعی
  • 3. معماری های پیشرفته شبکه های عصبی
  • 4. مقدمه ای بر مدل های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 5. تاریخچه و تکامل مدل های زبانی
  • 6. معماری ترنسفورمر و مکانیسم توجه
  • 7. پیش پردازش متن برای LLMs
  • 8. مدل های زبانی مولد
  • 9. آموزش پایه LLMs (Pre-training)
  • 10. تنظیم دقیق LLMs (Fine-tuning)
  • 11. تکنیک های Prompt Engineering
  • 12. تولید متن خلاقانه با LLMs
  • 13. خلاصه سازی متن با LLMs
  • 14. ترجمه ماشینی با LLMs
  • 15. پاسخ به سوالات با LLMs
  • 16. تحلیل احساسات متنی با LLMs
  • 17. تشخیص موجودیت های نامدار (NER)
  • 18. مدیریت مکالمه با LLMs
  • 19. سیستم های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش
  • 20. LLMs برای توسعه نرم افزار
  • 21. تولید کد با LLMs
  • 22. اشکال زدایی کد با LLMs
  • 23. مستندسازی کد با LLMs
  • 24. LLMs در حوزه آموزش و یادگیری
  • 25. شخصی سازی محتوای آموزشی
  • 26. تولید سوالات امتحانی با LLMs
  • 27. سیستم های کمک آموزشی هوشمند
  • 28. LLMs در حوزه پزشکی و سلامت
  • 29. کمک به تشخیص بیماری ها
  • 30. تولید گزارش های پزشکی
  • 31. تحلیل داده های بالینی
  • 32. LLMs در حوزه حقوق و قضایی
  • 33. کمک به پژوهش های حقوقی
  • 34. تحلیل اسناد قانونی
  • 35. تولید پیش نویس های حقوقی
  • 36. LLMs در حوزه علوم انسانی
  • 37. تحلیل متون تاریخی
  • 38. فهم ادبیات و شعر
  • 39. پژوهش های جامعه شناختی
  • 40. LLMs در حوزه مالی و اقتصادی
  • 41. تحلیل بازار سهام
  • 42. پیش بینی روندهای اقتصادی
  • 43. مدیریت ریسک مالی
  • 44. LLMs در حوزه علوم پایه
  • 45. کمک به پژوهش های فیزیک
  • 46. تسریع اکتشافات شیمیایی
  • 47. تحلیل داده های زیستی
  • 48. کاربردهای LLMs در رباتیک
  • 49. کنترل ربات ها با زبان طبیعی
  • 50. تعامل ربات با محیط
  • 51. برنامه ریزی حرکتی ربات ها
  • 52. امنیت در LLMs
  • 53. شناسایی سوگیری ها در LLMs
  • 54. مدیریت محتوای نامناسب
  • 55. حفاظت از داده ها و حریم خصوصی
  • 56. اخلاق در LLMs
  • 57. مسئولیت پذیری در توسعه LLMs
  • 58. تاثیرات اجتماعی LLMs
  • 59. ملاحظات فرهنگی در LLMs
  • 60. آینده LLMs و چشم اندازها
  • 61. LLMs چند وجهی (Multimodal LLMs)
  • 62. مدل های زبانی با حافظه بلند مدت
  • 63. یادگیری تقویتی در LLMs
  • 64. LLMs قابل توضیح (Explainable LLMs)
  • 65. متریک های ارزیابی LLMs
  • 66. مقایسه معماری های مختلف LLMs
  • 67. بهینه سازی LLMs برای سخت افزار
  • 68. فشرده سازی مدل های LLMs
  • 69. استقرار LLMs در محیط های ابری
  • 70. استقرار LLMs در دستگاه های لبه
  • 71. کاربرد LLMs در سیستم های توصیه گر
  • 72. شخصی سازی توصیه ها
  • 73. تحلیل رفتار کاربر
  • 74. تولید توضیحات محصول
  • 75. LLMs برای درک و تولید زبان های مختلف
  • 76. توسعه LLMs برای زبان فارسی
  • 77. چالش های زبان فارسی در LLMs
  • 78. ترجمه بین زبان فارسی و سایر زبان ها
  • 79. LLMs و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ
  • 80. استخراج اطلاعات از داده های حجیم
  • 81. تجسم داده ها با LLMs
  • 82. گزارش دهی خودکار
  • 83. LLMs در حوزه کسب و کار
  • 84. بهبود خدمات مشتری
  • 85. اتوماسیون فرآیندهای اداری
  • 86. تحلیل رقبا
  • 87. LLMs و نوآوری در صنایع مختلف
  • 88. کاربرد در صنعت خودروسازی
  • 89. کاربرد در صنعت انرژی
  • 90. کاربرد در صنعت گردشگری
  • 91. مبانی آماری مورد نیاز برای LLMs
  • 92. مفاهیم احتمال و آمار
  • 93. تحلیل رگرسیون
  • 94. آزمون فرض آماری
  • 95. الگوریتم های بهینه سازی در یادگیری ماشین
  • 96. گرادیان کاهشی
  • 97. الگوریتم های بهینه سازی پیشرفته
  • 98. مبانی ریاضیات گسسته
  • 99. جبر خطی برای یادگیری ماشین
  • 100. حساب دیفرانسیل و انتگرال

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.