سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پایتون برای مبتدیان: از منطق تا کدنویسی کاربردی

کتاب پایتون برای مبتدیان: از منطق تا کدنویسی کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایتون برای مبتدیان: از منطق تا کدنویسی کاربردی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: مبانی برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر علوم کامپیوتر و پایتون
  • 2. چرا پایتون؟
  • 3. نصب و راه اندازی پایتون
  • 4. اولین برنامه: سلام دنیا
  • 5. متغیرها و انواع داده ها
  • 6. عملیات پایه حسابی
  • 7. عبارات و اولویت عملگرها
  • 8. تابع print و نمایش خروجی
  • 9. ورودی گرفتن از کاربر
  • 10. تبدیل انواع داده
  • 11. رشته ها و عملیات روی آن ها
  • 12. نمونه سازی رشته ها
  • 13. متدهای رشته ای پرکاربرد
  • 14. لیست ها: ساختار داده پویا
  • 15. عملیات روی لیست ها
  • 16. حلقه for: پیمایش لیست ها
  • 17. تابع len و محاسبه طول
  • 18. توابع: بلوک های کد قابل استفاده مجدد
  • 19. تعریف توابع ساده
  • 20. آرگومان های توابع
  • 21. مقدار بازگشتی توابع
  • 22. دامنه متغیرها
  • 23. کلمات کلیدی: if, elif, else
  • 24. شرط های منطقی
  • 25. حلقه while: تکرار مشروط
  • 26. break و continue در حلقه ها
  • 27. ساختارهای داده: تاپل ها
  • 28. تفاوت تاپل و لیست
  • 29. ساختارهای داده: دیکشنری ها
  • 30. عملیات پایه روی دیکشنری ها
  • 31. پیمایش دیکشنری ها
  • 32. فایل ها: خواندن و نوشتن
  • 33. مدیریت خطاها با try-except
  • 34. استثناها و انواع آن ها
  • 35. کلاس ها و اشیاء: مفاهیم پایه
  • 36. تعریف کلاس و سازنده __init__
  • 37. متدها در کلاس ها
  • 38. وراثت: ارث بری ویژگی ها
  • 39. چندریختی: رفتار چندگانه
  • 40. ماژول ها: سازماندهی کد
  • 41. وارد کردن ماژول ها
  • 42. ماژول های استاندارد پایتون
  • 43. کار با تاریخ و زمان
  • 44. کار با فایل های CSV
  • 45. مقدمه ای بر پایگاه داده
  • 46. کار با SQLite
  • 47. دستورات SQL پایه
  • 48. مقدمه ای بر شبکه
  • 49. پروتکل HTTP
  • 50. کار با درخواست های وب
  • 51. مقدمه ای بر الگوریتم ها
  • 52. تحلیل پیچیدگی الگوریتم ها
  • 53. مرتب سازی: Bubble Sort
  • 54. مرتب سازی: Selection Sort
  • 55. مرتب سازی: Insertion Sort
  • 56. جستجو: جستجوی خطی
  • 57. جستجو: جستجوی دودویی
  • 58. ساختمان داده: پشته
  • 59. عملیات روی پشته
  • 60. ساختمان داده: صف
  • 61. عملیات روی صف
  • 62. ساختمان داده: درخت
  • 63. مقدمه ای بر گراف ها
  • 64. کار با گراف ها
  • 65. مقدمه ای بر برنامه نویسی شی گرا
  • 66. اصول SOLID در OOP
  • 67. الگوهای طراحی: Singleton
  • 68. الگوهای طراحی: Factory
  • 69. الگوهای طراحی: Observer
  • 70. مقدمه ای بر توسعه وب با پایتون
  • 71. فریمورک Django: مقدمه
  • 72. فریمورک Flask: مقدمه
  • 73. کار با پایگاه داده در وب
  • 74. امنیت در برنامه های وب
  • 75. مقدمه ای بر علم داده
  • 76. کتابخانه NumPy
  • 77. کتابخانه Pandas
  • 78. تجسم داده ها با Matplotlib
  • 79. تجسم داده ها با Seaborn
  • 80. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 81. یادگیری با نظارت
  • 82. یادگیری بدون نظارت
  • 83. الگوریتم رگرسیون خطی
  • 84. الگوریتم طبقه بندی (KNN)
  • 85. ارزیابی مدل های یادگیری ماشین
  • 86. مقدمه ای بر هوش مصنوعی
  • 87. سیستم های خبره
  • 88. پردازش زبان طبیعی
  • 89. مقدمه ای بر امنیت سایبری
  • 90. مفاهیم رمزنگاری
  • 91. امنیت شبکه
  • 92. آزمون نفوذ (مفاهیم)
  • 93. برنامه نویسی امن
  • 94. مقدمه ای بر رایانش ابری
  • 95. مفاهیم DevOps
  • 96. استفاده از Git و GitHub
  • 97. کدنویسی تمیز و خوانا
  • 98. اصول تست نویسی
  • 99. مستندسازی کد
  • 100. مقدمه ای بر توسعه بازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.