کتاب COMA: مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله مبتنی بر پادفکت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره COMA: مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله مبتنی بر پادفکت

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradient)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویته شده چندعامله
  • 2. مفاهیم اساسی عامل‌ها و محیط در یادگیری تقویتی
  • 3. تابع پاداش و طراحی آن در سیستم‌های چندعامله
  • 4. حالت محیط و نمایش آن برای عامل‌ها
  • 5. فضای عمل عامل‌ها و تصمیم‌گیری
  • 6. یادگیری سیاست در عامل‌های مستقل
  • 7. شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی
  • 8. یادگیری عمیق تقویتی (Deep Reinforcement Learning)
  • 9. الگوریتم‌های Q-Learning عمیق (DQN)
  • 10. حالت‌های بازی و نمایش آن‌ها
  • 11. یادگیری تقویتی متصل به عامل‌های مجزا
  • 12. مفهوم پادفکت (Artifact) در سیستم‌های چندعامله
  • 13. پادفکت‌ها و نقش آن‌ها در هماهنگی عامل‌ها
  • 14. طراحی و پیاده‌سازی پادفکت‌ها
  • 15. مدل‌سازی پادفکت‌ها با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 16. یادگیری تقویتی مبتنی بر پادفکت
  • 17. یادگیری سیاست مشترک برای عامل‌ها
  • 18. یادگیری سیاست‌های مجزا با پادفکت
  • 19. آموزش عامل‌ها با استفاده از پادفکت‌ها
  • 20. هماهنگی عامل‌ها با استفاده از پادفکت‌ها
  • 21. حل مسائل هماهنگی در رباتیک با پادفکت
  • 22. کاربرد پادفکت‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 23. یادگیری تقویتی در بازی‌های چندنفره
  • 24. مدل‌سازی محیط‌های پویا برای عامل‌ها
  • 25. تابع ارزش و پیش‌بینی سود بلندمدت
  • 26. تابع پاداش متقابل بین عامل‌ها
  • 27. یادگیری سیاست‌های مشترک برای وظایف پیچیده
  • 28. بهینه‌سازی پادفکت‌ها برای بهبود عملکرد عامل‌ها
  • 29. یادگیری تقویتی در محیط‌های با ارتباطات محدود
  • 30. مدیریت پادفکت‌ها در زمان واقعی
  • 31. یادگیری تقویتی در سیستم‌های رباتیک همکار
  • 32. طراحی پادفکت‌های تطبیقی
  • 33. یادگیری تقویتی برای کنترل ترافیک هوایی
  • 34. مدل‌سازی پادفکت‌ها با استفاده از گراف‌های عصبی
  • 35. یادگیری تقویتی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 36. پادفکت‌ها برای تسهیل ارتباطات بین عامل‌ها
  • 37. یادگیری تقویتی در رباتیک صنعتی
  • 38. مدل‌سازی تعاملات بین عامل‌ها با پادفکت
  • 39. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع انرژی هوشمند
  • 40. پادفکت‌ها برای تخصیص منابع در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 41. یادگیری تقویتی در مدیریت زنجیره تأمین
  • 42. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی لجستیک
  • 43. مدل‌سازی پادفکت‌ها برای پیش‌بینی
  • 44. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 45. پادفکت‌ها برای شخصی‌سازی تجربیات کاربری
  • 46. یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
  • 47. یادگیری تقویتی در بینایی ماشین
  • 48. یادگیری تقویتی برای ربات‌های خودمختار
  • 49. مدل‌سازی پادفکت‌ها برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک
  • 50. یادگیری تقویتی در محیط‌های شبیه‌سازی‌شده
  • 51. یادگیری تقویتی در رباتیک پزشکی
  • 52. پادفکت‌ها برای تسهیل همکاری انسان و ربات
  • 53. یادگیری تقویتی در سیستم‌های مالی الگوریتمی
  • 54. یادگیری تقویتی برای مدیریت پرتفوی
  • 55. مدل‌سازی پادفکت‌ها برای تشخیص تقلب
  • 56. یادگیری تقویتی در سیستم‌های امنیتی سایبری
  • 57. یادگیری تقویتی برای کشف تهدیدات
  • 58. پادفکت‌ها برای تخصیص منابع دفاعی
  • 59. یادگیری تقویتی در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 60. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مسیریابی
  • 61. مدل‌سازی پادفکت‌ها برای پیش‌بینی تقاضا
  • 62. یادگیری تقویتی در سیستم‌های کشاورزی هوشمند
  • 63. یادگیری تقویتی برای مدیریت منابع آبی
  • 64. پادفکت‌ها برای بهینه‌سازی مصرف کود
  • 65. یادگیری تقویتی در سیستم‌های آموزش هوشمند
  • 66. یادگیری تقویتی برای شخصی‌سازی یادگیری
  • 67. مدل‌سازی پادفکت‌ها برای ارزیابی پیشرفت
  • 68. یادگیری تقویتی در سیستم‌های مراقبت‌های بهداشتی
  • 69. یادگیری تقویتی برای تشخیص بیماری
  • 70. پادفکت‌ها برای مدیریت پرونده‌های پزشکی
  • 71. یادگیری تقویتی در سیستم‌های انرژی تجدیدپذیر
  • 72. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی تولید انرژی
  • 73. مدل‌سازی پادفکت‌ها برای بهینه‌سازی شبکه
  • 74. یادگیری تقویتی در سیستم‌های مدیریت پسماند
  • 75. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی جمع‌آوری
  • 76. پادفکت‌ها برای مدیریت بازیافت
  • 77. یادگیری تقویتی در سیستم‌های مدیریت بحران
  • 78. یادگیری تقویتی برای تخصیص منابع اضطراری
  • 79. مدل‌سازی پادفکت‌ها برای پیش‌بینی بلایای طبیعی
  • 80. یادگیری تقویتی در سیستم‌های رباتیک جمعی
  • 81. یادگیری تقویتی برای جستجو و نجات
  • 82. پادفکت‌ها برای هماهنگی ربات‌های جستجوگر
  • 83. یادگیری تقویتی در رباتیک اکتشافی
  • 84. یادگیری تقویتی برای نقشه‌برداری زیر آب
  • 85. مدل‌سازی پادفکت‌ها برای ناوبری رباتیک
  • 86. یادگیری تقویتی در سیستم‌های خودران
  • 87. یادگیری تقویتی برای رانندگی ایمن
  • 88. پادفکت‌ها برای ارتباط خودرو به خودرو
  • 89. یادگیری تقویتی در سیستم‌های هواپیمای بدون سرنشین
  • 90. یادگیری تقویتی برای نظارت و شناسایی
  • 91. مدل‌سازی پادفکت‌ها برای برنامه‌ریزی پرواز
  • 92. یادگیری تقویتی در رباتیک خانگی
  • 93. یادگیری تقویتی برای کمک به افراد مسن
  • 94. پادفکت‌ها برای تعامل انسان و ربات
  • 95. یادگیری تقویتی در سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 96. یادگیری تقویتی برای بهبود نتایج جستجو
  • 97. مدل‌سازی پادفکت‌ها برای شخصی‌سازی نتایج
  • 98. یادگیری تقویتی در سیستم‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 99. یادگیری تقویتی برای پیشنهاد محتوا
  • 100. پادفکت‌ها برای مدیریت تعاملات اجتماعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.