سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب درک عمیق الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای ساخت آینده‌ای هوشمند

کتاب درک عمیق الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای ساخت آینده‌ای هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درک عمیق الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای ساخت آینده‌ای هوشمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مبانی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. تاریخچه مختصر یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. یادگیری نظارت شده: رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 5. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی و کاهش ابعاد
  • 6. یادگیری تقویتی: مفاهیم پایه
  • 7. شبکه‌های عصبی مصنوعی: الهام از مغز
  • 8. مبانی پرسپترون تک لایه
  • 9. شبکه‌های عصبی چند لایه و پس‌انتشار خطا
  • 10. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 11. بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی: گرادیان کاهشی
  • 12. یادگیری عمیق: ظهور و پیشرفت
  • 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای پردازش تصویر
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های ترتیبی
  • 15. کاربرد CNN در تشخیص الگو
  • 16. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 17. مبانی یادگیری ماشین بیزی
  • 18. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 19. مدل‌های احتمالی در یادگیری ماشین
  • 20. نایوب بیز و کاربردهای آن
  • 21. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 22. هسته‌های SVM و فضاهای ویژگی
  • 23. درختان تصمیم و قوانین استنتاج
  • 24. جنگل‌های تصادفی و تقویت گرادیان
  • 25. الگوریتم‌های خوشه‌بندی: K-Means
  • 26. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 27. الگوریتم PCA برای کاهش ابعاد
  • 28. تحلیل مؤلفه‌های مستقل (ICA)
  • 29. مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 30. شبکه‌های بیزی
  • 31. میدان‌های تصادفی مارکوف
  • 32. پردازش زبان طبیعی (NLP) با یادگیری ماشین
  • 33. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 34. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 35. بازشناسی گفتار
  • 36. ترجمه ماشینی
  • 37. یادگیری بازنمایی (Representation Learning)
  • 38. یادگیری عمیق برای بازنمایی
  • 39. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 40. یادگیری چند وظیفه‌ای (Multi-Task Learning)
  • 41. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 42. یادگیری بازی با یادگیری تقویتی
  • 43. کاربردهای یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 44. یادگیری ماشین در علوم سلامت
  • 45. تشخیص پزشکی با یادگیری ماشین
  • 46. کشف دارو با یادگیری ماشین
  • 47. پیش‌بینی بیماری‌ها
  • 48. یادگیری ماشین در امور مالی
  • 49. شناسایی تقلب
  • 50. پیش‌بینی بازار سهام
  • 51. اعتبارسنجی اعتباری
  • 52. یادگیری ماشین در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 53. فیلترینگ مشارکتی
  • 54. محتوای مبتنی بر ویژگی
  • 55. ترکیب روش‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 56. یادگیری ماشین در رباتیک
  • 57. کنترل ربات با یادگیری ماشین
  • 58. ناوبری ربات
  • 59. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 60. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 61. شفافیت و توضیح‌پذیری هوش مصنوعی
  • 62. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 63. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 64. اقتصاد هوش مصنوعی
  • 65. بازار کار و هوش مصنوعی
  • 66. تأثیر هوش مصنوعی بر جامعه
  • 67. آینده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 68. هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 69. چالش‌های پیش روی هوش مصنوعی
  • 70. یادگیری عمیق و آینده الگوریتم‌ها
  • 71. مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 72. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 73. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 74. تولید متن با LLMs
  • 75. کاربردهای LLMs در آموزش
  • 76. یادگیری ماشین قابل اعتماد
  • 77. تفسیرپذیری مدل‌های پیچیده
  • 78. قابلیت اطمینان در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 79. هوش مصنوعی و حکمرانی
  • 80. قوانین و مقررات هوش مصنوعی
  • 81. استانداردهای فنی در هوش مصنوعی
  • 82. آموزش و توسعه مهارت‌های هوش مصنوعی
  • 83. نقش دانشگاه‌ها در آموزش هوش مصنوعی
  • 84. آموزش مداوم در حوزه هوش مصنوعی
  • 85. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت
  • 86. بهینه‌سازی فرآیندها
  • 87. کنترل کیفیت
  • 88. تولید هوشمند
  • 89. هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 90. خودروهای خودران
  • 91. مدیریت ترافیک
  • 92. بهینه‌سازی لجستیک
  • 93. هوش مصنوعی و خلاقیت
  • 94. تولید هنر با هوش مصنوعی
  • 95. تولید موسیقی با هوش مصنوعی
  • 96. نوشتن خلاقانه با هوش مصنوعی
  • 97. یادگیری ماشین برای کشف علمی
  • 98. کشف الگوهای پیچیده
  • 99. پیش‌بینی نتایج آزمایش‌ها
  • 100. طراحی آزمایش‌های جدید

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.