کتاب FastAPI و ساخت APIهای Smart Environmental Ethics

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای Smart Environmental Ethics

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و اخلاق زیست‌محیطی
  • 2. معرفی FastAPI و ساختار آن
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه FastAPI
  • 4. اصول اولیه ساخت API با FastAPI
  • 5. انواع داده و مدل‌سازی در FastAPI
  • 6. اعتبارسنجی داده‌ها با Pydantic
  • 7. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها در FastAPI
  • 8. مفهوم Dependency Injection در FastAPI
  • 9. کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای در FastAPI
  • 10. اتصال به PostgreSQL با SQLAlchemy
  • 11. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌های محیطی
  • 12. مدل‌سازی داده‌های سنسورهای زیست‌محیطی
  • 13. اصول اخلاق زیست‌محیطی در هوش مصنوعی
  • 14. قوانین و مقررات زیست‌محیطی در ایران
  • 15. استانداردهای جهانی اخلاق در هوش مصنوعی
  • 16. تاثیر هوش مصنوعی بر پایش محیط زیست
  • 17. کاربرد FastAPI در جمع‌آوری داده‌های زیست‌محیطی
  • 18. طراحی API برای داده‌های کیفیت هوا
  • 19. طراحی API برای داده‌های کیفیت آب
  • 20. طراحی API برای داده‌های زلزله‌نگاری
  • 21. طراحی API برای داده‌های آب و هوا
  • 22. مدیریت خطاها و استثناها در FastAPI
  • 23. احراز هویت و مجوزدهی در APIهای زیست‌محیطی
  • 24. امنیت APIها در برابر حملات سایبری
  • 25. مبانی یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های زیست‌محیطی
  • 26. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 27. یادگیری عمیق برای پیش‌بینی تغییرات اقلیمی
  • 28. استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین در FastAPI
  • 29. آموزش مدل‌های پیش‌بینی کیفیت هوا
  • 30. آموزش مدل‌های پیش‌بینی کیفیت آب
  • 31. آموزش مدل‌های پیش‌بینی وقوع سیل
  • 32. آموزش مدل‌های تشخیص آلودگی صوتی
  • 33. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 34. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
  • 35. مفهوم اخلاق در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 36. سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 37. روش‌های کاهش سوگیری در مدل‌ها
  • 38. شفافیت و قابلیت تفسیر الگوریتم‌ها
  • 39. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 40. اصول حاکمیت داده‌های زیست‌محیطی
  • 41. چارچوب‌های قانونی حفاظت از محیط زیست
  • 42. حقوق محیط زیست در نظام حقوقی ایران
  • 43. اهمیت داده‌های دقیق و معتبر زیست‌محیطی
  • 44. کاربرد FastAPI در پردازش داده‌های حجیم
  • 45. استفاده از Docker برای استقرار API
  • 46. استقرار API در محیط‌های ابری
  • 47. مانیتورینگ و لاگ‌گیری APIهای زیست‌محیطی
  • 48. بهینه‌سازی عملکرد APIهای زیست‌محیطی
  • 49. اتصال FastAPI به سرویس‌های پیام‌رسان
  • 50. کار با صف‌های پیام برای پردازش ناهمزمان
  • 51. استفاده از RabbitMQ در FastAPI
  • 52. استفاده از Kafka در FastAPI
  • 53. پردازش بلادرنگ داده‌های زیست‌محیطی
  • 54. طراحی سیستم‌های هشدار سریع زیست‌محیطی
  • 55. API برای مدیریت بحران‌های زیست‌محیطی
  • 56. کاربرد FastAPI در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 57. اتصال سنسورهای زیست‌محیطی به API
  • 58. مدیریت دستگاه‌های IoT در FastAPI
  • 59. امنیت ارتباطات IoT برای داده‌های زیست‌محیطی
  • 60. کاربرد FastAPI در تحلیل داده‌های ماهواره‌ای
  • 61. پردازش تصاویر ماهواره‌ای با Python
  • 62. API برای تحلیل پوشش گیاهی
  • 63. API برای تحلیل تغییرات کاربری اراضی
  • 64. API برای پایش منابع آب با تصاویر ماهواره‌ای
  • 65. اخلاق جمع‌آوری و استفاده از داده‌های ماهواره‌ای
  • 66. حقوق مالکیت داده‌های ماهواره‌ای
  • 67. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی برای پایش زمین
  • 68. مدیریت پایدار منابع طبیعی با هوش مصنوعی
  • 69. API برای بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 70. API برای مدیریت پسماند هوشمند
  • 71. API برای کشاورزی دقیق
  • 72. API برای حفظ تنوع زیستی
  • 73. مبانی اخلاق زیست‌محیطی در اسلام
  • 74. دیدگاه اسلام در مورد حفظ محیط زیست
  • 75. مسئولیت انسان در برابر طبیعت از منظر اسلام
  • 76. احکام شرعی مرتبط با محیط زیست
  • 77. حفاظت از منابع آب در اسلام
  • 78. مراقبت از حیوانات و گیاهان در اسلام
  • 79. مفهوم "خلافت" و مسئولیت زیست‌محیطی
  • 80. کاربرد FastAPI در توسعه ابزارهای آموزشی
  • 81. ساخت پلتفرم‌های آموزشی تعاملی
  • 82. API برای ارائه محتوای آموزشی زیست‌محیطی
  • 83. API برای شبیه‌سازی‌های زیست‌محیطی
  • 84. API برای ارزیابی دانش کاربران
  • 85. توسعه پروژه‌های عملی با FastAPI
  • 86. طراحی یک API جامع برای مدیریت کیفیت هوا
  • 87. طراحی یک API برای پیش‌بینی سیل
  • 88. طراحی یک API برای پایش آلودگی آب
  • 89. طراحی یک API برای مدیریت انرژی ساختمان
  • 90. طراحی یک API برای سیستم هشدار حیات وحش
  • 91. ارزیابی و بهبود مستمر APIها
  • 92. مستندسازی پیشرفته APIها با Swagger/OpenAPI
  • 93. تست واحد و ادغام APIها
  • 94. اصول طراحی APIهای مقیاس‌پذیر
  • 95. بهینه‌سازی مصرف منابع در APIها
  • 96. ملاحظات حقوقی و اخلاقی در توسعه APIهای زیست‌محیطی
  • 97. آینده هوش مصنوعی و اخلاق زیست‌محیطی
  • 98. روندهای نوظهور در FastAPI
  • 99. نقش توسعه‌دهندگان در مسئولیت‌پذیری هوش مصنوعی
  • 100. جمع‌بندی و نگاه به آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.