سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری ماشین با رویکرد الگوهای آماری و مدل‌سازی پیشرفته

کتاب یادگیری ماشین با رویکرد الگوهای آماری و مدل‌سازی پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین با رویکرد الگوهای آماری و مدل‌سازی پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مبانی یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و بازشناسی الگو
  • 2. مفاهیم اولیه در بازشناسی الگو
  • 3. مدل‌های آماری در یادگیری ماشین
  • 4. احتمال و استنباط بیزی
  • 5. نظریه بیز و کاربردهای آن
  • 6. مدل‌های گرافیکی احتمالاتی
  • 7. شبکه‌های بیزی
  • 8. استنباط در شبکه‌های بیزی
  • 9. مدل‌های مارکوف پنهان
  • 10. فرآیندهای گوسی
  • 11. کاربرد فرآیندهای گوسی در پیش‌بینی
  • 12. یادگیری نظارت شده
  • 13. طبقه‌بندی‌کننده‌های خطی
  • 14. دسته‌بندی‌کننده‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 15. هسته‌های SVM
  • 16. کاربرد SVM در مسائل طبقه‌بندی
  • 17. رگرسیون خطی
  • 18. رگرسیون چندجمله‌ای
  • 19. مدل‌های درخت تصمیم
  • 20. قوانین انجمنی
  • 21. یادگیری بدون نظارت
  • 22. خوشه‌بندی
  • 23. الگوریتم K-Means
  • 24. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 25. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 26. تحلیل مولفه‌های مستقل (ICA)
  • 27. کاهش ابعاد
  • 28. کاهش ابعاد با استفاده از PCA
  • 29. کاهش ابعاد با استفاده از ICA
  • 30. کاهش ابعاد با استفاده از t-SNE
  • 31. یادگیری عمیق
  • 32. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 33. توابع فعال‌سازی
  • 34. پس‌انتشار خطا
  • 35. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 36. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 37. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 38. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 39. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 40. شبکه‌های عصبی ترانسفورمر
  • 41. یادگیری تقویتی
  • 42. مفاهیم اولیه یادگیری تقویتی
  • 43. یادگیری مبتنی بر ارزش
  • 44. یادگیری مبتنی بر سیاست
  • 45. یادگیری تقویتی عمیق
  • 46. الگوریتم Q-Learning
  • 47. الگوریتم SARSA
  • 48. الگوریتم Policy Gradients
  • 49. یادگیری انتقالی
  • 50. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش دیده
  • 51. یادگیری چند وظیفه‌ای
  • 52. یادگیری فدرال
  • 53. حریم خصوصی در یادگیری ماشین
  • 54. رمزنگاری همومورفیک
  • 55. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 56. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 57. مدل‌های قابل تفسیر (XAI)
  • 58. توضیح‌پذیری در شبکه‌های عصبی
  • 59. نمایش‌های یادگیری
  • 60. یادگیری بازنمایی
  • 61. یادگیری عمیق برای بازنمایی
  • 62. یادگیری خودکار (Autoencoders)
  • 63. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 64. کاربرد GANs در تولید داده
  • 65. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 66. مدل‌سازی زبان
  • 67. تحلیل احساسات
  • 68. ترجمه ماشینی
  • 69. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 70. پردازش تصویر
  • 71. تشخیص اشیاء
  • 72. تقسیم‌بندی تصاویر
  • 73. تولید تصویر
  • 74. بینایی ماشین
  • 75. یادگیری ماشین در پزشکی
  • 76. تشخیص بیماری با هوش مصنوعی
  • 77. کشف دارو با یادگیری ماشین
  • 78. یادگیری ماشین در مالی
  • 79. پیش‌بینی بازار سهام
  • 80. تشخیص تقلب
  • 81. یادگیری ماشین در صنعت
  • 82. نگهداری پیش‌بینانه
  • 83. بهینه‌سازی فرآیندها
  • 84. یادگیری ماشین در کشاورزی
  • 85. کشاورزی دقیق
  • 86. پیش‌بینی محصول
  • 87. یادگیری ماشین در رباتیک
  • 88. کنترل ربات
  • 89. ناوبری ربات
  • 90. یادگیری ماشین در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 91. فیلتر کردن مشارکتی
  • 92. فیلتر کردن مبتنی بر محتوا
  • 93. ترکیب روش‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 94. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 95. معیارهای ارزیابی طبقه‌بندی
  • 96. معیارهای ارزیابی رگرسیون
  • 97. اعتبارسنجی متقابل
  • 98. تنظیم ابرپارامترها
  • 99. چالش‌ها و آینده یادگیری ماشین
  • 100. هوش مصنوعی عمومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.