سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش مصنوعی و آینده‌ی دوچرخه‌های خودران

کتاب هوش مصنوعی و آینده‌ی دوچرخه‌های خودران

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی و آینده‌ی دوچرخه‌های خودران

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای سیستم‌های خودران
  • 3. شبکه‌های عصبی و کاربرد آن‌ها در تشخیص اجسام
  • 4. بینایی ماشین و درک محیطی برای دوچرخه‌های خودران
  • 5. پردازش زبان طبیعی در رابط‌های کاربری دوچرخه‌ها
  • 6. یادگیری تقویتی برای کنترل و ناوبری دوچرخه‌های خودران
  • 7. سیستم‌های تشخیص موانع و اجتناب از برخورد
  • 8. تکنیک‌های مسیریابی و برنامه‌ریزی حرکت دوچرخه
  • 9. مدل‌سازی رفتار سایر کاربران ترافیک
  • 10. استانداردهای ایمنی و الزامات قانونی برای دوچرخه‌های خودران
  • 11. معماری سیستم‌های دوچرخه‌های خودران
  • 12. سنسورها و سخت‌افزار مورد نیاز (دوربین، لیدار، رادار)
  • 13. پردازشگرها و واحدهای محاسباتی
  • 14. نرم‌افزار ناوبری و کنترل
  • 15. شبیه‌سازی محیط و تست سیستم‌ها
  • 16. تحلیل داده‌های سنسور و استخراج ویژگی
  • 17. مدل‌های پیش‌بینی رفتار حرکتی
  • 18. تعیین موقعیت و نقشه برداری همزمان (SLAM)
  • 19. کنترل‌کننده دوچرخه و مکانیزم‌های تعادل
  • 20. سیستم‌های ارتباطی بین دوچرخه‌ها (V2V)
  • 21. ارتباط دوچرخه با زیرساخت (V2I)
  • 22. امنیت سایبری در سیستم‌های دوچرخه‌های خودران
  • 23. اخلاقیات در طراحی و پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 24. مسئولیت‌پذیری در حوادث و تصادفات
  • 25. تأثیر دوچرخه‌های خودران بر حمل و نقل شهری
  • 26. طراحی رابط کاربری و تجربه کاربری (UI/UX)
  • 27. استانداردهای ارتباطی و پروتکل‌ها
  • 28. مدیریت و کنترل ناوگان دوچرخه‌های خودران
  • 29. مدل‌های کسب و کار و اقتصادی
  • 30. مدیریت مصرف انرژی و بهینه‌سازی باتری
  • 31. سیستم‌های تشخیص شرایط آب و هوایی
  • 32. تحلیل داده‌های ترافیکی برای بهبود عملکرد
  • 33. یادگیری عمیق برای تشخیص الگوهای پیچیده
  • 34. پردازش سیگنال‌های سنسور
  • 35. مدل‌های گرافیکی و سه بعدی محیط
  • 36. تکنیک‌های داده افزایی (Data Augmentation)
  • 37. مدیریت داده‌ها و ذخیره‌سازی
  • 38. ارزیابی عملکرد و معیارهای سنجش
  • 39. عیب‌یابی و رفع اشکالات نرم‌افزاری
  • 40. به‌روزرسانی‌های نرم‌افزاری و مدیریت چرخه عمر
  • 41. مدل‌های یادگیری ترکیبی
  • 42. کاربرد شبکه‌های کانولوشنال (CNN)
  • 43. کاربرد شبکه‌های بازگشتی (RNN)
  • 44. کاربرد شبکه‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 45. پردازش داده‌های مکانی و زمانی
  • 46. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای سخت‌افزارهای محدود
  • 47. مدل‌های پیش‌بینی مسیر حرکت دوچرخه‌ها
  • 48. مدل‌های تشخیص نقاط کور
  • 49. سیستم‌های تشخیص علائم راهنمایی و رانندگی
  • 50. مدل‌های تشخیص خطوط جاده
  • 51. تشخیص عابرین پیاده و دوچرخه‌سواران دیگر
  • 52. تشخیص وسایل نقلیه دیگر
  • 53. تحلیل سرعت و فاصله ایمن
  • 54. سیستم‌های هشدار و اطلاع‌رسانی به کاربر
  • 55. مدل‌های یادگیری فعال (Active Learning)
  • 56. مدل‌های یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-Supervised Learning)
  • 57. مدل‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 58. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 59. ارزیابی ریسک و احتمال وقوع خطا
  • 60. مدل‌های شبیه‌سازی ترافیک شهری
  • 61. تأثیرات اجتماعی و فرهنگی پذیرش دوچرخه‌های خودران
  • 62. قوانین و مقررات مربوط به وسایل نقلیه خودران
  • 63. استانداردهای بین‌المللی و ملی
  • 64. مدیریت ترافیک هوشمند با استفاده از دوچرخه‌های خودران
  • 65. کاربرد هوش مصنوعی در نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه
  • 66. مدل‌های پیش‌بینی خرابی قطعات
  • 67. سیستم‌های تشخیص وضعیت دوچرخه
  • 68. بازخورد کاربران و بهبود مستمر سیستم
  • 69. آموزش و تربیت نیروی متخصص در حوزه دوچرخه‌های خودران
  • 70. پژوهش‌های آینده در زمینه هوش مصنوعی و حمل و نقل
  • 71. استانداردهای دسترسی‌پذیری برای افراد با نیازهای خاص
  • 72. مدیریت داده‌های شخصی و حریم خصوصی کاربران
  • 73. مدل‌های اقتصاد چرخه‌ای در صنعت دوچرخه‌سازی
  • 74. بررسی تأثیرات زیست‌محیطی
  • 75. کاربرد بلاکچین در تأیید اصالت قطعات
  • 76. مدل‌های بهینه‌سازی مصرف انرژی در شهر
  • 77. تحلیل داده‌های شهر برای طراحی مسیرهای بهینه
  • 78. سیستم‌های تشخیص و هشدار در مورد خطرات جاده‌ای
  • 79. مدل‌های یادگیری مداوم (Continual Learning)
  • 80. تکنیک‌های تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی (XAI)
  • 81. مدل‌های تشخیص و پیش‌بینی حوادث ناگهانی
  • 82. سیستم‌های مدیریت اضطراری
  • 83. مدل‌های بهینه‌سازی ظرفیت حمل و نقل
  • 84. کاربرد هوش مصنوعی در طراحی شهری پایدار
  • 85. توسعه استانداردها و پروتکل‌های ارتباطی امن
  • 86. مدیریت خطا و بازیابی سیستم
  • 87. مدل‌های یادگیری جمعی (Ensemble Learning)
  • 88. تکنیک‌های کاهش ابعاد داده‌ها
  • 89. مدل‌های یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 90. مدل‌های پردازش ویدئویی زنده
  • 91. سیستم‌های تشخیص و تحلیل حرکات انسان
  • 92. مدل‌های پیش‌بینی نیازهای حمل و نقلی آینده
  • 93. استانداردهای کیفیت و قابلیت اطمینان سیستم
  • 94. پتانسیل نوآوری در صنعت دوچرخه‌های خودران
  • 95. مدیریت دانش و اشتراک‌گذاری تجربیات
  • 96. مدل‌های تحلیل رفتار کاربران در شرایط مختلف
  • 97. سیستم‌های خود-تنظیم و خود-بهینه‌ساز
  • 98. مدل‌های پیش‌بینی و مدیریت مصرف منابع
  • 99. پتانسیل ادغام با سایر سیستم‌های حمل و نقل هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.