سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کشف جزئیات فنی HMC و NUTS در Stan

کتاب کشف جزئیات فنی HMC و NUTS در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کشف جزئیات فنی HMC و NUTS در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق HMC و NUTS در Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 2. ساختار داده‌ها در Stan
  • 3. توابع پایه در Stan
  • 4. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری بیزی
  • 5. مفاهیم کلیدی در استنتاج بیزی
  • 6. نیاز به روش‌های نمونه‌گیری
  • 7. معرفی روش‌های MCMC
  • 8. تاریخچه و تکامل MCMC
  • 9. اصول اساسی نمونه‌گیری مارکوف
  • 10. زنجیره‌های مارکوف و ویژگی‌های آن‌ها
  • 11. همگرایی در زنجیره‌های مارکوف
  • 12. انتشار حالت پایدار
  • 13. معرفی الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 14. مراحل الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 15. انتخاب تابع proposal در Metropolis-Hastings
  • 16. بهبود الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 17. معرفی الگوریتم Gibbs Sampling
  • 18. مراحل الگوریتم Gibbs Sampling
  • 19. کاربرد Gibbs Sampling در مدل‌های پیچیده
  • 20. مزایا و معایب Gibbs Sampling
  • 21. معرفی الگوریتم Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 22. مبانی فیزیکی HMC
  • 23. معادلات حرکت هاملتونی
  • 24. نقش انرژی پتانسیل و انرژی جنبشی
  • 25. انتخاب گام زمانی در HMC
  • 26. تعیین تعداد گام‌ها در HMC
  • 27. شبیه‌سازی مسیرهای هاملتونی
  • 28. انتگرال‌گیری عددی در HMC
  • 29. مزایای HMC نسبت به Metropolis-Hastings
  • 30. کاربرد HMC در مدل‌های ابعادی بالا
  • 31. تنظیم پارامترهای HMC
  • 32. مقدمه‌ای بر No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 33. نیاز به بهینه‌سازی HMC
  • 34. هدف NUTS
  • 35. اصول اساسی NUTS
  • 36. ساختار بازگشتی NUTS
  • 37. تکنیک توقف در NUTS
  • 38. انتخاب جهت در NUTS
  • 39. مدیریت بازگشت در NUTS
  • 40. پیاده‌سازی NUTS در Stan
  • 41. مزایای NUTS
  • 42. مقایسه NUTS و HMC استاندارد
  • 43. نکات عملی در استفاده از NUTS
  • 44. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری در Stan
  • 45. تعریف مدل‌های بیزی
  • 46. تابع احتمال پیشین (Prior)
  • 47. تابع احتمال درست‌نمایی (Likelihood)
  • 48. تابع احتمال پسین (Posterior)
  • 49. نوشتن مدل‌ها در زبان Stan
  • 50. بلوک `parameters`
  • 51. بلوک `transformed parameters`
  • 52. بلوک `model`
  • 53. بلوک `generated quantities`
  • 54. مثال‌های ساده مدل‌سازی
  • 55. رگرسیون خطی بیزی در Stan
  • 56. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 57. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 58. تنظیمات نمونه‌گیری در Stan
  • 59. تنظیم تعداد chainها
  • 60. تنظیم تعداد iterationها
  • 61. تنظیم warmup period
  • 62. ارزیابی همگرایی نمونه‌ها
  • 63. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 64. مقدار R-hat
  • 65. نمودارهای trace plot
  • 66. نمودارهای autocorrelation plot
  • 67. ارزیابی کیفیت مدل
  • 68. شاخص‌های اطلاعاتی مدل (DIC, WAIC)
  • 69. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 70. تفسیر نتایج مدل
  • 71. نوشتن کد Stan برای مدل‌های خاص
  • 72. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 73. مدل‌های فضایی در Stan
  • 74. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 75. مدل‌های بقا در Stan
  • 76. بهینه‌سازی کد Stan
  • 77. نکات پیشرفته در زبان Stan
  • 78. استفاده از توابع سفارشی
  • 79. مدیریت خطاهای رایج در Stan
  • 80. حل مشکلات مربوط به همگرایی
  • 81. تنظیمات پیشرفته NUTS
  • 82. نکات امنیتی در استفاده از سامانه‌های آموزشی
  • 83. رعایت قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران
  • 84. محتوای سازگار با موازین شرعی
  • 85. پرهیز از موضوعات ممنوعه
  • 86. چارچوب علمی و فقهی رسمی
  • 87. استانداردهای زبانی و سبکی محترمانه
  • 88. استفاده از اصطلاحات علمی
  • 89. حذف یا جایگزینی مفاهیم مغایر
  • 90. تطابق محتوا با فرهنگ ایرانی-اسلامی
  • 91. ارائه محتوای آموزشی مفید و سازنده
  • 92. تأکید بر جنبه‌های علمی و کاربردی
  • 93. پرهیز از هرگونه ترویج موارد نامناسب
  • 94. اطمینان از صحت و اعتبار علمی مطالب
  • 95. رعایت اصول اخلاقی در تولید محتوا
  • 96. محتوای آموزشی برای مخاطبان داخلی
  • 97. تطابق با آیین‌نامه‌های ساماندهی محتوا
  • 98. استفاده از منابع معتبر و تأیید شده
  • 99. آموزش مهارت‌های تخصصی در چارچوب مجاز
  • 100. تولید محتوای آموزشی مسئولانه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.