سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب نمونه‌برداری و فیلتر کردن هوشمندانه داده‌های حجیم

کتاب نمونه‌برداری و فیلتر کردن هوشمندانه داده‌های حجیم

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نمونه‌برداری و فیلتر کردن هوشمندانه داده‌های حجیم

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌های حجیم و چالش‌های پردازش آن‌ها
  • 2. مفاهیم کلیدی در پردازش داده‌های حجیم
  • 3. انواع داده‌های حجیم و ساختارهای آن‌ها
  • 4. معماری سیستم‌های داده‌های حجیم
  • 5. مبانی نمونه‌برداری در مجموعه داده‌های بزرگ
  • 6. روش‌های نمونه‌برداری تصادفی ساده
  • 7. نمونه‌برداری طبقه‌ای
  • 8. نمونه‌برداری خوشه‌ای
  • 9. نمونه‌برداری سیستماتیک
  • 10. نمونه‌برداری با بازگشت و بدون بازگشت
  • 11. نمونه‌برداری وزنی
  • 12. محدودیت‌های نمونه‌برداری سنتی در داده‌های حجیم
  • 13. مفهوم فیلترینگ در داده‌های حجیم
  • 14. فیلتر کردن مبتنی بر محتوا
  • 15. فیلتر کردن مبتنی بر همکاری
  • 16. فیلتر کردن ترکیبی
  • 17. الگوریتم‌های فیلترینگ اولیه
  • 18. فیلترینگ مبتنی بر مجاورت
  • 19. فیلتر کردن مبتنی بر مبتنی بر ماتریس فاکتورگیری
  • 20. فیلترینگ مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 21. فیلترینگ مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 22. فیلترینگ با استفاده از ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 23. فیلترینگ مبتنی بر درخت‌های تصمیم
  • 24. فیلترینگ مبتنی بر جنگل‌های تصادفی
  • 25. فیلترینگ مبتنی بر شبکه‌های بیزی
  • 26. فیلترینگ مبتنی بر مدل‌های آماری
  • 27. مفهوم نمونه‌برداری هوشمندانه
  • 28. تکنیک‌های نمونه‌برداری هوشمندانه
  • 29. نمونه‌برداری تطبیقی
  • 30. نمونه‌برداری مبتنی بر اهمیت
  • 31. نمونه‌برداری مبتنی بر پوشش
  • 32. نمونه‌برداری مبتنی بر تقریب
  • 33. نمونه‌برداری برای تحلیل آماری در داده‌های حجیم
  • 34. نمونه‌برداری برای تشخیص ناهنجاری
  • 35. نمونه‌برداری برای خوشه‌بندی
  • 36. نمونه‌برداری برای طبقه‌بندی
  • 37. نمونه‌برداری برای رگرسیون
  • 38. فیلترینگ هوشمندانه داده‌ها
  • 39. تکنیک‌های فیلترینگ هوشمندانه
  • 40. فیلترینگ مبتنی بر قوانین
  • 41. فیلترینگ مبتنی بر یادگیری فعال
  • 42. فیلترینگ مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 43. فیلترینگ مبتنی بر استخراج ویژگی
  • 44. فیلترینگ مبتنی بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 45. فیلترینگ مبتنی بر پردازش زبان طبیعی
  • 46. فیلترینگ برای کاهش ابعاد
  • 47. فیلترینگ برای حذف نویز
  • 48. فیلترینگ برای شناسایی الگوهای پنهان
  • 49. ترکیب نمونه‌برداری و فیلترینگ هوشمندانه
  • 50. استراتژی‌های ترکیبی
  • 51. نمونه‌برداری پس از فیلترینگ
  • 52. فیلترینگ پس از نمونه‌برداری
  • 53. نمونه‌برداری و فیلترینگ متوالی
  • 54. نمونه‌برداری و فیلترینگ همزمان
  • 55. کاربرد نمونه‌برداری و فیلترینگ هوشمندانه در حوزه‌های مختلف
  • 56. کاربرد در تحلیل بازار سهام
  • 57. کاربرد در تشخیص تقلب مالی
  • 58. کاربرد در بهینه‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 59. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 60. کاربرد در تحلیل داده‌های سلامت
  • 61. کاربرد در پردازش تصاویر پزشکی
  • 62. کاربرد در تحلیل داده‌های ترافیک
  • 63. کاربرد در پیش‌بینی رویدادها
  • 64. کاربرد در امنیت سایبری
  • 65. کاربرد در کشف دانش از داده‌های حجیم
  • 66. پیاده‌سازی عملی نمونه‌برداری و فیلترینگ هوشمندانه
  • 67. ابزارها و فریم‌ورک‌های پردازش داده‌های حجیم
  • 68. Apache Spark برای نمونه‌برداری و فیلترینگ
  • 69. Hadoop MapReduce برای نمونه‌برداری و فیلترینگ
  • 70. کتابخانه‌های پایتون برای نمونه‌برداری و فیلترینگ
  • 71. TensorFlow و PyTorch برای فیلترینگ مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 72. ملاحظات پیاده‌سازی
  • 73. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 74. کارایی محاسباتی
  • 75. دقت و صحت نتایج
  • 76. ارزیابی عملکرد روش‌ها
  • 77. معیارهای ارزیابی نمونه‌برداری
  • 78. معیارهای ارزیابی فیلترینگ
  • 79. معیارهای ارزیابی ترکیبی
  • 80. چالش‌های پیش رو و تحقیقات آتی
  • 81. چالش‌های مربوط به داده‌های نامتعادل
  • 82. چالش‌های مربوط به داده‌های پویا
  • 83. چالش‌های مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
  • 84. چالش‌های مربوط به تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 85. آیندهٔ نمونه‌برداری و فیلترینگ هوشمندانه
  • 86. روندهای نوظهور در پردازش داده‌های حجیم
  • 87. یادگیری ماشینی قابل توضیح
  • 88. یادگیری عمیق برای داده‌های حجیم
  • 89. پردازش بلادرنگ داده‌های حجیم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.