سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان اغراق و میانه روی

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان اغراق و میانه روی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان اغراق و میانه روی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمات مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترنسفورمر و اجزای آن
  • 3. آشنایی با مفاهیم توکن‌سازی و جاسازی کلمات
  • 4. نحوهٔ کارکرد لایه‌های توجه (Attention Mechanisms)
  • 5. مبانی آموزش پیش‌فرض (Pre-training) مدل‌های زبانی
  • 6. مجموعه داده‌های مورد استفاده در پیش‌فرض‌سازی
  • 7. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی پیش‌فرض
  • 8. مفهوم Fine-tuning و ضرورت آن
  • 9. انواع روش‌های Fine-tuning
  • 10. Fine-tuning کامل مدل (Full Fine-tuning)
  • 11. Fine-tuning پارامترهای منتخب (Parameter-Efficient Fine-tuning)
  • 12. روش LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 13. روش Prefix-Tuning
  • 14. روش Prompt Tuning
  • 15. روش Adapter Tuning
  • 16. انتخاب مجموعه داده مناسب برای Fine-tuning
  • 17. پیش‌پردازش داده‌ها برای Fine-tuning
  • 18. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 19. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 20. بهینه‌سازهای مورد استفاده در Fine-tuning
  • 21. نرخ یادگیری و زمان‌بندی آن
  • 22. اندازه دسته (Batch Size) و تأثیر آن
  • 23. تعداد دورهای آموزشی (Epochs)
  • 24. مدیریت بیش‌برازش (Overfitting)
  • 25. تکنیک‌های تنظیم‌گرما (Regularization)
  • 26. ارزیابی مدل Fine-tuned شده
  • 27. معیارهای ارزیابی اختصاصی برای Fine-tuning
  • 28. کاربرد Fine-tuning در وظایف تولید متن
  • 29. Fine-tuning برای خلاصه‌سازی متن
  • 30. Fine-tuning برای ترجمه ماشینی
  • 31. Fine-tuning برای پاسخ به پرسش
  • 32. Fine-tuning برای طبقه‌بندی متن
  • 33. Fine-tuning برای تحلیل احساسات
  • 34. Fine-tuning برای تولید کد
  • 35. Fine-tuning برای دیالوگ‌سیستم‌ها
  • 36. کنترل میزان اغراق در تولید متن
  • 37. شناسایی و کاهش کلیشه‌ها در خروجی مدل
  • 38. مدیریت سوگیری‌های موجود در داده‌های آموزشی
  • 39. اصول اخلاقی در Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 40. مسئولیت‌پذیری در توسعهٔ هوش مصنوعی
  • 41. شفافیت در فرایند Fine-tuning
  • 42. قابلیت تفسیرپذیری مدل‌های Fine-tuned
  • 43. اهمیت مستندسازی فرایند Fine-tuning
  • 44. ملاحظات امنیتی در Fine-tuning
  • 45. حفاظت از داده‌های حساس در فرایند Fine-tuning
  • 46. جلوگیری از تولید محتوای مضر
  • 47. روش‌های ارزیابی محتوای تولیدی
  • 48. استانداردهای تولید محتوای آموزشی
  • 49. رویکرد میانه روی در Fine-tuning
  • 50. توازن بین دقت و خلاقیت در خروجی
  • 51. کنترل سطح جزئیات در متن تولیدی
  • 52. تنظیم لحن و سبک متن خروجی
  • 53. مدیریت ابهام در دستورات ورودی
  • 54. ارائهٔ خروجی‌های متوازن و متعادل
  • 55. اهمیت بازخورد انسانی در Fine-tuning
  • 56. فرایند تکراری بهبود مدل
  • 57. کاربرد Fine-tuning در حوزه‌های تخصصی
  • 58. Fine-tuning برای متون علمی و فنی
  • 59. Fine-tuning برای محتوای حقوقی
  • 60. Fine-tuning برای متون پزشکی
  • 61. Fine-tuning برای محتوای آموزشی
  • 62. Fine-tuning مدل‌های زبانی در زبان فارسی
  • 63. چالش‌های Fine-tuning برای زبان‌های با منابع کم
  • 64. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیدهٔ فارسی
  • 65. تکنیک‌های انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 66. مقایسهٔ روش‌های مختلف Fine-tuning
  • 67. معیارهای ارزیابی اختصاصی برای زبان فارسی
  • 68. تولید محتوای آموزشی مطابق با نیازهای بومی
  • 69. کنترل و تعدیل اغراق در متون فارسی
  • 70. رویکردهای میانه روی در تولید محتوای فارسی
  • 71. مدیریت مفاهیم فرهنگی در Fine-tuning
  • 72. مطابقت با چارچوب‌های اخلاقی و شرعی
  • 73. استفاده از منابع فقهی و اصولی در Fine-tuning
  • 74. تطبیق با مقررات بانک مرکزی در حوزه‌های مالی
  • 75. رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت در علوم پزشکی
  • 76. تأکید بر منافع ملی در تحلیل‌های تاریخی و سیاسی
  • 77. چارچوب خانوادهٔ ایرانی-اسلامی در روان‌شناسی
  • 78. پوشش و حجاب اسلامی در تولید محتوا
  • 79. ترویج سبک زندگی اسلامی
  • 80. اجتناب از ترویج فرقه‌های انحرافی
  • 81. ممنوعیت توهین به مقدسات
  • 82. پرهیز از ترویج خشونت و جرائم
  • 83. ممنوعیت ترویج مواد مخدر و مشروبات الکلی
  • 84. اجتناب از ترویج روابط نامشروع
  • 85. کنترل محتوای تولیدی از نظر امنیت ملی
  • 86. ممنوعیت آموزش هک مخرب
  • 87. پرهیز از ترویج خودکشی و خودآزاری
  • 88. کنترل محتوای ضد ایرانی و نژادپرستانه
  • 89. اهمیت رعایت حدود شرعی در محتوا
  • 90. فرایند اعتبارسنجی و تأیید محتوا
  • 91. نظارت مستمر بر مدل‌های Fine-tuned
  • 92. توسعهٔ مدل‌های مسئولیت‌پذیر و اخلاق‌مدار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.