کتاب اصول طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های کارآمد در مهندسی نرم‌افزار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های کارآمد در مهندسی نرم‌افزار

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها
  • 2. اهمیت الگوریتم‌ها در مهندسی نرم‌افزار
  • 3. مروری بر مفاهیم پایه‌ای علوم کامپیوتر
  • 4. پیچیدگی زمانی و فضایی الگوریتم‌ها
  • 5. نمادگذاری اُو (Big O Notation)
  • 6. تحلیل الگوریتم‌های بازگشتی
  • 7. روش حل بازگشت‌ها: جانشینی
  • 8. روش حل بازگشت‌ها: درخت بازگشت
  • 9. روش حل بازگشت‌ها: قضیه اصلی
  • 10. ساختارهای داده پایه: آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
  • 11. پشته‌ها و صف‌ها: کاربردها و پیاده‌سازی
  • 12. درخت‌های جستجوی دودویی
  • 13. عمق‌دهی اول و عرض‌دهی اول در درخت‌ها
  • 14. هرم‌ها و کاربردهای آن
  • 15. درخت‌های متوازن: درخت‌های AVL
  • 16. درخت‌های متوازن: درخت‌های قرمز-سیاه
  • 17. هَش‌تِیبل‌ها و تابع‌های هَش
  • 18. الگوریتم‌های مرتب‌سازی مقدماتی: مرتب‌سازی حبابی
  • 19. الگوریتم‌های مرتب‌سازی مقدماتی: مرتب‌سازی انتخابی
  • 20. الگوریتم‌های مرتب‌سازی مقدماتی: مرتب‌سازی درجی
  • 21. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پیشرفته: مرتب‌سازی ادغامی
  • 22. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پیشرفته: مرتب‌سازی سریع
  • 23. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پیشرفته: مرتب‌سازی هرمی
  • 24. مرتب‌سازی مبتنی بر شمارش
  • 25. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 26. مرتب‌سازی سطلی (Bucket Sort)
  • 27. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی خطی
  • 28. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی دودویی
  • 29. کاربرد الگوریتم‌های جستجو در پایگاه داده
  • 30. مقدمه‌ای بر گراف‌ها
  • 31. نمایش گراف‌ها: ماتریس مجاورت
  • 32. نمایش گراف‌ها: لیست مجاورت
  • 33. پیمایش گراف: پیمایش اول عمق (DFS)
  • 34. پیمایش گراف: پیمایش اول عرض (BFS)
  • 35. مرتب‌سازی توپولوژیکی
  • 36. کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌ها: الگوریتم دایکسترا
  • 37. کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌ها: الگوریتم بلمن-فورد
  • 38. کوتاه‌ترین مسیر بین تمام زوج رأس‌ها: الگوریتم فلوید-وارشال
  • 39. کوچکترین درخت پوشا: الگوریتم پریم
  • 40. کوچکترین درخت پوشا: الگوریتم کروسکال
  • 41. مسائل بهینه‌سازی و کاربرد آن‌ها
  • 42. برنامه‌نویسی پویا: مقدمه و مفاهیم
  • 43. برنامه‌نویسی پویا: مثال مسئله کوله‌پشتی
  • 44. برنامه‌نویسی پویا: مسئله دنباله مشترک طولانی
  • 45. برنامه‌نویسی پویا: مسئله برش میله
  • 46. برنامه‌نویسی پویا: مسئله ماتریکس زنجیره‌ای
  • 47. روش تقسیم و حل: مقدمه
  • 48. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 49. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی
  • 50. الگوریتم‌های جستجوی محلی
  • 51. الگوریتم‌های جستجوی تبرید شبیه‌سازی شده
  • 52. الگوریتم‌های ژنتیک
  • 53. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های NP-Complete
  • 54. مسئله فروشنده دوره‌گرد (TSP)
  • 55. مسئله رضایت‌پذیری بولی (SAT)
  • 56. مسئله مجموع زیرمجموعه (Subset Sum)
  • 57. الگوریتم‌های تقریب (Approximation Algorithms)
  • 58. کاربرد الگوریتم‌ها در فشرده‌سازی داده
  • 59. فشرده‌سازی داده بدون اتلاف: کدگذاری هافمن
  • 60. فشرده‌سازی داده بدون اتلاف: الگوریتم LZW
  • 61. فشرده‌سازی داده با اتلاف: مفاهیم پایه
  • 62. الگوریتم‌های رمزنگاری مقدماتی
  • 63. رمزنگاری متقارن: AES
  • 64. رمزنگاری نامتقارن: RSA
  • 65. تابع‌های درهم‌سازی امن (Hash Functions)
  • 66. کاربرد الگوریتم‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
  • 67. الگوریتم‌های مسیریابی در شبکه‌ها
  • 68. الگوریتم‌های یافتن کوتاه‌ترین مسیر در شبکه‌ها
  • 69. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی
  • 70. طراحی الگوریتم برای معماری‌های موازی
  • 71. پیاده‌سازی الگوریتم‌های موازی
  • 72. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و الگوریتم‌ها
  • 73. الگوریتم‌های طبقه‌بندی: درخت‌های تصمیم
  • 74. الگوریتم‌های طبقه‌بندی: ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 75. الگوریتم‌های خوشه‌بندی: K-Means
  • 76. الگوریتم‌های رگرسیون خطی
  • 77. الگوریتم‌های شبکه‌های عصبی مقدماتی
  • 78. کاربرد الگوریتم‌ها در پردازش تصویر
  • 79. الگوریتم‌های تشخیص لبه
  • 80. الگوریتم‌های تشخیص الگو
  • 81. کاربرد الگوریتم‌ها در تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 82. مفاهیم MapReduce
  • 83. الگوریتم‌های مرتب‌سازی در سیستم‌های توزیع شده
  • 84. الگوریتم‌های جستجو در سیستم‌های توزیع شده
  • 85. اصول پیاده‌سازی الگوریتم‌های کارآمد
  • 86. بهینه‌سازی کد و پروفایلینگ
  • 87. تست و ارزیابی الگوریتم‌ها
  • 88. مطالعه موردی: طراحی الگوریتم برای یک سیستم واقعی
  • 89. مباحث پیشرفته در طراحی الگوریتم
  • 90. نکات کلیدی در انتخاب الگوریتم مناسب
  • 91. روش‌های استاندارد برای تحلیل عملکرد الگوریتم
  • 92. مراحل توسعه یک الگوریتم کارآمد
  • 93. اهمیت مستندسازی الگوریتم‌ها
  • 94. آشنایی با کتابخانه‌های الگوریتمی استاندارد
  • 95. چالش‌های پیاده‌سازی الگوریتم‌ها در عمل
  • 96. مبانی ریاضی لازم برای تحلیل الگوریتم‌ها
  • 97. ساختارهای داده پیشرفته
  • 98. الگوریتم‌های گراف پیشرفته
  • 99. پیاده‌سازی الگوریتم‌های بهینه در زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 100. مروری بر الگوریتم‌های مرتبط با هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.