سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب معماری ترنسفورمر: کلید فهم مدل‌های زبانی بزرگ

کتاب معماری ترنسفورمر: کلید فهم مدل‌های زبانی بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری ترنسفورمر: کلید فهم مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. معماری نورون و لایه‌ها
  • 4. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 5. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 6. بهینه‌سازی مدل‌های عصبی
  • 7. تنظیم‌کننده‌ها (Regularization)
  • 8. یادگیری عمیق با شبکه‌های کانولوشن (CNN)
  • 9. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 10. یادگیری عمیق با شبکه‌های بازگشتی (RNN)
  • 11. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت (LSTM)
  • 12. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 13. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 14. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی
  • 15. مفاهیم پیش‌نیاز مدل‌های ترنسفورمر
  • 16. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 17. جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 18. مفاهیم آماری زبان
  • 19. مدل‌های زبانی آماری
  • 20. مدل‌های زبانی عصبی
  • 21. شبکه‌های عصبی برای مدل‌سازی زبان
  • 22. معماری انکودر-دیکودر
  • 23. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 24. توجه خودی (Self-Attention)
  • 25. معماری ترنسفورمر: طرح کلی
  • 26. لایه‌های انکودر ترنسفورمر
  • 27. لایه‌های دیکودر ترنسفورمر
  • 28. جاسازی موقعیتی (Positional Encoding)
  • 29. مکانیسم توجه چندسر (Multi-Head Attention)
  • 30. شبکه‌های عصبی پیشخور (Feed-Forward Networks)
  • 31. نرمال‌سازی لایه‌ای (Layer Normalization)
  • 32. اتصالات باقی‌مانده (Residual Connections)
  • 33. آموزش مدل‌های ترنسفورمر
  • 34. تابع هزینه (Loss Function) در ترنسفورمر
  • 35. بهینه‌سازها (Optimizers) برای ترنسفورمر
  • 36. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 37. مدیریت داده‌های بزرگ در آموزش
  • 38. ملاحظات سخت‌افزاری برای آموزش
  • 39. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 40. معیارهای ارزیابی کیفیت متن
  • 41. کاربرد ترنسفورمر در ترجمه ماشینی
  • 42. ترجمه ماشینی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 43. کاربرد ترنسفورمر در خلاصه‌سازی متن
  • 44. خلاصه‌سازی متن با ترنسفورمر
  • 45. کاربرد ترنسفورمر در تولید متن
  • 46. تولید متن خلاقانه و منسجم
  • 47. کاربرد ترنسفورمر در پاسخ به پرسش
  • 48. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر ترنسفورمر
  • 49. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 50. معماری‌های پیشرفته ترنسفورمر
  • 51. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 52. BERT: معماری و کاربردها
  • 53. GPT: معماری و کاربردها
  • 54. RoBERTa و بهبودهای آن
  • 55. XLNet و رویکرد آن
  • 56. T5: یک مدل تک‌همه‌کاره
  • 57. ALBERTa و بهینه‌سازی‌های آن
  • 58. ملاحظات اخلاقی در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 59. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 60. کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 61. امنیت و حریم خصوصی در LLMs
  • 62. کاربرد LLMs در صنعت
  • 63. LLMs در آموزش و پژوهش
  • 64. LLMs در خدمات مشتری
  • 65. LLMs در برنامه‌نویسی
  • 66. توسعه مدل‌های سفارشی ترنسفورمر
  • 67. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 68. روش‌های تنظیم دقیق مؤثر
  • 69. استفاده از مدل‌های ترنسفورمر بدون تنظیم دقیق
  • 70. APIهای مدل‌های ترنسفورمر
  • 71. استقرار مدل‌های ترنسفورمر
  • 72. بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر برای استقرار
  • 73. اندازه‌گیری عملکرد مدل‌ها در عمل
  • 74. چالش‌های پیاده‌سازی ترنسفورمر
  • 75. آیندهٔ معماری ترنسفورمر
  • 76. معماری‌های جایگزین ترنسفورمر
  • 77. ترنسفورمرهای کارآمدتر
  • 78. ترنسفورمرهای هیبریدی
  • 79. کاربردهای نوین ترنسفورمر
  • 80. ترنسفورمر در پردازش سیگنال
  • 81. ترنسفورمر در بیوانفورماتیک
  • 82. ترنسفورمر در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 83. ترنسفورمر در تحلیل احساسات
  • 84. ترنسفورمر در تشخیص ناهنجاری
  • 85. ترنسفورمر در بازیابی اطلاعات
  • 86. مفاهیم پیشرفته در توجه
  • 87. توجه اسپارس (Sparse Attention)
  • 88. توجه خطی (Linear Attention)
  • 89. مفاهیم پیشرفته در جاسازی‌ها
  • 90. جاسازی‌های پویا (Dynamic Embeddings)
  • 91. جاسازی‌های مبتنی بر گراف
  • 92. مباحث فقهی و حقوقی مرتبط با هوش مصنوعی
  • 93. چارچوب‌های قانونی برای هوش مصنوعی در ایران
  • 94. اصول اخلاقی در توسعهٔ هوش مصنوعی
  • 95. مدیریت داده‌ها و حفظ حریم خصوصی
  • 96. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوشمند
  • 97. کاربردهای عملی و سازگار با قوانین
  • 98. توسعهٔ ابزارهای آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 99. تحلیل داده‌ها با رویکرد اسلامی
  • 100. بهینه‌سازی فرآیندهای سازمانی با هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.