کتاب ساخت اولین برنامه‌های کاربردی با پایتون و کتابخانه‌های ضروری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت اولین برنامه‌های کاربردی با پایتون و کتابخانه‌های ضروری

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار با پایتون

موضوع میانی: برنامه‌نویسی مقدماتی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایتون و نصب آن
  • 2. اولین خط فرمان در پایتون
  • 3. متغیرها و انواع داده‌ها در پایتون
  • 4. عملگرهای حسابی و منطقی
  • 5. دستورات شرطی: if, elif, else
  • 6. حلقه‌های تکرار: for و while
  • 7. لیست‌ها و کار با آن‌ها
  • 8. تاپل‌ها و کاربردهایشان
  • 9. دیکشنری‌ها و ساختارهای کلید-مقدار
  • 10. رشته‌ها و عملیات روی آن‌ها
  • 11. توابع: تعریف و فراخوانی
  • 12. مدیریت خطاها با try-except
  • 13. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
  • 14. ماژول‌ها و بسته‌های پایتون
  • 15. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌ها
  • 16. نصب کتابخانه‌ها با pip
  • 17. کار با کتابخانه requests برای درخواست‌های وب
  • 18. دریافت داده از APIها
  • 19. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 20. آرایه‌ها در NumPy
  • 21. عملیات برداری در NumPy
  • 22. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
  • 23. ساخت DataFrame
  • 24. خواندن و نوشتن فایل‌های CSV
  • 25. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها در Pandas
  • 26. عملیات آماری با Pandas
  • 27. مقدمه‌ای بر کتابخانه Matplotlib برای رسم نمودار
  • 28. رسم نمودارهای خطی
  • 29. رسم نمودارهای میله‌ای
  • 30. رسم نمودارهای پراکندگی
  • 31. شخصی‌سازی نمودارها
  • 32. مقدمه‌ای بر کتابخانه Seaborn برای نمودارهای آماری
  • 33. نمودارهای آماری پیشرفته
  • 34. کار با توابع تاریخ و زمان
  • 35. ساخت برنامه‌های ساده خط فرمان
  • 36. اعتبارسنجی ورودی کاربر
  • 37. مدیریت آرگومان‌های خط فرمان
  • 38. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
  • 39. انتخاب فریم‌ورک وب مناسب
  • 40. مقدمه‌ای بر Flask
  • 41. ساخت اولین برنامه Flask
  • 42. تعریف مسیرها (Routes) در Flask
  • 43. کار با قالب‌ها (Templates) در Flask
  • 44. مدیریت فرم‌ها در Flask
  • 45. مقدمه‌ای بر Django
  • 46. ساخت پروژه Django
  • 47. تعریف مدل‌ها در Django
  • 48. کار با پایگاه داده در Django
  • 49. ساخت نماها (Views) در Django
  • 50. تعریف URLها در Django
  • 51. مقدمه‌ای بر ساخت API با پایتون
  • 52. طراحی RESTful API
  • 53. استفاده از Flask-RESTful
  • 54. استفاده از Django REST framework
  • 55. مدیریت درخواست‌ها در API
  • 56. مدیریت پاسخ‌ها در API
  • 57. امنیت API
  • 58. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 59. کار با SQLite با پایتون
  • 60. کار با PostgreSQL با پایتون
  • 61. کار با MySQL با پایتون
  • 62. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
  • 63. کار با MongoDB با پایتون
  • 64. مقدمه‌ای بر اتوماسیون وظایف
  • 65. نوشتن اسکریپت‌های اتوماسیون
  • 66. اتوماسیون با کتابخانه os
  • 67. اتوماسیون با کتابخانه shutil
  • 68. ارسال ایمیل با پایتون
  • 69. کار با تقویم و زمان‌بندی وظایف
  • 70. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 71. کار با کتابخانه NLTK
  • 72. کار با کتابخانه spaCy
  • 73. تحلیل احساسات
  • 74. استخراج اطلاعات
  • 75. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 76. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 77. مقدمه‌ای بر کتابخانه Scikit-learn
  • 78. تقسیم داده‌ها به مجموعه آموزش و آزمون
  • 79. مدل‌های رگرسیون خطی
  • 80. مدل‌های طبقه‌بندی (مانند رگرسیون لجستیک)
  • 81. ارزیابی مدل‌ها
  • 82. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 83. مقدمه‌ای بر کتابخانه TensorFlow
  • 84. مقدمه‌ای بر کتابخانه Keras
  • 85. ساخت مدل‌های ساده با Keras
  • 86. آموزش مدل‌ها
  • 87. کار با داده‌های تصویری
  • 88. مقدمه‌ای بر Docker
  • 89. کانتینرسازی برنامه‌های پایتون
  • 90. استقرار برنامه‌ها با Docker
  • 91. مقدمه‌ای بر Git و GitHub
  • 92. کنترل نسخه با Git
  • 93. همکاری با GitHub
  • 94. اصول توسعه نرم‌افزار تمیز
  • 95. نوشتن کدهای قابل نگهداری
  • 96. اصول تست‌نویسی در پایتون
  • 97. مقدمه‌ای بر طراحی پایگاه داده
  • 98. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 99. طراحی پایگاه داده برای پروژه‌های پایتون
  • 100. بهینه‌سازی پایگاه داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.