سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب سامانهٔ پردازش و مدیریت فایل‌های داده‌ای سازگار با استانداردهای ملی

کتاب سامانهٔ پردازش و مدیریت فایل‌های داده‌ای سازگار با استانداردهای ملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره سامانهٔ پردازش و مدیریت فایل‌های داده‌ای سازگار با استانداردهای ملی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مدیریت و پردازش داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پردازش فایل‌های داده‌ای
  • 2. مفاهیم کلیدی در مدیریت داده
  • 3. ساختار فایل‌ها و فرمت‌های داده
  • 4. مقدمه‌ای بر سیستم‌های مدیریت فایل
  • 5. فایل‌های ترتیبی و دسترسی مستقیم
  • 6. روش‌های سازماندهی داده در فایل‌ها
  • 7. کدهای کاراکتری و نمایش داده
  • 8. مقدمه‌ای بر فرمت MARC
  • 9. کاربرد فرمت MARC در کتابخانه‌ها
  • 10. ساختار رکوردهای MARC
  • 11. فیلدهای ثابت و متغیر در MARC
  • 12. شناسه های فیلد (Tag) در MARC
  • 13. نشانگرها (Indicators) در MARC
  • 14. کدهای زیرفیلد (Subfield Codes) در MARC
  • 15. کاربرد فیلدهای کنترلی در MARC
  • 16. مدیریت اطلاعات کتابشناختی
  • 17. پردازش اطلاعات پدیدآورندگان
  • 18. مدیریت اطلاعات عنوان و مسئولیت
  • 19. پردازش اطلاعات نشر و انتشار
  • 20. مدیریت اطلاعات توصیف فیزیکی
  • 21. اطلاعات موضوعی و مدخل‌های فرعی
  • 22. فیلدهای مرتبط با شماره‌های استاندارد
  • 23. پردازش اطلاعات یادداشت‌ها
  • 24. مدیریت داده‌های ادواری
  • 25. پردازش داده‌های منابع الکترونیکی
  • 26. اصول ورود داده به سیستم
  • 27. اعتبارسنجی داده‌های ورودی
  • 28. قوانین اعتبارسنجی فرمت MARC
  • 29. تکنیک‌های پاکسازی داده
  • 30. مدیریت داده‌های تکراری
  • 31. استانداردهای داده در ایران
  • 32. قوانین مربوط به داده‌های ملی
  • 33. مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 34. امنیت داده‌ها در سیستم‌های پردازش
  • 35. رمزنگاری داده‌ها
  • 36. مدیریت دسترسی به داده‌ها
  • 37. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 38. مدیریت نسخه‌های داده (Versioning)
  • 39. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده
  • 40. انواع مدل‌های پایگاه داده
  • 41. مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای
  • 42. زبان SQL برای مدیریت داده
  • 43. اصول طراحی پایگاه داده
  • 44. نرمال‌سازی پایگاه داده
  • 45. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 46. مفاهیم انبار داده (Data Warehouse)
  • 47. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
  • 48. اصول تحلیل داده
  • 49. مصورسازی داده‌ها (Data Visualization)
  • 50. ابزارهای تحلیل و پردازش داده
  • 51. پردازش داده در محیط‌های توزیع‌شده
  • 52. استانداردهای پردازش داده در ایران
  • 53. قوانین مربوط به داده‌های فرهنگی
  • 54. مدیریت داده‌های اسناد تاریخی
  • 55. پردازش داده‌های متنی
  • 56. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 57. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در مدیریت داده
  • 58. یادگیری ماشین برای پردازش داده
  • 59. شبکه‌های عصبی برای تحلیل داده
  • 60. کاربرد پردازش داده در حوزه‌های مختلف
  • 61. مدیریت داده در سیستم‌های اداری
  • 62. پردازش داده در نظام آموزشی
  • 63. مدیریت داده در حوزه سلامت
  • 64. پردازش داده در صنعت
  • 65. مدیریت داده در حوزه مالی (با رعایت چارچوب اسلامی)
  • 66. قوانین و مقررات مربوط به رمزارزها (مطابق مقررات بانک مرکزی)
  • 67. پردازش داده‌های جغرافیایی (GIS)
  • 68. مدیریت داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 69. امنیت اطلاعات در شبکه‌های اجتماعی
  • 70. پردازش داده‌های صوتی و تصویری
  • 71. فشرده‌سازی داده‌ها
  • 72. انتقال داده‌ها
  • 73. پروتکل‌های انتقال داده
  • 74. استانداردهای ارتباط داده‌ها
  • 75. مدیریت کیفیت داده
  • 76. فرآیندهای بهبود کیفیت داده
  • 77. ارزیابی کیفیت داده
  • 78. ابزارهای مدیریت کیفیت داده
  • 79. اصول حاکمیت داده (Data Governance)
  • 80. پیاده‌سازی حاکمیت داده
  • 81. نقش مدیر داده
  • 82. مدیریت چرخه عمر داده
  • 83. ملاحظات اخلاقی در پردازش داده
  • 84. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 85. قوانین مربوط به داده‌های شخصی
  • 86. مسئولیت‌پذیری در پردازش داده
  • 87. آینده پردازش و مدیریت داده
  • 88. روندهای نوین در مدیریت داده
  • 89. فناوری‌های نوظهور در پردازش داده
  • 90. چالش‌های پیش روی مدیریت داده
  • 91. راهکارها برای مدیریت بهینه داده
  • 92. پردازش داده در چارچوب اقتصاد مقاومتی
  • 93. نقش داده در تحقق اهداف ملی
  • 94. توسعه پایدار و مدیریت داده
  • 95. اهمیت داده در تصمیم‌گیری‌های کلان
  • 96. آینده شغلی در حوزه مدیریت داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.