سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدیریت و برنامه‌ریزی منابع در خوشه‌های محاسباتی

کتاب مدیریت و برنامه‌ریزی منابع در خوشه‌های محاسباتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت و برنامه‌ریزی منابع در خوشه‌های محاسباتی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر خوشه‌های محاسباتی و مدیریت منابع
  • 2. معماری خوشه‌های محاسباتی
  • 3. انواع خوشه‌های محاسباتی
  • 4. هدف از خوشه‌بندی منابع
  • 5. مزایای مدیریت منابع در خوشه‌ها
  • 6. چالش‌های مدیریت منابع در خوشه‌ها
  • 7. مفاهیم پایه مدیریت منابع
  • 8. منابع سخت‌افزاری در خوشه‌ها
  • 9. منابع نرم‌افزاری در خوشه‌ها
  • 10. شبکه‌بندی در خوشه‌های محاسباتی
  • 11. پروتکل‌های ارتباطی در خوشه‌ها
  • 12. سیستم‌های عامل خوشه‌ای
  • 13. زمان‌بندی وظایف در خوشه‌ها
  • 14. الگوریتم‌های زمان‌بندی پیشرفته
  • 15. زمان‌بندی مبتنی بر اولویت
  • 16. زمان‌بندی مبتنی بر منابع
  • 17. زمان‌بندی مبتنی بر صف
  • 18. مقایسه‌ی الگوریتم‌های زمان‌بندی
  • 19. مدیریت حافظه در خوشه‌ها
  • 20. تقسیم‌بندی حافظه
  • 21. مدیریت حافظه مجازی
  • 22. کاهش تداخل حافظه
  • 23. سیستم‌های فایل توزیع‌شده
  • 24. پروتکل‌های سیستم فایل خوشه‌ای
  • 25. امنیت در سیستم‌های فایل خوشه‌ای
  • 26. مدیریت بار کاری در خوشه‌ها
  • 27. توازن بار در خوشه‌ها
  • 28. روش‌های توازن بار
  • 29. پایش و مانیتورینگ منابع
  • 30. ابزارهای پایش خوشه‌ها
  • 31. تحلیل عملکرد خوشه‌ها
  • 32. بهینه‌سازی عملکرد خوشه‌ها
  • 33. مدیریت توان مصرفی در خوشه‌ها
  • 34. استراتژی‌های کاهش توان
  • 35. مدیریت انرژی در زمان بیکاری
  • 36. مدیریت منابع در خوشه‌های ابر
  • 37. انطباق با مدل‌های ابر
  • 38. مدیریت منابع در خوشه‌های هایبرید
  • 39. هماهنگی منابع بین محیط‌ها
  • 40. مدیریت منابع در خوشه‌های مجازی‌سازی شده
  • 41. تکنیک‌های مجازی‌سازی منابع
  • 42. زمان‌بندی ماشین‌های مجازی
  • 43. مدیریت منابع برای برنامه‌های موازی
  • 44. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی
  • 45. زمان‌بندی فرآیندهای موازی
  • 46. مدیریت منابع برای برنامه‌های توزیع‌شده
  • 47. معماری‌های برنامه‌های توزیع‌شده
  • 48. هماهنگی در برنامه‌های توزیع‌شده
  • 49. مدیریت منابع در خوشه‌های محاسبات علمی
  • 50. نرم‌افزارهای محاسبات علمی
  • 51. بهینه‌سازی برای معماری‌های خاص
  • 52. مدیریت منابع در خوشه‌های یادگیری ماشین
  • 53. فریم‌ورک‌های یادگیری ماشین
  • 54. زمان‌بندی آموزش مدل‌ها
  • 55. مدیریت منابع در خوشه‌های داده‌کاوی
  • 56. ابزارهای داده‌کاوی
  • 57. پردازش توزیع‌شده داده‌ها
  • 58. مدیریت منابع در خوشه‌های محاسبات با کارایی بالا (HPC)
  • 59. معماری‌های HPC
  • 60. زمان‌بندی وظایف HPC
  • 61. مدیریت منابع در خوشه‌های محاسبات توزیع‌شده
  • 62. مفاهیم کلیدی محاسبات توزیع‌شده
  • 63. الگوهای طراحی توزیع‌شده
  • 64. مدیریت منابع در خوشه‌های محاسبات موازی
  • 65. موازی‌سازی سخت‌افزاری
  • 66. موازی‌سازی نرم‌افزاری
  • 67. مدیریت منابع در خوشه‌های محاسبات ابری خصوصی
  • 68. پیاده‌سازی ابر خصوصی
  • 69. مدیریت منابع داخلی
  • 70. مدیریت منابع در خوشه‌های محاسبات ابری عمومی
  • 71. خدمات مدیریت منابع ابری
  • 72. انتخاب ارائه‌دهنده ابر
  • 73. مدیریت منابع در خوشه‌های محاسبات ابری ترکیبی
  • 74. اتصال ابرهای خصوصی و عمومی
  • 75. انتقال بار کاری بین ابرها
  • 76. مدیریت منابع در خوشه‌های محاسبات از لبه (Edge Computing)
  • 77. معماری محاسبات لبه
  • 78. مدیریت منابع در دستگاه‌های لبه
  • 79. مدیریت منابع در خوشه‌های محاسبات بلادرنگ
  • 80. الزامات زمان‌بندی بلادرنگ
  • 81. مدیریت منابع برای تضمین پاسخگویی
  • 82. مدیریت منابع در خوشه‌های محاسبات موازی با داده‌های بزرگ
  • 83. پردازش موازی داده‌های بزرگ
  • 84. زمان‌بندی برای چارچوب‌های داده بزرگ
  • 85. مدیریت منابع در خوشه‌های محاسبات با گراف
  • 86. پردازش گراف توزیع‌شده
  • 87. زمان‌بندی الگوریتم‌های گراف
  • 88. مدیریت منابع در خوشه‌های محاسبات با تحلیل بلادرنگ
  • 89. تحلیل داده‌های جریانی
  • 90. زمان‌بندی برای تحلیل جریانی
  • 91. مدیریت منابع در خوشه‌های محاسبات با هوش مصنوعی
  • 92. مدیریت منابع برای استنتاج هوش مصنوعی
  • 93. بهینه‌سازی منابع برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 94. مدیریت منابع در خوشه‌های محاسبات با اینترنت اشیا (IoT)
  • 95. مدیریت منابع برای دستگاه‌های IoT
  • 96. پردازش داده‌های IoT در خوشه
  • 97. مدیریت منابع در خوشه‌های محاسبات با بلاک‌چین
  • 98. مدیریت منابع برای شبکه‌های بلاک‌چین
  • 99. زمان‌بندی تراکنش‌ها در بلاک‌چین
  • 100. مدیریت منابع در خوشه‌های محاسبات با محاسبات کوانتومی (مقدماتی)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.