سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌سازی تعاملی عوامل در بازارهای اوراق بدهی با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب مدل‌سازی تعاملی عوامل در بازارهای اوراق بدهی با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی تعاملی عوامل در بازارهای اوراق بدهی با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در صندوق‌های سرمایه‌گذاری بدهی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی تعاملی عوامل در بازارهای مالی
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 3. عناصر اصلی یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 4. انواع محیط‌های بازار اوراق بدهی
  • 5. مدل‌سازی رفتار عوامل (معامله‌گران، سرمایه‌گذاران)
  • 6. هدف‌گذاری عوامل در بازار اوراق بدهی
  • 7. توابع پاداش برای عوامل معامله‌گر
  • 8. توابع پاداش برای عوامل سرمایه‌گذار
  • 9. تابع پاداش برای نهادهای تنظیم‌گر
  • 10. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای عوامل
  • 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای داده‌های سری زمانی
  • 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای حافظه عوامل
  • 13. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 14. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 15. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer)
  • 16. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله (SAC)
  • 17. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله (DDPG)
  • 18. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله (PPO)
  • 19. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 20. مدل‌های ارتباطی بین عوامل
  • 21. مدل‌های همکاری بین عوامل
  • 22. مدل‌های رقابتی بین عوامل
  • 23. مدل‌های نیمه‌همکاری/نیمه‌رقابتی
  • 24. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله مستقل (IQL)
  • 25. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله مبتنی بر عامل مرکزی (CTDE)
  • 26. الگوریتم‌های MADDPG
  • 27. الگوریتم‌های VDN
  • 28. الگوریتم‌های QMIX
  • 29. الگوریتم‌های COMA
  • 30. پیاده‌سازی محیط شبیه‌سازی بازار اوراق بدهی
  • 31. مدل‌سازی عرضه و تقاضا در بازار اوراق بدهی
  • 32. مدل‌سازی قیمت‌گذاری اوراق بدهی
  • 33. مدل‌سازی انتشار اخبار و اطلاعات
  • 34. مدل‌سازی تأثیر عوامل خارجی (مانند سیاست‌های پولی)
  • 35. مدل‌سازی رفتار نوسان‌گیری (Speculation)
  • 36. مدل‌سازی رفتار سرمایه‌گذاری بلندمدت
  • 37. مدل‌سازی رفتار خرید و فروش الگوریتمی
  • 38. مدل‌سازی رفتار نهادهای مالی بزرگ
  • 39. مدل‌سازی رفتار سرمایه‌گذاران خرد
  • 40. مدل‌سازی تأثیر اخبار اقتصادی بر بازار
  • 41. مدل‌سازی تأثیر نرخ بهره بر اوراق بدهی
  • 42. مدل‌سازی تأثیر تورم بر اوراق بدهی
  • 43. مدل‌سازی تأثیر ریسک اعتباری
  • 44. مدل‌سازی رفتار عامل در مواجهه با ریسک
  • 45. ارزیابی عملکرد عوامل در بازار
  • 46. معیارهای ارزیابی سودآوری عوامل
  • 47. معیارهای ارزیابی مدیریت ریسک عوامل
  • 48. معیارهای ارزیابی پایداری استراتژی عوامل
  • 49. تحلیل حساسیت مدل به پارامترها
  • 50. تست استحکام (Robustness Testing) استراتژی‌های عوامل
  • 51. شبیه‌سازی سناریوهای بحران در بازار
  • 52. شبیه‌سازی سناریوهای رونق در بازار
  • 53. تأثیر قوانین و مقررات بر رفتار عوامل
  • 54. مدل‌سازی تأثیر مقررات بانک مرکزی
  • 55. مدل‌سازی تأثیر قوانین اوراق بهادار
  • 56. مدل‌سازی تأثیر سیاست‌های مالی دولت
  • 57. مدل‌سازی تأثیر تحریم‌های اقتصادی (با رویکرد تحلیلی و نه تقابلی)
  • 58. کاربرد مدل‌سازی در پیش‌بینی روند بازار
  • 59. کاربرد مدل‌سازی در بهینه‌سازی پرتفوی
  • 60. کاربرد مدل‌سازی در مدیریت ریسک سازمانی
  • 61. کاربرد مدل‌سازی در طراحی استراتژی‌های معاملاتی
  • 62. مقایسه رویکردهای مختلف یادگیری تقویتی چندعامله
  • 63. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL
  • 64. بررسی چالش‌های عدم قطعیت در MARL
  • 65. بررسی چالش‌های ناپایداری در MARL
  • 66. بررسی چالش‌های تعمیم‌پذیری (Generalization)
  • 67. استفاده از روش‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 68. استفاده از روش‌های یادگیری تقویتی با چارچوب‌بندی (Meta-RL)
  • 69. استفاده از روش‌های یادگیری تقویتی فدرال (Federated RL)
  • 70. کاربرد شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در تولید داده‌های بازار
  • 71. کاربرد شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در افزایش داده‌ها
  • 72. مدل‌سازی رفتار عوامل با استفاده از ترکیب یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی
  • 73. مدل‌سازی رفتار عوامل با استفاده از یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 74. مدل‌سازی رفتار عوامل با استفاده از یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 75. بررسی تأثیر ساختار بازار بر استراتژی‌های عوامل
  • 76. بررسی تأثیر نقدینگی بازار بر رفتار عوامل
  • 77. بررسی تأثیر حجم معاملات بر رفتار عوامل
  • 78. بررسی تأثیر نوسانات بازار بر رفتار عوامل
  • 79. مدل‌سازی رفتار عامل در بازارهای نوظهور (با رویکرد تحلیلی)
  • 80. مدل‌سازی رفتار عامل در بازارهای توسعه‌یافته
  • 81. مدل‌سازی رفتار عامل در بازارهای خاص (مانند اوراق قرضه دولتی)
  • 82. مدل‌سازی رفتار عامل در بازارهای خاص (مانند اوراق قرضه شرکتی)
  • 83. مدل‌سازی رفتار عامل در بازارهای خاص (مانند اوراق رهنی)
  • 84. بررسی اخلاقیات در مدل‌سازی عوامل بازار
  • 85. مدل‌سازی نقش اطلاعات نامتقارن
  • 86. مدل‌سازی تأثیر حباب‌های قیمتی
  • 87. مدل‌سازی تأثیر سقوط‌های ناگهانی بازار
  • 88. مدل‌سازی پیشرفته‌تر توابع پاداش
  • 89. طراحی محیط‌های شبیه‌سازی پیچیده‌تر
  • 90. ارزیابی پیشرفته‌تر عملکرد عوامل
  • 91. بررسی روش‌های تفسیرپذیری مدل‌های MARL
  • 92. پژوهش‌های آتی در مدل‌سازی تعاملی عوامل در بازارهای مالی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.