کتاب LLMs چندوجهی: معماری‌های نوین و کاربردهای پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره LLMs چندوجهی: معماری‌های نوین و کاربردهای پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مقدمه‌ای بر LLMs چندوجهی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 3. معماری ترنسفورمر: پایه LLMs
  • 4. مکانیزم توجه در ترنسفورمرها
  • 5. انواع معماری‌های ترنسفورمر (BERT, GPT, T5)
  • 6. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای LLMs
  • 7. توکن‌سازی و روش‌های آن
  • 8. مدل‌های جاسازی کلمه (Word Embeddings)
  • 9. جاسازی‌های مبتنی بر ترنسفورمر (Transformer Embeddings)
  • 10. آموزش مدل‌های زبانی: اهداف و روش‌ها
  • 11. پیش‌بینی کلمه بعدی (Next Token Prediction)
  • 12. مدل‌سازی زبانی تقویتی (Masked Language Modeling)
  • 13. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs برای وظایف خاص
  • 14. تنظیم دقیق نظارت‌شده (Supervised Fine-tuning)
  • 15. یادگیری با چند مثال (Few-shot Learning)
  • 16. یادگیری بدون مثال (Zero-shot Learning)
  • 17. تولید متن با LLMs
  • 18. روش‌های نمونه‌برداری در تولید متن (Sampling Methods)
  • 19. تنظیم پارامترهای تولید متن (Temperature, Top-k, Top-p)
  • 20. ارزیابی کیفیت متن تولید شده
  • 21. معیارهای ارزیابی LLMs (Perplexity, BLEU, ROUGE)
  • 22. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 23. مبانی پردازش تصویر برای LLMs
  • 24. معماری‌های پردازش تصویر (CNNs, Vision Transformers)
  • 25. ترکیب متن و تصویر در مدل‌های چندوجهی
  • 26. مدل‌های متن-تصویر (Text-to-Image Models)
  • 27. مدل‌های تصویر-متن (Image-to-Text Models)
  • 28. کاربردهای LLMs در درک زبان طبیعی (NLU)
  • 29. تحلیل احساسات متنی
  • 30. تشخیص موجودیت نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 31. پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 32. خلاصه‌سازی متن
  • 33. ترجمه ماشینی
  • 34. کاربردهای LLMs در تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 35. تولید محتوای خلاقانه
  • 36. نوشتن کد برنامه‌نویسی
  • 37. کمک به نویسندگی و ویراستاری
  • 38. تولید پاسخ‌های مکالمه‌ای (Chatbots)
  • 39. مدل‌های بزرگ زبانی در خدمات مشتری
  • 40. کاربردهای LLMs در حوزه سلامت (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 41. دستیاران مجازی پزشکی (با تأکید بر راهنمایی‌های علمی)
  • 42. تحلیل گزارش‌های پزشکی (با رعایت حریم خصوصی)
  • 43. دسترسی به اطلاعات علمی پزشکی (با تأکید بر منابع معتبر)
  • 44. کاربردهای LLMs در حوزه آموزش (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 45. سیستم‌های آموزشی تطبیقی
  • 46. تولید محتوای آموزشی (با رعایت چارچوب‌های علمی)
  • 47. ارزیابی خودکار تکالیف (با رعایت چارچوب‌های علمی)
  • 48. کاربردهای LLMs در حوزه مالی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 49. تحلیل اخبار اقتصادی (با رعایت چارچوب بانکداری اسلامی)
  • 50. پیش‌بینی روند بازار (با رعایت چارچوب‌های علمی و مقررات)
  • 51. مدیریت ریسک (با رعایت چارچوب‌های علمی و مقررات)
  • 52. کاربردهای LLMs در حوزه حقوق (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 53. جستجو و تحلیل اسناد حقوقی
  • 54. کمک به نگارش لوایح (با رعایت چارچوب‌های حقوقی)
  • 55. کاربردهای LLMs در حوزه پژوهش
  • 56. کشف دانش از متون علمی
  • 57. شناسایی الگوها و روندها در داده‌های متنی
  • 58. تولید فرضیه‌های پژوهشی
  • 59. چالش‌های اخلاقی و اجتماعی LLMs
  • 60. سوگیری در LLMs و روش‌های مقابله
  • 61. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در LLMs
  • 62. مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMs
  • 63. تأثیر LLMs بر بازار کار
  • 64. ملاحظات حقوقی و قانونی استفاده از LLMs
  • 65. مقررات ناظر بر محتوای دیجیتال در ایران
  • 66. چارچوب‌های شرعی و فقهی در تولید محتوا
  • 67. استانداردهای زبانی و فرهنگی در محتوای آموزشی
  • 68. نقش LLMs در توسعهٔ فناوری‌های بومی
  • 69. نوآوری در معماری‌های LLMs
  • 70. بهینه‌سازی LLMs برای منابع محاسباتی محدود
  • 71. آموزش LLMs با داده‌های فارسی
  • 72. توسعهٔ LLMs برای زبان‌های منطقه‌ای ایران
  • 73. کاربردهای LLMs در حکمرانی هوشمند (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 74. بهبود فرآیندهای اداری
  • 75. تحلیل داده‌های عمومی برای تصمیم‌گیری
  • 76. ارتباط مؤثر با شهروندان
  • 77. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی LLMs
  • 78. حفاظت از زیرساخت‌های حیاتی در برابر حملات سایبری
  • 79. پیشگیری از انتشار اطلاعات نادرست
  • 80. امنیت مدل‌های زبانی در برابر حملات adversarial
  • 81. آیندهٔ LLMs و تحقیقات پیش رو
  • 82. مدل‌های زبانی با حافظه بلندمدت
  • 83. هوش مصنوعی عمومی (AGI) و نقش LLMs
  • 84. تعامل انسان و LLMs
  • 85. یادگیری پیوسته در LLMs
  • 86. تفسیرپذیری (Interpretability) در LLMs
  • 87. تجسم (Visualization) در LLMs
  • 88. کاربرد LLMs در رباتیک (با رویکرد علمی)
  • 89. کنترل ربات از طریق زبان طبیعی
  • 90. تولید دستورالعمل برای ربات‌ها
  • 91. کاربردهای LLMs در علوم داده
  • 92. استخراج ویژگی از داده‌های متنی
  • 93. تحلیل پیش‌بینانه با LLMs
  • 94. خودکارسازی وظایف مرتبط با داده
  • 95. ملاحظات فرهنگی در طراحی LLMs
  • 96. انطباق با ارزش‌های جامعه
  • 97. پیشگیری از تولید محتوای نامناسب
  • 98. تأثیر LLMs بر ارتباطات انسانی
  • 99. تکامل مدل‌های مکالمه‌ای
  • 100. شخصیت‌پردازی در LLMs

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.