کتاب راهنمای جامع for Modeling with Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع for Modeling with Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری در علوم
  • 2. مفاهیم پایه احتمالات و آمار
  • 3. توزیع‌های احتمالاتی رایج
  • 4. آمار توصیفی و استنباطی
  • 5. مقدمه ای بر نرم‌افزار Stan
  • 6. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 7. آشنایی با زبان Stan (Stan Language)
  • 8. ساختار کلی یک مدل در Stan
  • 9. تعریف متغیرهای مشاهده‌شده و پارامترها
  • 10. تعریف پیشین‌ها (Priors) برای پارامترها
  • 11. تابع درست‌نمایی (Likelihood Function)
  • 12. توابع کمکی در Stan
  • 13. نوشتن اولین مدل بیزی ساده
  • 14. مدل رگرسیون خطی در Stan
  • 15. مدل رگرسیون لجستیک در Stan
  • 16. مدل‌های سری زمانی پایه
  • 17. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 18. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 19. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 20. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) در Stan
  • 21. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته سلسله‌مراتبی
  • 22. مدل‌های چندسطحی (Multilevel Models)
  • 23. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 24. کاربرد مدل‌های مختلط در تحقیقات
  • 25. مدل‌سازی داده‌های شمارشی (Count Data)
  • 26. مدل‌سازی داده‌های دودویی (Binary Data)
  • 27. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی (Ordinal Data)
  • 28. مدل‌سازی داده‌های پیوسته
  • 29. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Analysis)
  • 30. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 31. نکات عملی در انتخاب و تنظیم MCMC
  • 32. ارزیابی همگرایی (Convergence) در MCMC
  • 33. شاخص‌های ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری
  • 34. تشخیص عدم همگرایی
  • 35. اصلاح مدل بر اساس نتایج MCMC
  • 36. اعتبارسنجی مدل (Model Validation)
  • 37. اعتبارسنجی پس از برازش (Posterior Predictive Checks)
  • 38. مقایسه مدل‌ها (Model Comparison)
  • 39. معیارهای مقایسه مدل‌ها
  • 40. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های پرت (Outliers)
  • 41. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 42. روش‌های برخورد با داده‌های گمشده در Stan
  • 43. مدل‌سازی فضایی (Spatial Modeling)
  • 44. مدل‌سازی شبکه‌ای (Network Modeling)
  • 45. مدل‌سازی پویا (Dynamic Modeling)
  • 46. مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM) با Stan
  • 47. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی در اقتصاد
  • 48. مدل‌سازی بیزی در بانکداری اسلامی
  • 49. مدل‌سازی بیزی در بیمه با رویکرد اسلامی
  • 50. کاربرد مدل‌سازی بیزی در مدیریت ریسک
  • 51. مدل‌سازی بیزی در تحلیل داده‌های بازار سرمایه
  • 52. مدل‌سازی بیزی در تحقیقات علوم پزشکی
  • 53. مدل‌سازی بیزی در مطالعات بالینی
  • 54. مدل‌سازی بیزی در اپیدمیولوژی
  • 55. مدل‌سازی بیزی در تحقیقات علوم اجتماعی
  • 56. مدل‌سازی بیزی در روانشناسی
  • 57. مدل‌سازی بیزی در علوم تربیتی
  • 58. مدل‌سازی بیزی در مطالعات فرهنگی
  • 59. مدل‌سازی بیزی در تحقیقات زیست‌محیطی
  • 60. مدل‌سازی بیزی در تحقیقات مهندسی
  • 61. بهینه‌سازی مدل‌ها در Stan
  • 62. تکنیک‌های پیشرفته در Stan
  • 63. بهبود کارایی الگوریتم‌های MCMC
  • 64. استفاده از Stan برای محاسبات موازی
  • 65. مدل‌سازی عمیق (Deep Bayesian Modeling)
  • 66. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 67. مدل‌سازی بیزی در پردازش تصویر
  • 68. مدل‌سازی بیزی در پردازش زبان طبیعی
  • 69. مدل‌سازی بیزی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 70. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی آماری
  • 71. مسئولیت‌پذیری در استفاده از مدل‌ها
  • 72. تفاسیر بیزی و کلاسیک
  • 73. رویکردهای بیزی مدرن
  • 74. کاربرد ابزارهای بصری‌سازی در Stan
  • 75. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای مرتبط با Stan
  • 76. ارتباط Stan با R و Python
  • 77. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های بزرگ
  • 78. چالش‌های مدل‌سازی بیزی در عمل
  • 79. نکات مهم در مستندسازی مدل‌ها
  • 80. مراحل توسعه یک مدل بیزی کامل
  • 81. مدیریت پروژه‌های مدل‌سازی بیزی
  • 82. مطالعات موردی پیشرفته در Stan
  • 83. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 84. حل مسائل پیچیده با Stan
  • 85. انتخاب متغیرهای پیش‌بین در مدل‌های بیزی
  • 86. ارزیابی حساسیت مدل به پیشین‌ها
  • 87. مدل‌سازی عدم قطعیت در نتایج
  • 88. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافی بیزی
  • 89. کاربرد مدل‌های گرافی بیزی در هوش مصنوعی
  • 90. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی
  • 91. مدل‌سازی بیزی برای شناسایی الگو
  • 92. مدل‌سازی بیزی برای تصمیم‌گیری
  • 93. نکات پایانی در مدل‌سازی آماری با Stan
  • 94. توسعه مهارت‌های مدل‌سازی بیزی
  • 95. نگاهی به آینده مدل‌سازی بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.