سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. مبانی نظری MCMC
  • 3. کاربرد MCMC در مدل‌سازی آماری
  • 4. آشنایی با نرم‌افزار Stan
  • 5. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 6. ساختار مدل در Stan
  • 7. زبان مدل‌سازی Stan (Stan Modeling Language)
  • 8. تعریف متغیرهای پیشین (Priors)
  • 9. تعریف تابع درست‌نمایی (Likelihood Function)
  • 10. تولید نمونه از توزیع پسین (Posterior Sampling)
  • 11. الگوریتم‌های MCMC مورد استفاده در Stan (NUTS, HMC)
  • 12. مفهوم همگرایی در MCMC
  • 13. معیارهای ارزیابی همگرایی (Trace Plots, Autocorrelation Plots)
  • 14. تحلیل گام‌های زنجیره (Step Size Analysis)
  • 15. توزیع‌های مشترک و حاشیه‌ای (Joint and Marginal Distributions)
  • 16. محاسبه آماره‌های توزیع پسین
  • 17. تخمین فاصله‌های اطمینان (Credible Intervals)
  • 18. روش‌های بصری‌سازی نتایج MCMC
  • 19. ارزیابی کیفیت نمونه‌های تولیدی
  • 20. حساسیت به انتخاب توزیع پیشین
  • 21. تأثیر انتخاب توزیع پیشین بر نتایج
  • 22. انتخاب توزیع پیشین مناسب برای پارامترها
  • 23. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 24. تست‌های تشخیصی برای همگرایی
  • 25. بررسی اثرات سری (Serial Effects) در نمونه‌ها
  • 26. کاهش همبستگی بین نمونه‌ها (Thinning)
  • 27. نکات عملی در استفاده از Stan
  • 28. مدل‌های خطی در Stan
  • 29. مدل‌های رگرسیون خطی با Stan
  • 30. مدل‌های رگرسیون لجستیک با Stan
  • 31. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 32. مبانی مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 33. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 34. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 35. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم اجتماعی
  • 36. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم پزشکی
  • 37. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم زیستی
  • 38. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 39. مدل‌های ARIMA با Stan
  • 40. مدل‌های حالت-فضا (State-Space Models)
  • 41. کاربرد مدل‌های سری زمانی در اقتصاد
  • 42. کاربرد مدل‌های سری زمانی در پیش‌بینی
  • 43. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده (Categorical Data)
  • 44. مدل‌های چندگانه (Multinomial Models)
  • 45. مدل‌های ترتیبی (Ordinal Models)
  • 46. مدل‌های داده‌های شمارشی (Count Data)
  • 47. مدل‌های پواسون و دوجمله‌ای منفی در Stan
  • 48. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Data)
  • 49. مدل‌های کاکس (Cox Models) با Stan
  • 50. مدل‌های بقای پارامتری با Stan
  • 51. اعتبارسنجی مدل‌های بقا
  • 52. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای (Clustered Data)
  • 53. مدل‌های اثرات تصادفی برای داده‌های خوشه‌ای
  • 54. مدل‌های اثرات ثابت برای داده‌های خوشه‌ای
  • 55. روش‌های پیشرفته در MCMC
  • 56. روش‌های نمونه‌گیری اهمیت (Importance Sampling)
  • 57. روش‌های نمونه‌گیری از طریق نمونه‌گیری مجدد (Resampling Methods)
  • 58. روش‌های ادغام توزیع‌ها (Mixture Models)
  • 59. روش‌های بیزی در مقایسه با روش‌های فراوانی‌گرا (Frequentist)
  • 60. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی بیزی
  • 61. اعتبارسنجی مدل‌های پیچیده
  • 62. تفسیر نتایج مدل‌های پیچیده
  • 63. ارتباط بین پارامترها در مدل‌های پیچیده
  • 64. مدل‌سازی غیرخطی با Stan
  • 65. تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
  • 66. روش‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) در چارچوب بیزی
  • 67. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های حجیم
  • 68. بهینه‌سازی کد Stan
  • 69. اشکال‌زدایی (Debugging) مدل‌های Stan
  • 70. روش‌های پیشرفته در بصری‌سازی نتایج MCMC
  • 71. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین بیزی
  • 72. شبکه‌های عصبی بیزی با Stan
  • 73. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی با Stan
  • 74. مدل‌های پنهان مارکوف بیزی با Stan
  • 75. مدل‌سازی گرافیکی بیزی با Stan
  • 76. پیاده‌سازی مدل‌های گرافی در Stan
  • 77. مباحث پیشرفته در انتخاب توزیع پیشین
  • 78. روش‌های انتخاب توزیع پیشین اطلاعاتی (Informative Priors)
  • 79. روش‌های انتخاب توزیع پیشین غیراطلاعاتی (Non-informative Priors)
  • 80. اعتبارسنجی مدل بر اساس معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC)
  • 81. ارزیابی و مقایسه مدل‌های مختلف با استفاده از Stan
  • 82. کاربرد MCMC در مطالعات شبیه‌سازی
  • 83. طراحی آزمایش‌های شبیه‌سازی با Stan
  • 84. تحلیل نتایج مطالعات شبیه‌سازی
  • 85. مبانی استنتاج آماری بیزی
  • 86. کاربرد MCMC در حل مسائل واقعی
  • 87. مطالعات موردی در حوزه‌های مختلف
  • 88. کاربرد MCMC در علوم کامپیوتر
  • 89. کاربرد MCMC در داده‌کاوی
  • 90. کاربرد MCMC در هوش مصنوعی
  • 91. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 92. مبانی آماری پیشرفته برای MCMC
  • 93. نظریه اطلاعات و MCMC
  • 94. بهینه‌سازی و MCMC
  • 95. مباحث پیشرفته در الگوریتم‌های HMC و NUTS
  • 96. مقایسه کارایی الگوریتم‌های مختلف MCMC
  • 97. ارزیابی عدم قطعیت در مدل‌های بیزی
  • 98. کاربرد MCMC در پیش‌بینی‌های بیزی
  • 99. مبانی مدل‌سازی استنباطی
  • 100. روش‌های کاهش ابعاد در Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.