سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان درک علیت

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان درک علیت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان درک علیت

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و درک علیت
  • 2. مبانی نظری علیت در علوم شناختی
  • 3. نظریه‌های علیت در فلسفه
  • 4. مدل‌های آماری علیت
  • 5. مفهوم سببيت و پيش‌بينی
  • 6. رویکردهای آماری به استنتاج علّی
  • 7. مدل‌های گرافیکی علیت
  • 8. شبکه‌های بیزی و استنتاج علّی
  • 9. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 10. معماری ترنسفورمر و مکانیسم توجه
  • 11. آموزش اولیه مدل‌های زبانی
  • 12. درک زبان طبیعی با مدل‌های زبانی
  • 13. قابلیت‌های مدل‌های زبانی در پردازش متن
  • 14. محدودیت‌های مدل‌های زبانی در درک علیت
  • 15. مفهوم Fine-tuning در مدل‌های زبانی
  • 16. اهداف Fine-tuning برای کنترل درک علیت
  • 17. روش‌های Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 18. آموزش مبتنی بر نظارت (Supervised Fine-tuning)
  • 19. تنظیم دقیق با داده‌های تخصصی علیت
  • 20. تنظیم دقیق برای وظایف استنتاج علّی
  • 21. تنظیم دقیق برای پیش‌بینی نتایج
  • 22. تنظیم دقیق برای شناسایی عوامل مؤثر
  • 23. تنظیم دقیق با استفاده از یادگیری تقویتی (RLHF)
  • 24. تنظیم دقیق برای همسوسازی با ارزش‌های انسانی
  • 25. تنظیم دقیق برای کاهش سوگیری‌ها
  • 26. تنظیم دقیق برای افزایش قابلیت تفسیر
  • 27. تکنیک‌های پیشرفته Fine-tuning
  • 28. آموزش با داده‌های ترکیبی (Hybrid Training)
  • 29. تنظیم دقیق با استفاده از داده‌های مصنوعی
  • 30. تنظیم دقیق با روش‌های Few-shot و Zero-shot
  • 31. ارزیابی مدل‌های زبانی در درک علیت
  • 32. معیارهای ارزیابی استنتاج علّی
  • 33. سنجه‌های کمی و کیفی برای ارزیابی
  • 34. سنجه‌های مبتنی بر دقت و بازیابی
  • 35. سنجه‌های مبتنی بر منطق و سازگاری
  • 36. سنجه‌های مبتنی بر تفسیرپذیری
  • 37. چالش‌های ارزیابی درک علیت
  • 38. مطالعات موردی Fine-tuning برای درک علیت
  • 39. Fine-tuning مدل برای تحلیل علت و معلول در متون پزشکی
  • 40. Fine-tuning مدل برای شناسایی عوامل مؤثر در شکست پروژه‌ها
  • 41. Fine-tuning مدل برای پیش‌بینی پیامدهای سیاست‌گذاری
  • 42. Fine-tuning مدل برای درک روابط علت و معلولی در متون حقوقی
  • 43. Fine-tuning مدل برای تحلیل علل وقوع حوادث
  • 44. کاربردهای Fine-tuning در بهبود تصمیم‌گیری
  • 45. کاربردها در حوزه سلامت و درمان
  • 46. کاربردها در حوزه مدیریت و کسب‌وکار
  • 47. کاربردها در حوزه علوم اجتماعی
  • 48. کاربردها در حوزه مهندسی و تولید
  • 49. اخلاق در Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 50. مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی
  • 51. شفافیت در فرآیند Fine-tuning
  • 52. حریم خصوصی داده‌ها در Fine-tuning
  • 53. کاهش سوگیری‌های ناخواسته در مدل‌های Fine-tuned
  • 54. کاربرد Fine-tuning در مدل‌های مبتنی بر ارزش‌های ایرانی-اسلامی
  • 55. ملاحظات شرعی در Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 56. چارچوب‌های فقهی در پردازش اطلاعات
  • 57. احکام شرعی مرتبط با تولید محتوا
  • 58. ملاحظات اخلاقی در استفاده از داده‌ها
  • 59. تطابق با قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 60. آیین‌نامهٔ ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 61. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 62. حدود شرعی در تولید محتوا
  • 63. ممنوعیت توهین به مقدسات
  • 64. ممنوعیت ترویج ربا و قمار
  • 65. ممنوعیت روابط خارج از چارچوب شرع
  • 66. ممنوعیت ترویج بی‌حجابی
  • 67. ممنوعیت ترویج فرقه‌های انحرافی
  • 68. ممنوعیت براندازی و اقدام علیه نظام
  • 69. ممنوعیت آموزش هک کلاه‌سیاه
  • 70. ممنوعیت ساخت سلاح و مواد منفجره
  • 71. ممنوعیت پولشویی و فرار مالیاتی
  • 72. ممنوعیت خودکشی و خودآزاری
  • 73. ممنوعیت محتوای ضد ایرانی
  • 74. موضوعات حساس: فقه و احکام اسلامی
  • 75. موضوعات حساس: اقتصاد و بانکداری بدون ربا
  • 76. موضوعات حساس: موسیقی و هنر در چارچوب اسلامی
  • 77. موضوعات حساس: روانشناسی خانواده ایرانی-اسلامی
  • 78. موضوعات حساس: تاریخ و سیاست با تأکید بر منافع ملی
  • 79. موضوعات حساس: علوم پزشکی و طب رسمی
  • 80. رویکردهای نوین در Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 81. استفاده از دانش قبلی (Transfer Learning)
  • 82. یادگیری مداوم (Continual Learning)
  • 83. یادگیری خودنظارتی (Self-supervised Learning)
  • 84. یادگیری مبتنی بر دانش (Knowledge-based Learning)
  • 85. ترکیب روش‌های Fine-tuning
  • 86. توسعه مدل‌های زبانی برای درک عمیق علیت
  • 87. چالش‌های آینده در Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 88. پیامدهای اجتماعی Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 89. پیش‌بینی روند Fine-tuning در آینده
  • 90. نقش Fine-tuning در توسعه هوش مصنوعی مسئولانه
  • 91. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده Fine-tuning

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.