کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: برای ایجاد نوآوری و خلاقیت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: برای ایجاد نوآوری و خلاقیت

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و اهمیت آن‌ها
  • 2. مفاهیم پایهٔ الگوریتم‌ها و تحلیل پیچیدگی
  • 3. آرایه‌ها: ساختار، عملیات و کاربردها
  • 4. لیست‌های پیوندی: مفاهیم، انواع و پیاده‌سازی
  • 5. پشته‌ها: اصول، کاربردها و پیاده‌سازی
  • 6. صف‌ها: اصول، کاربردها و پیاده‌سازی
  • 7. درخت‌ها: مفاهیم پایه و انواع درخت‌ها
  • 8. درخت‌های دودویی جستجو (BST): ساختار و عملیات
  • 9. درخت‌های متوازن: AVL و Red-Black Trees
  • 10. هرم‌ها: مفاهیم، انواع و کاربردها
  • 11. گراف‌ها: مفاهیم پایه، نمایش و انواع
  • 12. پیمایش گراف: BFS و DFS
  • 13. کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌ها: الگوریتم دایکسترا
  • 14. حداقل درخت پوشا: الگوریتم‌های پریم و کروسکال
  • 15. روش‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی حبابی، انتخابی و درجی
  • 16. مرتب‌سازی ادغامی و سریع
  • 17. مرتب‌سازی هرمی و شمارشی
  • 18. مرتب‌سازی سطلی و مبنایی
  • 19. جستجو: جستجوی خطی و دودویی
  • 20. توابع هش و جداول هش
  • 21. کاربرد توابع هش در ساختمان داده‌ها
  • 22. دنباله‌ها و کاربرد آن‌ها
  • 23. الگوریتم‌های بازگشتی و تحلیل آن‌ها
  • 24. پویایی برنامه‌نویسی: مفاهیم و روش‌ها
  • 25. مثال‌هایی از برنامه‌نویسی پویا: مسئله کوله پشتی
  • 26. مثال‌هایی از برنامه‌نویسی پویا: مسئله طولانی‌ترین زیردنباله مشترک
  • 27. الگوریتم‌های حریصانه: مفاهیم و کاربردها
  • 28. مثال‌هایی از الگوریتم‌های حریصانه: مسئله زمان‌بندی وظایف
  • 29. مثال‌هایی از الگوریتم‌های حریصانه: مسئله کدگذاری هافمن
  • 30. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی و توزیع شده
  • 31. ساختمان داده‌ها برای محاسبات موازی
  • 32. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای بهبود کارایی
  • 33. تکنیک‌های کاهش پیچیدگی زمانی و فضایی
  • 34. کاربرد ساختمان داده‌ها در پایگاه‌های داده
  • 35. ساختمان داده‌ها در سیستم‌های عامل
  • 36. ساختمان داده‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
  • 37. الگوریتم‌های رمزنگاری و ساختمان داده‌های مرتبط
  • 38. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 39. نقش ساختمان داده‌ها در الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 40. ساختمان داده‌ها برای پردازش زبان طبیعی
  • 41. الگوریتم‌های گرافیکی و ساختمان داده‌های مرتبط
  • 42. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های کوانتومی
  • 43. ساختمان داده‌ها در محاسبات کوانتومی
  • 44. اصول طراحی الگوریتم‌های کارآمد
  • 45. روش‌های اثبات صحت الگوریتم‌ها
  • 46. تحلیل الگوریتم‌ها در بدترین، بهترین و متوسط حالت
  • 47. پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف
  • 48. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد ساختمان داده‌ها
  • 49. طراحی ساختمان داده‌های سفارشی برای مسائل خاص
  • 50. مقدمه‌ای بر پیچیدگی محاسباتی کلاس P و NP
  • 51. مسائل NP-Complete و NP-Hard
  • 52. روش‌های تقریبی برای حل مسائل NP-Hard
  • 53. تکنیک‌های جستجوی پیشرفته در درخت‌ها
  • 54. ساختمان داده‌های مکانی: Quadtrees و Octrees
  • 55. کاربرد ساختمان داده‌ها در سیستم‌های توزیع شده
  • 56. الگوریتم‌های اجماع در سیستم‌های توزیع شده
  • 57. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین و ساختمان داده‌های آن
  • 58. ساختمان داده‌ها در بازی‌های کامپیوتری
  • 59. الگوریتم‌های شبیه‌سازی و ساختمان داده‌های مرتبط
  • 60. مقدمه‌ای بر علم داده و تحلیل داده‌ها
  • 61. ساختمان داده‌ها برای مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 62. الگوریتم‌های فشرده‌سازی داده‌ها
  • 63. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری و الگوریتم‌های آن
  • 64. ساختمان داده‌ها در سیستم‌های تشخیص نفوذ
  • 65. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری و معماری آن
  • 66. ساختمان داده‌ها در مدیریت منابع ابری
  • 67. الگوریتم‌های مرتب‌سازی توزیع شده
  • 68. ساختمان داده‌ها برای جستجوی رشته‌ها
  • 69. الگوریتم‌های تطابق الگو
  • 70. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر و ساختمان داده‌های آن
  • 71. الگوریتم‌های تشخیص لبه و ویژگی در تصاویر
  • 72. ساختمان داده‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 73. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 74. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 75. مقدمه‌ای بر رباتیک و ناوبری ربات
  • 76. ساختمان داده‌ها در نقشه‌برداری محیطی ربات
  • 77. الگوریتم‌های برنامه‌ریزی مسیر ربات
  • 78. مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک و تحلیل داده‌های زیستی
  • 79. ساختمان داده‌ها برای مدل‌سازی مولکولی
  • 80. الگوریتم‌های توالی‌یابی ژنوم
  • 81. مقدمه‌ای بر حقوق داده‌ها و حریم خصوصی
  • 82. ساختمان داده‌ها و حفظ حریم خصوصی
  • 83. الگوریتم‌های حریم خصوصی تفاضلی
  • 84. مقدمه‌ای بر اخلاق در علم کامپیوتر
  • 85. مسائل اخلاقی در طراحی الگوریتم‌ها
  • 86. مسئولیت‌پذیری در توسعهٔ نرم‌افزار
  • 87. نکات پیشرفته در تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 88. مطالعهٔ موردی: طراحی ساختمان داده‌ها برای یک سیستم واقعی
  • 89. چالش‌های پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها در مقیاس بزرگ
  • 90. آیندهٔ ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 91. تأثیر هوش مصنوعی بر طراحی الگوریتم‌ها
  • 92. نوآوری در ساختمان داده‌ها برای نسل بعدی محاسبات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.