سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan

کتاب ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری با Stan
  • 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 3. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 4. مفاهیم پایه‌ای مدل‌سازی بیزی
  • 5. توزیع‌های احتمال در Stan
  • 6. توزیع نرمال و کاربردهای آن
  • 7. توزیع برنولی و رگرسیون لجستیک
  • 8. توزیع پواسون و مدل‌سازی شمارشی
  • 9. توزیع گاما و کاربردهای آن
  • 10. توزیع بتا و مدل‌سازی نسبت‌ها
  • 11. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 12. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 13. الگوریتم نمونه‌برداری هاملتونی (HMC)
  • 14. مقدمه‌ای بر نمونه‌برداری پسا-مُد (NUTS)
  • 15. چگونه یک مدل بیزی در Stan بنویسیم
  • 16. ساختار بلوک‌های مدل در Stan (data, parameters, model, generated quantities)
  • 17. تعریف متغیرها و پارامترها
  • 18. نوشتن تابع درستنمایی (Likelihood Function)
  • 19. تعریف توزیع پیشین (Prior Distributions)
  • 20. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
  • 21. توزیع‌های پیشین غیر اطلاعاتی (Non-informative Priors)
  • 22. توزیع‌های پیشین اطلاعاتی (Informative Priors)
  • 23. توزیع‌های پیشین نیمه‌اطلاعاتی (Weakly Informative Priors)
  • 24. مثال‌های عملی از مدل‌سازی با Stan
  • 25. رگرسیون خطی بیزی
  • 26. رگرسیون لجستیک بیزی
  • 27. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) بیزی
  • 28. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 29. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 30. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 31. مدل‌های اثرات تصادفی (Random Effects Models)
  • 32. مدل‌های اثرات ثابت (Fixed Effects Models)
  • 33. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم اجتماعی
  • 34. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم پزشکی
  • 35. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در اقتصاد
  • 36. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی در Stan
  • 37. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 38. مدل‌های اتورگرسیو شرطی ناهمسانی (ARCH/GARCH) بیزی
  • 39. مدل‌های حالت متغیر (State-Space Models) بیزی
  • 40. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
  • 41. مدل‌های اتورگرسیو مکانی (SAR) بیزی
  • 42. مدل‌های اتورگرسیو مکانی-نزدیکی (CAR) بیزی
  • 43. مدل‌سازی شبکه‌ها در Stan
  • 44. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی شبکه‌ها
  • 45. مدل‌های انتخاب شبکه بیزی
  • 46. مدل‌های تغییرات شبکه بیزی
  • 47. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیش‌بینی (Forecasting)
  • 48. تکنیک‌های ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 49. چک کردن همگرایی MCMC
  • 50. معیارهای ارزیابی مدل (DIC, WAIC, LOO-CV)
  • 51. تفسیر نتایج مدل بیزی
  • 52. نمایش گرافیکی نتایج
  • 53. انجام تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 54. استفاده از Stan برای مسائل واقعی
  • 55. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های نظرسنجی
  • 56. مطالعه موردی: مدل‌سازی داده‌های زیست‌محیطی
  • 57. مطالعه موردی: مدل‌سازی داده‌های مالی
  • 58. مطالعه موردی: مدل‌سازی داده‌های پزشکی
  • 59. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
  • 60. نکات پیشرفته در Stan
  • 61. استفاده از داده‌های نامعلوم (Missing Data)
  • 62. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی
  • 63. استفاده از Stan در کنار زبان‌های دیگر (R, Python)
  • 64. مقدمه‌ای بر Stan (تکمیل)
  • 65. توزیع‌های گسسته در Stan
  • 66. توزیع منفی دوجمله‌ای
  • 67. توزیع هندسی
  • 68. توزیع فوق‌هندسی
  • 69. توزیع‌های پیوسته در Stan
  • 70. توزیع کاشی (Cauchy)
  • 71. توزیع وایبول (Weibull)
  • 72. توزیع بتا-دوجمله‌ای
  • 73. توزیع نرمال چندمتغیره
  • 74. اعتبارسنجی مدل در Stan
  • 75. تست‌های تشخیصی برای MCMC
  • 76. روش‌های بصری برای بررسی همگرایی
  • 77. اصول انتخاب مدل بیزی
  • 78. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده (Count Data)
  • 79. مدل‌سازی داده‌های دودویی (Binary Data)
  • 80. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی (Ordinal Data)
  • 81. مدل‌سازی داده‌های پیوسته با توزیع‌های غیرنرمال
  • 82. مدل‌سازی داده‌های ترکیبی (Mixed Data Types)
  • 83. استفاده از Stan برای تحلیل بقا
  • 84. مدل‌های کاکس (Cox Models) بیزی
  • 85. مدل‌های بقای پارامتری بیزی
  • 86. مفاهیم پیشرفته در مدل‌سازی بیزی
  • 87. استنتاج بیزی بیزی (Bayesian Hierarchical Models)
  • 88. مدل‌سازی پویای بیزی (Dynamic Bayesian Models)
  • 89. مدل‌سازی استنباطی بیزی (Bayesian Causal Inference)
  • 90. آموزش پیشرفته Stan
  • 91. تکنیک‌های نمونه‌برداری پیشرفته
  • 92. مدیریت حافظه در Stan
  • 93. بهینه‌سازی سرعت اجرا در Stan
  • 94. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 95. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی آماری
  • 96. حریم خصوصی داده‌ها در مدل‌سازی
  • 97. شفافیت در مدل‌سازی بیزی
  • 98. کاربرد Stan در پژوهش‌های علمی معتبر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.