سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربردهای عملی MCMC در Stan

کتاب کاربردهای عملی MCMC در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای عملی MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 2. مبانی نظری MCMC
  • 3. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 4. پیاده‌سازی Metropolis-Hastings در Stan
  • 5. نمونه‌گیری Gibbs
  • 6. پیاده‌سازی نمونه‌گیری Gibbs در Stan
  • 7. الگوریتم‌های MCMC پیشرفته
  • 8. Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 9. پیاده‌سازی HMC در Stan
  • 10. NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 11. پیاده‌سازی NUTS در Stan
  • 12. ارزیابی همگرایی MCMC
  • 13. معیارهای بصری همگرایی
  • 14. آماره‌های همگرایی (Gelman-Rubin)
  • 15. تشخیص واگرایی زنجیره‌ها
  • 16. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های MCMC
  • 17. تنظیم گام (Step Size) در HMC
  • 18. تنظیم تعداد مراحل (Leapfrog Steps)
  • 19. تنظیم پارامترهای Metropolis-Hastings
  • 20. مدل‌سازی بیزی
  • 21. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی
  • 22. توزیع پیشین (Prior Distribution)
  • 23. توزیع درستنمایی (Likelihood Distribution)
  • 24. توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 25. قضیه بیز
  • 26. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 27. توزیع‌های پیشین غیراطلاعاتی (Non-informative Priors)
  • 28. توزیع‌های پیشین اطلاعاتی (Informative Priors)
  • 29. انتخاب توزیع پیشین با توجه به دانش قبلی
  • 30. مدل‌سازی آماری در Stan
  • 31. سینتکس زبان Stan
  • 32. تعریف مدل‌های احتمالی در Stan
  • 33. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 34. ورودی و خروجی داده‌ها در Stan
  • 35. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 36. بررسی برازش مدل (Model Fit)
  • 37. باقیمانده‌ها (Residuals) در مدل‌های بیزی
  • 38. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی
  • 39. معیار اطلاعاتی بیزی (BIC)
  • 40. معیار اطلاعاتی آکائیکه بیزی (AIC)
  • 41. اعتبارسنجی متقاطع بیزی (Bayesian Cross-Validation)
  • 42. کاربردهای MCMC در اقتصاد
  • 43. مدل‌سازی سری‌های زمانی با MCMC
  • 44. مدل‌سازی اقتصادسنجی بیزی
  • 45. مدل‌های پویای تصادفی عمومی (DSGE)
  • 46. کاربرد MCMC در مدل‌سازی مالی
  • 47. ارزیابی ریسک با MCMC
  • 48. پیش‌بینی بازده دارایی‌ها
  • 49. مدل‌سازی سبد سهام
  • 50. کاربردهای MCMC در علوم زیستی
  • 51. مدل‌سازی ژنتیکی و ژنومیک
  • 52. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک
  • 53. تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 54. مدل‌سازی زیست‌سنجی (Biometrics)
  • 55. کاربردهای MCMC در علوم اجتماعی
  • 56. تحلیل داده‌های پیمایشی
  • 57. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 58. تحلیل داده‌های کیفی با رویکرد بیزی
  • 59. کاربردهای MCMC در مهندسی
  • 60. مدل‌سازی قابلیت اطمینان
  • 61. بهینه‌سازی با MCMC
  • 62. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 63. مدل‌سازی پیش‌بینی در مهندسی
  • 64. کاربردهای MCMC در علوم کامپیوتر
  • 65. یادگیری ماشین بیزی
  • 66. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 67. پردازش زبان طبیعی بیزی
  • 68. بینایی ماشین بیزی
  • 69. کاربردهای MCMC در علوم محیط زیست
  • 70. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی
  • 71. مدل‌سازی پراکندگی آلاینده‌ها
  • 72. تحلیل داده‌های سنجش از دور
  • 73. مدل‌سازی زیست‌محیطی
  • 74. کاربردهای MCMC در علوم زمین
  • 75. مدل‌سازی زلزله‌خیزی
  • 76. مدل‌سازی مخازن هیدروکربنی
  • 77. تحلیل داده‌های ژئوفیزیکی
  • 78. کاربردهای MCMC در مدیریت
  • 79. مدل‌سازی تصمیم‌گیری
  • 80. تحلیل ریسک در مدیریت
  • 81. بهینه‌سازی منابع
  • 82. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 83. کاربردهای MCMC در علوم شناختی
  • 84. مدل‌سازی فرآیندهای یادگیری
  • 85. تحلیل تصمیم‌گیری شناختی
  • 86. مدل‌سازی حافظه
  • 87. کاربردهای MCMC در فیزیک
  • 88. مدل‌سازی سیستم‌های چندجسمی
  • 89. فیزیک آماری با MCMC
  • 90. کاربردهای MCMC در ریاضیات
  • 91. حل معادلات دیفرانسیل با MCMC
  • 92. بهینه‌سازی توابع با MCMC
  • 93. شبیه‌سازی فرآیندهای تصادفی
  • 94. مباحث پیشرفته در Stan
  • 95. بهینه‌سازی کارایی کد Stan
  • 96. دیباگ کردن مدل‌های پیچیده در Stan
  • 97. استفاده از قابلیت‌های موازی‌سازی Stan
  • 98. نوشتن افزونه‌ها و بسته‌های سفارشی برای Stan
  • 99. ادغام Stan با سایر ابزارهای تحلیل داده
  • 100. کار با داده‌های بزرگ در Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.