سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدیریت سوگیری در نمونه‌گیری MCMC با Stan

کتاب مدیریت سوگیری در نمونه‌گیری MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت سوگیری در نمونه‌گیری MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو
  • 2. آشنایی با نرم‌افزار Stan
  • 3. مفاهیم اولیه مدل‌سازی آماری
  • 4. توزیع‌های احتمال شرطی و پسین
  • 5. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 6. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی
  • 7. مفاهیم پیشرفته مدل‌سازی بیزی
  • 8. انواع توزیع‌های پیشین
  • 9. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 10. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 11. خاصیت مارکوف و همگرایی
  • 12. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 13. نکات عملی در پیاده‌سازی Metropolis-Hastings
  • 14. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 15. کاربرد Gibbs Sampling در مدل‌های پیچیده
  • 16. مقدمه‌ای بر Stan
  • 17. نحو زبان Stan
  • 18. تعریف مدل در Stan
  • 19. ساختار داده‌ها در Stan
  • 20. بهینه‌سازی مدل‌ها در Stan
  • 21. توابع کمکی در Stan
  • 22. اجرای مدل‌ها در Stan
  • 23. مدیریت خطاهای رایج در Stan
  • 24. تجسم نتایج MCMC
  • 25. تحلیل همگرایی زنجیره‌ها
  • 26. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 27. شاخص R-hat
  • 28. تحلیل خودهمبستگی
  • 29. نمودارهای Trace
  • 30. نمودارهای Autocorrelation
  • 31. نمودارهای Posterior Predictive Checks
  • 32. تفسیر نتایج مدل
  • 33. استخراج پارامترهای مدل
  • 34. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 35. تخمین توابع احتمال پسین
  • 36. مقایسه مدل‌ها با معیارهای بیزی
  • 37. معیار WAIC
  • 38. معیار LOO-CV
  • 39. انتخاب مدل نهایی
  • 40. سوگیری در نمونه‌گیری
  • 41. انواع سوگیری در نمونه‌گیری MCMC
  • 42. سوگیری ناشی از انتخاب توزیع پیشین
  • 43. سوگیری ناشی از طول عمر کوتاه زنجیره
  • 44. سوگیری ناشی از همبستگی بالا بین متغیرها
  • 45. سوگیری ناشی از انتخاب نادرست الگوریتم
  • 46. سوگیری ناشی از عدم همگرایی صحیح
  • 47. روش‌های تشخیص سوگیری
  • 48. بررسی نمودارهای Trace برای سوگیری
  • 49. بررسی نمودارهای Autocorrelation برای سوگیری
  • 50. بررسی شاخص R-hat برای سوگیری
  • 51. استفاده از Posterior Predictive Checks برای سوگیری
  • 52. روش‌های کاهش سوگیری
  • 53. انتخاب توزیع پیشین مناسب و اطلاع‌رسان
  • 54. تنظیم پارامترهای الگوریتم MCMC
  • 55. افزایش طول عمر زنجیره
  • 56. استفاده از الگوریتم‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 57. تکنیک‌های مرتب‌سازی و کاهش همبستگی
  • 58. نمونه‌گیری با بازنمونه‌گیری (Resampling)
  • 59. نمونه‌گیری با وزن‌دهی مجدد (Importance Sampling)
  • 60. روش‌های MCMC تطبیقی
  • 61. نمونه‌گیری با استفاده از Stan
  • 62. مدل‌های خطی بیزی در Stan
  • 63. مدل‌های لجستیک بیزی در Stan
  • 64. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی در Stan
  • 65. مدل‌های سری زمانی بیزی در Stan
  • 66. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی در Stan
  • 67. مدل‌های فضایی بیزی در Stan
  • 68. مدل‌های شبکه‌های عصبی بیزی در Stan
  • 69. مدل‌های اکتشافی در Stan
  • 70. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 71. کاربرد Stan در علوم اقتصادی
  • 72. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 73. کاربرد Stan در مهندسی
  • 74. کاربرد Stan در فیزیک
  • 75. کاربرد Stan در علوم محیطی
  • 76. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 77. کاربرد Stan در داده‌های پرتکرار
  • 78. کاربرد Stan در داده‌های ترکیبی
  • 79. کاربرد Stan در مسائل بهینه‌سازی
  • 80. کاربرد Stan در شبیه‌سازی‌های پیچیده
  • 81. مقدمه‌ای بر مقدمات ریاضیات لازم
  • 82. مفاهیم بردار و ماتریس
  • 83. عملیات روی بردارها و ماتریس‌ها
  • 84. مفاهیم حساب دیفرانسیل و انتگرال
  • 85. توابع چند متغیره
  • 86. مشتقات جزئی و گرادیان
  • 87. قاعده زنجیره‌ای
  • 88. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی مقید
  • 89. روش لاگرانژ
  • 90. کاربرد بهینه‌سازی در مدل‌سازی
  • 91. مفاهیم مقدماتی آمار ریاضی
  • 92. متغیرهای تصادفی
  • 93. توزیع‌های گسسته و پیوسته
  • 94. امید ریاضی و واریانس
  • 95. قوانین احتمال
  • 96. احتمال شرطی و استقلال
  • 97. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی عددی
  • 98. روش‌های تکراری
  • 99. روش گرادیان کاهشی
  • 100. روش نیوتن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.