کتاب استنتاج بیزی با JAGS: راهنمای عملی برای پژوهشگران

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استنتاج بیزی با JAGS: راهنمای عملی برای پژوهشگران

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: JAGS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
  • 2. مبانی احتمال و نظریه بیزی
  • 3. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 4. نمونه‌گیری از توزیع‌های احتمال
  • 5. مفهوم پیشین و پسین
  • 6. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 7. توزیع‌های پیشین متداول
  • 8. استنتاج بیزی برای پارامترهای منفرد
  • 9. استنتاج بیزی برای پارامترهای چندگانه
  • 10. مدل‌های خطی بیزی
  • 11. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 12. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 13. آشنایی با نرم‌افزار JAGS
  • 14. نصب و پیکربندی JAGS
  • 15. نوشتن مدل‌های بیزی در زبان BUGS
  • 16. تعریف متغیرها و توزیع‌ها در BUGS
  • 17. نمونه‌گیری MCMC در JAGS
  • 18. ارزیابی همگرایی نمونه‌ها
  • 19. معیارهای تشخیص همگرایی
  • 20. روش‌های اصلاح همگرایی
  • 21. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 22. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
  • 23. ساختار مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 24. تفسیر نتایج مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 25. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم
  • 26. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی (GLM)
  • 27. رگرسیون لجستیک بیزی
  • 28. رگرسیون پواسون بیزی
  • 29. مدل‌های شمارشی بیزی
  • 30. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 31. مدل‌های فضایی بیزی
  • 32. تحلیل داده‌های طولی بیزی
  • 33. مدل‌های بقا بیزی
  • 34. مقدمه‌ای بر مدل‌های مبتنی بر عامل (ABM)
  • 35. ساخت مدل‌های مبتنی بر عامل با JAGS
  • 36. شبیه‌سازی در مدل‌های مبتنی بر عامل
  • 37. تحلیل حساسیت در ABM
  • 38. اعتبارسنجی مدل‌های مبتنی بر عامل
  • 39. کاربرد ABM در مطالعات اجتماعی
  • 40. کاربرد ABM در مطالعات اقتصادی
  • 41. کاربرد ABM در مطالعات زیست‌محیطی
  • 42. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی بیزی
  • 43. مدل‌سازی روابط در شبکه‌های اجتماعی
  • 44. تحلیل ساختار شبکه‌ها با رویکرد بیزی
  • 45. کاربرد شبکه‌های اجتماعی بیزی در پژوهش
  • 46. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 47. دسته‌بندی بیزی
  • 48. رگرسیون بیزی
  • 49. خوشه‌بندی بیزی
  • 50. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 51. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
  • 52. مقدمه‌ای بر روش‌های تحلیل آماری پیشرفته
  • 53. روش‌های مونت کارلو
  • 54. روش‌های مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 55. کاربرد MCMC در حل مسائل پیچیده
  • 56. ارزیابی مدل با استفاده از معیارهای بیزی
  • 57. معیار اطلاعات آکائیکه بیزی (BIC)
  • 58. معیار اطلاعات آکائیکه تصحیح شده (AICc)
  • 59. اعتبارسنجی متقابل بیزی
  • 60. تحلیل بایسیان مدل‌های پیچیده
  • 61. تفسیر نتایج استنتاج بیزی
  • 62. ارتباط با پژوهش‌های کاربردی
  • 63. مدل‌سازی پدیده‌های اقتصادی با رویکرد بیزی
  • 64. تحلیل داده‌های سلامت با رویکرد بیزی
  • 65. مدل‌سازی پدیده‌های اجتماعی با رویکرد بیزی
  • 66. تحلیل داده‌های زیست‌محیطی با رویکرد بیزی
  • 67. کاربرد استنتاج بیزی در مدیریت ریسک
  • 68. مدل‌سازی عدم قطعیت در تصمیم‌گیری
  • 69. حل مسائل بهینه‌سازی با رویکرد بیزی
  • 70. برنامه‌ریزی و تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
  • 71. مقدمه‌ای بر طراحی آزمایش‌های بیزی
  • 72. بهینه‌سازی طراحی آزمایش‌ها
  • 73. کاربرد طراحی آزمایش‌های بیزی در پژوهش
  • 74. مطالعه موردی: مدل‌سازی آماری در علوم زیستی
  • 75. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های پیمایشی
  • 76. مطالعه موردی: مدل‌سازی پیش‌بینی در اقتصاد
  • 77. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های مالی
  • 78. مطالعه موردی: مدل‌سازی رفتاری
  • 79. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های آموزشی
  • 80. مطالعه موردی: مدل‌سازی پدیده‌های شهری
  • 81. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های کشاورزی
  • 82. مطالعه موردی: مدل‌سازی فرآیندهای فیزیکی
  • 83. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های مهندسی
  • 84. نکات تکمیلی در استفاده از JAGS
  • 85. اشکال‌زدایی مدل‌های BUGS
  • 86. روش‌های پیشرفته نمونه‌گیری در JAGS
  • 87. مدل‌سازی داده‌های گمشده با رویکرد بیزی
  • 88. مقایسه مدل‌های بیزی با مدل‌های فراوانی‌گرا
  • 89. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌های بیزی
  • 90. نرم‌افزارهای جایگزین برای استنتاج بیزی
  • 91. منابع برای مطالعه بیشتر در استنتاج بیزی
  • 92. آخرین دستاوردها در حوزه استنتاج بیزی
  • 93. آینده پژوهش در استنتاج بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.