سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیم پارامترهای Stan برای نتایج بهینه

کتاب تنظیم پارامترهای Stan برای نتایج بهینه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای Stan برای نتایج بهینه

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و نرم‌افزار Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای مرتبط
  • 3. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 4. مفاهیم پایه‌ای مدل‌سازی بیزی
  • 5. توزیع‌های احتمال در Stan
  • 6. نوشتن اولین مدل بیزی ساده در Stan
  • 7. شبیه‌سازی از توزیع‌های پیشین و پسین
  • 8. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 9. نمودارهای Trace و Autocorrelation
  • 10. معیارهای ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
  • 11. مدل‌های خطی در Stan
  • 12. رگرسیون خطی ساده بیزی
  • 13. رگرسیون خطی چندگانه بیزی
  • 14. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 15. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
  • 16. مدل‌های سلسله‌مراتبی برای داده‌های گروهی
  • 17. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 18. مدل‌های پروبیت و لاجیت در Stan
  • 19. رگرسیون لجستیک بیزی
  • 20. مدل‌های خطای استاندارد (Error Models)
  • 21. مدل‌سازی داده‌های شمارشی (Poisson, Negative Binomial)
  • 22. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) در Stan
  • 23. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 24. مدل‌های AR(1) و MA(1)
  • 25. مدل‌های ARIMA
  • 26. مدل‌های فضای حالت (State-Space Models)
  • 27. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
  • 28. مدل‌های خودهمبستگی مکانی
  • 29. مدل‌های مدل‌سازی داده‌های طولانی‌مدت (Longitudinal Data)
  • 30. مدل‌های مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 31. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Analysis)
  • 32. مدل‌های کاکس (Cox Proportional Hazards)
  • 33. استفاده از توابع کمکی در Stan
  • 34. تعریف توابع سفارشی در Stan
  • 35. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 36. روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته در Stan
  • 37. نمونه‌گیری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 38. نمونه‌گیری از طریق نمونه‌گیری متغیر پنهان (Latent Variable Sampling)
  • 39. نظارت بر پیشرفت شبیه‌سازی
  • 40. تکنیک‌های تجسم نتایج مدل
  • 41. رسم نمودارهای پیش‌بینی (Posterior Predictive Plots)
  • 42. ارزیابی برازش مدل (Goodness-of-Fit)
  • 43. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 44. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی (WAIC, LOO-CV)
  • 45. مدل‌سازی داده‌های گسسته در Stan
  • 46. مدل‌سازی داده‌های پیوسته در Stan
  • 47. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی (Ordinal Data)
  • 48. مدل‌سازی داده‌های چندسطحی (Multilevel Models)
  • 49. مدل‌سازی داده‌های تابعی (Functional Data)
  • 50. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای (Network Data)
  • 51. مدل‌سازی داده‌های متنی (Text Data)
  • 52. مدل‌سازی داده‌های تصویری (Image Data)
  • 53. مدل‌سازی داده‌های کاستی (Missing Data)
  • 54. تکنیک‌های امارت‌دهی (Imputation Techniques)
  • 55. مدل‌سازی پارامترهای متغیر در طول زمان
  • 56. مدل‌سازی رگرسیون غیرخطی در Stan
  • 57. مدل‌سازی معادلات ساختاری (Structural Equation Modeling)
  • 58. مدل‌سازی پویایی سیستم‌ها (System Dynamics)
  • 59. مدل‌سازی تأییدی (Confirmatory Models)
  • 60. مدل‌سازی اکتشافی (Exploratory Models)
  • 61. مدل‌سازی پیش‌بینی (Predictive Modeling)
  • 62. مدل‌سازی تشخیص (Discriminative Modeling)
  • 63. مدل‌سازی مولد (Generative Modeling)
  • 64. مدل‌سازی یادگیری ماشین در Stan
  • 65. شبکه‌های عصبی بیزی در Stan
  • 66. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی در Stan
  • 67. درخت‌های تصمیم بیزی در Stan
  • 68. جنگل‌های تصادفی بیزی در Stan
  • 69. مدل‌های بیزی برای داده‌های حجیم
  • 70. استفاده از Stan برای تحلیل آماری در علوم اجتماعی
  • 71. استفاده از Stan برای تحلیل آماری در علوم زیستی
  • 72. استفاده از Stan برای تحلیل آماری در علوم اقتصادی
  • 73. استفاده از Stan برای تحلیل آماری در علوم مهندسی
  • 74. استفاده از Stan برای تحلیل آماری در علوم پزشکی
  • 75. استفاده از Stan برای تحلیل آماری در علوم محیطی
  • 76. استفاده از Stan برای تحلیل آماری در علوم روانشناسی
  • 77. استفاده از Stan برای تحلیل آماری در علوم ارتباطات
  • 78. استفاده از Stan برای تحلیل آماری در علوم مدیریت
  • 79. استفاده از Stan برای تحلیل آماری در علوم سیاسی
  • 80. استفاده از Stan برای تحلیل آماری در علوم حقوقی
  • 81. استفاده از Stan برای تحلیل آماری در علوم کشاورزی
  • 82. استفاده از Stan برای تحلیل آماری در علوم تربیت بدنی
  • 83. استفاده از Stan برای تحلیل آماری در علوم زبان‌شناسی
  • 84. استفاده از Stan برای تحلیل آماری در علوم جغرافیا
  • 85. استفاده از Stan برای تحلیل آماری در علوم هنر
  • 86. استفاده از Stan برای تحلیل آماری در علوم معماری
  • 87. استفاده از Stan برای تحلیل آماری در علوم ورزشی
  • 88. استفاده از Stan برای تحلیل آماری در علوم فناوری اطلاعات
  • 89. استفاده از Stan برای تحلیل آماری در علوم مالی
  • 90. استفاده از Stan برای تحلیل آماری در علوم بیمه
  • 91. استفاده از Stan برای تحلیل آماری در علوم حسابداری
  • 92. استفاده از Stan برای تحلیل آماری در علوم بازاریابی
  • 93. استفاده از Stan برای تحلیل آماری در علوم کارآفرینی
  • 94. استفاده از Stan برای تحلیل آماری در علوم صنعتی
  • 95. استفاده از Stan برای تحلیل آماری در علوم اجتماعی کاربردی
  • 96. استفاده از Stan برای تحلیل آماری در علوم انسانی کاربردی
  • 97. استفاده از Stan برای تحلیل آماری در علوم فنی و مهندسی کاربردی
  • 98. استفاده از Stan برای تحلیل آماری در علوم پزشکی کاربردی
  • 99. استفاده از Stan برای تحلیل آماری در علوم کشاورزی کاربردی
  • 100. استفاده از Stan برای تحلیل آماری در علوم محیطی کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.