سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی چندعامله: تمرکز بر ارتباطات

کتاب مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی چندعامله: تمرکز بر ارتباطات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی چندعامله: تمرکز بر ارتباطات

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری سیاست‌های ارتباطی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. اصول یادگیری تقویتی
  • 3. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری
  • 4. تابع ارزش و سیاست
  • 5. یادگیری آفلاین و آنلاین
  • 6. روش‌های مونت کارلو
  • 7. یادگیری اختلافی (Temporal Difference Learning)
  • 8. Q-Learning
  • 9. SARSA
  • 10. یادگیری عمیق در یادگیری تقویتی
  • 11. شبکه‌های عصبی عمیق
  • 12. Deep Q-Networks (DQN)
  • 13. انواع شبکه‌های DQN
  • 14. Double DQN
  • 15. Dueling DQN
  • 16. Prioritized Experience Replay
  • 17. Actor-Critic Methods
  • 18. Policy Gradients
  • 19. REINFORCE
  • 20. Actor-Critic با خطای زمانی
  • 21. Advantage Actor-Critic (A2C)
  • 22. Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C)
  • 23. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 24. مفاهیم اساسی MARL
  • 25. مدل‌های عامل-محیط
  • 26. مدل‌های عامل-عامل
  • 27. محیط‌های مشترک و مختص عامل
  • 28. حالت مشترک و مشاهده مشترک
  • 29. همکاری و رقابت در MARL
  • 30. انواع وظایف در MARL
  • 31. وظایف مشارکتی
  • 32. وظایف رقابتی
  • 33. وظایف مختلط
  • 34. چالش‌های MARL
  • 35. تغیرپذیری حالت و عمل
  • 36. عدم ایستا بودن محیط
  • 37. توزیع نامتوازن داده
  • 38. مشکلات یادگیری متمرکز
  • 39. مشکلات یادگیری توزیع‌شده
  • 40. روش‌های یادگیری متمرکز
  • 41. مرکزیت‌زدایی در MARL
  • 42. روش‌های یادگیری توزیع‌شده
  • 43. Independent Q-Learning (IQL)
  • 44. Independent Actor-Critic (IAC)
  • 45. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 46. اتصال و تعامل عامل‌ها
  • 47. ارتباطات صریح عامل‌ها
  • 48. ارتباطات ضمنی عامل‌ها
  • 49. اهمیت ارتباطات در MARL
  • 50. مدل‌های ارتباطی
  • 51. شبکه‌های ارتباطی
  • 52. ترنسفورمرها در MARL
  • 53. Agent Communication with Attention
  • 54. CommNet
  • 55. DIAL
  • 56. TarMAC
  • 57. Gated Graph Neural Networks for Communication
  • 58. یادگیری ارتباطات خودکار
  • 59. یادگیری زبان مشترک
  • 60. فرهنگ‌های ارتباطی
  • 61. تکامل زبان در عامل‌ها
  • 62. کاربردها و نمونه‌ها
  • 63. رباتیک چندعامله
  • 64. کنترل ترافیک هوشمند
  • 65. مدیریت منابع توزیع‌شده
  • 66. بازی‌های استراتژیک چندنفره
  • 67. سیستم‌های توصیه‌گر چندعامله
  • 68. مدل‌سازی رفتار جمعی
  • 69. شبیه‌سازی‌های اجتماعی
  • 70. یادگیری تقویتی برای ربات‌های همکار
  • 71. توسعهٔ محیط‌های شبیه‌سازی شده برای MARL
  • 72. ارزیابی عملکرد در MARL
  • 73. معیارهای ارزیابی
  • 74. مقایسه با روش‌های پایه
  • 75. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 76. مطالعات موردی پیشرفته
  • 77. MARL در سیستم‌های توزیع‌شدهٔ انرژی
  • 78. MARL در مدیریت زنجیره تأمین
  • 79. MARL در شبکه‌های ارتباطی
  • 80. MARL در بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 81. MARL برای هماهنگی ربات‌ها
  • 82. موضوعات پژوهشی آینده در MARL
  • 83. یادگیری تقویتی با نظارت جزئی در MARL
  • 84. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده در MARL
  • 85. قابلیت تفسیرپذیری در MARL
  • 86. یادگیری تقویتی با عامل‌های نامتقارن
  • 87. تعمیم‌پذیری مدل‌های MARL
  • 88. یادگیری تقویتی برای هماهنگی انسان-ربات
  • 89. اخلاق در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 90. مسائل امنیتی در MARL
  • 91. کاربرد اصول خانواده در طراحی MARL
  • 92. چارچوب‌های فقهی در توسعهٔ الگوریتم‌های MARL
  • 93. ملاحظات اقتصادی در پیاده‌سازی MARL
  • 94. راهکارهای پیشرفته برای بهینه‌سازی مصرف انرژی با MARL
  • 95. مدل‌سازی تعاملات اجتماعی با رویکرد اسلامی در MARL
  • 96. کاربرد الگوریتم‌های MARL در مدیریت بحران
  • 97. بهینه‌سازی تخصیص منابع در سیستم‌های صنعتی با MARL
  • 98. توسعهٔ سیستم‌های هوشمند برای کمک به سالمندان با MARL
  • 99. کاربرد MARL در بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 100. تکنیک‌های پیشرفته برای یادگیری سیاست‌های پیچیده در MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.