کتاب توزیع پسین: ابزار مرکزی استنتاج

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توزیع پسین: ابزار مرکزی استنتاج

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: توزیع پسین (Posterior Distribution)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر توزیع پسین و استنتاج بیزی
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار
  • 3. قضیه بیز و تفسیر آن
  • 4. مدل‌های احتمالاتی پایه
  • 5. توزیع‌های پیشین و انتخاب آن‌ها
  • 6. توزیع‌های پسین و ویژگی‌های آن
  • 7. روش‌های تحلیلی برای محاسبه توزیع پسین
  • 8. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 9. روش نمونه‌گیری از طریق رد (Rejection Sampling)
  • 10. روش نمونه‌گیری اهمیت (Importance Sampling)
  • 11. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 12. الگوریتم متروپلیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 13. الگوریتم گیبز (Gibbs Sampling)
  • 14. ارزیابی همگرایی MCMC
  • 15. توزیع‌های پیشین نرمال و کاربردهای آن
  • 16. توزیع پیشین گاما و کاربردهای آن
  • 17. توزیع پیشین بتا و کاربردهای آن
  • 18. توزیع پیشین خی‌دو و کاربردهای آن
  • 19. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 20. مدل رگرسیون خطی بیزی
  • 21. مدل رگرسیون لجستیک بیزی
  • 22. مدل رگرسیون پواسون بیزی
  • 23. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 24. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 25. طراحی مدل‌های سلسله مراتبی
  • 26. تفسیر نتایج مدل‌های سلسله مراتبی
  • 27. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در علوم اجتماعی
  • 28. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در علوم پزشکی
  • 29. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در علوم اقتصادی
  • 30. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 31. مدل ARIMA بیزی
  • 32. مدل‌های حالت-فضا بیزی
  • 33. کاربرد مدل‌های سری زمانی بیزی در پیش‌بینی
  • 34. شبکه‌های بیزی
  • 35. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی
  • 36. یادگیری ساختار شبکه بیزی
  • 37. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 38. کاربرد شبکه‌های بیزی در تصمیم‌گیری
  • 39. توزیع‌های چندمتغیره
  • 40. توزیع نرمال چندمتغیره
  • 41. توزیع گاما چندمتغیره
  • 42. توزیع t چندمتغیره
  • 43. مدل‌های خطی عمومی بیزی
  • 44. مدل‌های خطی عمومی تعمیم‌یافته بیزی
  • 45. کاربرد مدل‌های خطی عمومی در آمار زیستی
  • 46. مدل‌های رگرسیون کوانتایل بیزی
  • 47. مدل‌های بقا بیزی
  • 48. مدل کاپلان-مایر بیزی
  • 49. مدل کاکس بیزی
  • 50. کاربرد مدل‌های بقا در علوم پزشکی
  • 51. یادگیری ماشین بیزی
  • 52. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی (BSVM)
  • 53. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 54. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 55. کاربرد یادگیری ماشین بیزی در تشخیص الگو
  • 56. استنتاج بیزی برای مدل‌های غیرپارامتری
  • 57. فرآیندهای گوسی (Gaussian Processes)
  • 58. کاربرد فرآیندهای گوسی در رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 59. استنتاج بیزی برای مدل‌های غیرخطی
  • 60. روش‌های مبتنی بر گرادیان در استنتاج بیزی
  • 61. پیاده‌سازی استنتاج بیزی با پایتون
  • 62. کتابخانه PyMC3
  • 63. کتابخانه Stan
  • 64. کتابخانه greta
  • 65. کاربرد PyMC3 در مدل‌سازی آماری
  • 66. کاربرد Stan در مدل‌سازی آماری
  • 67. کاربرد greta در مدل‌سازی آماری
  • 68. مقدمه‌ای بر محاسبات توزیع‌شده در آمار بیزی
  • 69. استفاده از خوشه‌بندی برای محاسبات بیزی
  • 70. استفاده از پردازنده‌های گرافیکی (GPU) در آمار بیزی
  • 71. کاربرد محاسبات توزیع‌شده در پروژه‌های بزرگ بیزی
  • 72. نظریه اطلاعات و استنتاج بیزی
  • 73. آنتروپی و اطلاعات متقابل
  • 74. کاربرد نظریه اطلاعات در انتخاب مدل بیزی
  • 75. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی برای داده‌های بزرگ
  • 76. چالش‌های استنتاج بیزی با داده‌های بزرگ
  • 77. راهکارهای بیزی برای داده‌های بزرگ
  • 78. کاربرد روش‌های بیزی در تحلیل داده‌های حجیم
  • 79. اخلاق در آمار بیزی و تفسیر نتایج
  • 80. شفافیت و تکرارپذیری در تحقیقات بیزی
  • 81. مسئولیت پژوهشگر در استنتاج بیزی
  • 82. ارتباط نتایج بیزی با تصمیم‌گیری‌های عملی
  • 83. مقدمه‌ای بر موضوعات پیشرفته در استنتاج بیزی
  • 84. استنتاج بیزی تطبیقی
  • 85. استنتاج بیزی برای مدل‌های پویا
  • 86. کاربرد استنتاج بیزی در علوم کامپیوتر
  • 87. کاربرد استنتاج بیزی در مهندسی
  • 88. کاربرد استنتاج بیزی در اقتصاد سنجی
  • 89. کاربرد استنتاج بیزی در علوم زمین
  • 90. کاربرد استنتاج بیزی در علوم سیاسی
  • 91. کاربرد استنتاج بیزی در مدیریت
  • 92. کاربرد استنتاج بیزی در حقوق
  • 93. کاربرد استنتاج بیزی در مطالعات فرهنگی
  • 94. مرور و جمع‌بندی مفاهیم اصلی توزیع پسین
  • 95. تمرینات عملی با استفاده از داده‌های واقعی
  • 96. پروژه نهایی در حوزه مورد علاقه دانشجو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.