سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی و معماری شبکه‌های ترنسفورمر

کتاب مبانی و معماری شبکه‌های ترنسفورمر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و معماری شبکه‌های ترنسفورمر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 2. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 3. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 4. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 5. آموزش شبکه‌های عصبی: پس‌انتشار خطا
  • 6. بهینه‌سازی گرادیان و روش‌های آن
  • 7. تنظیم‌کننده‌ها و تکنیک‌های جلوگیری از بیش‌برازش
  • 8. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 9. مبانی CNN: لایه‌های کانولوشن و پولینگ
  • 10. کاربردهای CNN در بینایی ماشین
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 12. مفاهیم پایه RNN و حافظه کوتاه‌مدت
  • 13. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 14. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 15. کاربردهای RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 16. معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی
  • 17. مقدمه‌ای بر ترنسفورمرها
  • 18. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 19. توجه خودی (Self-Attention)
  • 20. توجه چندسر (Multi-Head Attention)
  • 21. ترنسفورمرها: معماری اصلی
  • 22. رمزگذار (Encoder) در ترنسفورمر
  • 23. رمزگشا (Decoder) در ترنسفورمر
  • 24. مدل‌سازی ترنسفورمر با استفاده از موقعیت (Positional Encoding)
  • 25. کاربردهای ترنسفورمرها
  • 26. ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 27. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 28. BERT: مدل زبانی دوطرفه
  • 29. GPT: مدل زبانی مولد
  • 30. ترنسفورمرها در بینایی ماشین (Vision Transformers)
  • 31. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده برای ترنسفورمرها
  • 32. توکنیزه کردن (Tokenization)
  • 33. توکنیزرهای مبتنی بر واژگان (WordPiece, SentencePiece)
  • 34. مدل‌سازی توالی‌ها
  • 35. ساخت واژگان (Vocabulary)
  • 36. تعبیه‌های واژه (Word Embeddings)
  • 37. تعبیه‌های موقعیتی (Positional Embeddings)
  • 38. تکنیک‌های آموزش ترنسفورمرها
  • 39. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 40. تنظیم اندازه دسته (Batch Size Tuning)
  • 41. تنظیمات هایپرپارامترها
  • 42. استفاده از داده‌های آموزشی
  • 43. معماری‌های پیشرفته ترنسفورمر
  • 44. ترنسفورمرهای سبک (Lightweight Transformers)
  • 45. ترنسفورمرهای کارآمد (Efficient Transformers)
  • 46. معماری‌های ترکیبی (Hybrid Architectures)
  • 47. ترنسفورمرها در حوزه‌های دیگر
  • 48. ترنسفورمرها در پردازش صدا
  • 49. ترنسفورمرها در یادگیری تقویتی
  • 50. ترنسفورمرها در یادگیری عمیق مولد
  • 51. بهینه‌سازی و پیاده‌سازی ترنسفورمرها
  • 52. استفاده از فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق
  • 53. TensorFlow و Keras برای ترنسفورمرها
  • 54. PyTorch برای ترنسفورمرها
  • 55. کتابخانه‌های تخصصی ترنسفورمر (Hugging Face Transformers)
  • 56. ملاحظات محاسباتی و حافظه
  • 57. توزیع آموزش (Distributed Training)
  • 58. کوانتیزاسیون (Quantization) مدل‌ها
  • 59. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 60. ارزیابی مدل‌های ترنسفورمر
  • 61. معیارهای ارزیابی در NLP
  • 62. معیارهای ارزیابی در بینایی ماشین
  • 63. تحلیل خطا و بهبود مدل
  • 64. کاربردهای عملی ترنسفورمرها
  • 65. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 66. ترجمه ماشینی پیشرفته
  • 67. خلاصه‌سازی متن خودکار
  • 68. تولید متن خلاقانه
  • 69. شناسایی موجودیت نام‌دار (NER)
  • 70. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 71. تولید کد با استفاده از ترنسفورمرها
  • 72. ترنسفورمرها در حوزه‌های علمی
  • 73. کاربرد در اکتشافات دارویی
  • 74. کاربرد در علوم مواد
  • 75. کاربرد در علوم نجومی
  • 76. ملاحظات اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در AI
  • 77. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 78. تفسیرپذیری مدل‌های ترنسفورمر (Explainable AI)
  • 79. امنیت مدل‌های ترنسفورمر
  • 80. آینده پژوهی در حوزه ترنسفورمرها
  • 81. ترنسفورمرهای مولد پیشرفته
  • 82. ترنسفورمرهای چندوجهی (Multimodal Transformers)
  • 83. ترنسفورمرهای خودنظارتی (Self-supervised Transformers)
  • 84. هوش مصنوعی عمومی و نقش ترنسفورمرها
  • 85. مبانی فقهی و شرعی استفاده از هوش مصنوعی
  • 86. قوانین و مقررات مربوط به داده و حریم خصوصی در ایران
  • 87. کاربرد هوش مصنوعی در نظام بانکی بدون ربا
  • 88. ملاحظات شرعی در اقتصاد دیجیتال
  • 89. اصول اخلاقی در توسعه نرم‌افزارهای کاربردی
  • 90. رویکردهای اسلامی در توسعه فناوری
  • 91. فرهنگ و هنر در عصر هوش مصنوعی
  • 92. تأثیر بر خانواده و سبک زندگی ایرانی-اسلامی
  • 93. چالش‌های حقوقی و قضایی هوش مصنوعی
  • 94. مبانی امنیت سایبری در سیستم‌های مبتنی بر AI
  • 95. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی‌های AI
  • 96. آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی متخصص
  • 97. مبانی پژوهش و نوآوری در حوزه AI
  • 98. مدیریت ریسک در پروژه‌های نوآورانه AI
  • 99. نقش نخبگان در توسعه فناوری‌های پیشرفته
  • 100. اهمیت بومی‌سازی دانش و فناوری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.