سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش گراف در یادگیری عمیق

کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش گراف در یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش گراف در یادگیری عمیق

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی گراف‌ها و کاربرد آن‌ها در علوم کامپیوتر
  • 2. مفاهیم پایهٔ یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 3. ساختارهای دادهٔ گراف در یادگیری عمیق
  • 4. نمایش گراف‌ها: ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
  • 5. عملیات پایه روی گراف‌ها: پیمایش و جستجو
  • 6. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های ترتیبی
  • 8. مفاهیم پیشرفته در شبکه‌های عصبی
  • 9. معرفی شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 10. معماری‌های پایهٔ GNN: Graph Convolutional Networks (GCN)
  • 11. معماری‌های پایهٔ GNN: Graph Attention Networks (GAT)
  • 12. معماری‌های پایهٔ GNN: GraphSAGE
  • 13. کاربرد GNN در طبقه‌بندی گره (Node Classification)
  • 14. کاربرد GNN در پیش‌بینی پیوند (Link Prediction)
  • 15. کاربرد GNN در طبقه‌بندی گراف (Graph Classification)
  • 16. یادگیری نمایش گره (Node Embedding)
  • 17. روش‌های سنتی یادگیری نمایش گره
  • 18. یادگیری نمایش گره با GNN
  • 19. روش‌های مبتنی بر فاکتورگیری ماتریس برای نمایش گره
  • 20. روش‌های مبتنی بر پیمایش تصادفی برای نمایش گره
  • 21. یادگیری نمایش گراف (Graph Embedding)
  • 22. روش‌های سنتی یادگیری نمایش گراف
  • 23. یادگیری نمایش گراف با GNN
  • 24. روش‌های مبتنی بر فاکتورگیری ماتریس برای نمایش گراف
  • 25. روش‌های مبتنی بر پیمایش تصادفی برای نمایش گراف
  • 26. آموزش GNN: توابع هزینه و بهینه‌سازی
  • 27. بهینه‌سازی توابع هزینه در GNN
  • 28. روش‌های تنظیم‌کننده (Regularization) در GNN
  • 29. مدیریت بیش‌برازش (Overfitting) در GNN
  • 30. ارزیابی عملکرد GNN
  • 31. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی گره
  • 32. معیارهای ارزیابی برای پیش‌بینی پیوند
  • 33. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی گراف
  • 34. کاربردهای GNN در حوزهٔ علمی و فنی
  • 35. GNN در شیمی و کشف دارو
  • 36. GNN در فیزیک و شبیه‌سازی
  • 37. GNN در مهندسی مواد
  • 38. GNN در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 39. GNN در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 40. GNN در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 41. GNN در تشخیص تقلب
  • 42. GNN در تحلیل داده‌های مالی
  • 43. GNN در پزشکی و سلامت
  • 44. GNN در رباتیک و بینایی ماشین
  • 45. GNN در تجزیه و تحلیل داده‌های زیستی
  • 46. GNN در تحلیل داده‌های حمل و نقل
  • 47. GNN در تحلیل داده‌های انرژی
  • 48. GNN در تحلیل داده‌های محیطی
  • 49. GNN در تحلیل داده‌های جغرافیایی
  • 50. GNN در تحلیل داده‌های قانونی
  • 51. GNN در تحلیل داده‌های امنیتی
  • 52. GNN در تحلیل داده‌های ارتباطی
  • 53. GNN در تحلیل داده‌های تولیدی
  • 54. GNN در تحلیل داده‌های توزیع
  • 55. GNN در تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 56. GNN در تحلیل داده‌های آموزشی
  • 57. GNN در تحلیل داده‌های ورزشی
  • 58. GNN در تحلیل داده‌های تفریحی
  • 59. GNN در تحلیل داده‌های فرهنگی
  • 60. GNN در تحلیل داده‌های تاریخی
  • 61. GNN در تحلیل داده‌های سیاسی
  • 62. GNN در تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 63. GNN در تحلیل داده‌های اجتماعی
  • 64. GNN در تحلیل داده‌های روانشناختی
  • 65. GNN در تحلیل داده‌های حقوقی
  • 66. GNN در تحلیل داده‌های اخلاقی
  • 67. GNN در تحلیل داده‌های مذهبی
  • 68. GNN در تحلیل داده‌های فلسفی
  • 69. GNN در تحلیل داده‌های هنری
  • 70. GNN در تحلیل داده‌های معماری
  • 71. GNN در تحلیل داده‌های طراحی
  • 72. GNN در تحلیل داده‌های مهندسی نرم‌افزار
  • 73. GNN در تحلیل داده‌های سخت‌افزار
  • 74. GNN در تحلیل داده‌های مخابراتی
  • 75. GNN در تحلیل داده‌های شبکه‌های کامپیوتری
  • 76. GNN در تحلیل داده‌های سیستم‌های توزیع‌شده
  • 77. GNN در تحلیل داده‌های محاسبات ابری
  • 78. GNN در تحلیل داده‌های محاسبات کوانتومی
  • 79. GNN در تحلیل داده‌های هوش مصنوعی
  • 80. GNN در تحلیل داده‌های علم داده
  • 81. GNN در تحلیل داده‌های آمار
  • 82. GNN در تحلیل داده‌های ریاضیات
  • 83. GNN در تحلیل داده‌های فیزیک
  • 84. GNN در تحلیل داده‌های شیمی
  • 85. GNN در تحلیل داده‌های زیست‌شناسی
  • 86. GNN در تحلیل داده‌های زمین‌شناسی
  • 87. GNN در تحلیل داده‌های هواشناسی
  • 88. GNN در تحلیل داده‌های اقیانوس‌شناسی
  • 89. GNN در تحلیل داده‌های فضانوردی
  • 90. GNN در تحلیل داده‌های رباتیک
  • 91. GNN در تحلیل داده‌های بینایی ماشین
  • 92. GNN در تحلیل داده‌های پردازش تصویر
  • 93. GNN در تحلیل داده‌های پردازش صوت
  • 94. GNN در تحلیل داده‌های پردازش سیگنال
  • 95. GNN در تحلیل داده‌های کنترل
  • 96. GNN در تحلیل داده‌های بهینه‌سازی
  • 97. GNN در تحلیل داده‌های مدیریت پروژه
  • 98. GNN در تحلیل داده‌های تحقیق و توسعه
  • 99. GNN در تحلیل داده‌های نوآوری
  • 100. GNN در تحلیل داده‌های استراتژی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.