سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی محیط‌های عامل‌محور برای آموزش عوامل در MARL

کتاب طراحی محیط‌های عامل‌محور برای آموزش عوامل در MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی محیط‌های عامل‌محور برای آموزش عوامل در MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: مدل‌سازی عامل‌محور (Agent-Based Modeling)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر محیط‌های عامل‌محور در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه در یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 3. معماری‌های عامل‌محور در MARL
  • 4. طراحی فضای حالت و عمل برای عوامل
  • 5. مدل‌سازی تعاملات بین عوامل
  • 6. روش‌های یادگیری مبتنی بر عامل
  • 7. یادگیری عمیق در محیط‌های عامل‌محور
  • 8. شبکه‌های عصبی کانولوشنال برای عوامل
  • 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای عوامل
  • 10. توجه و مکانیزم‌های حافظه در عوامل
  • 11. یادگیری سیاست‌گذاری متمرکز و توزیع‌شده
  • 12. یادگیری ارزش‌گذاری متمرکز و توزیع‌شده
  • 13. یادگیری ترکیبی در MARL
  • 14. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل در محیط‌های عامل‌محور
  • 15. یادگیری تقویتی بدون مدل در محیط‌های عامل‌محور
  • 16. روش‌های مبتنی بر گرادیان سیاست
  • 17. روش‌های مبتنی بر ارزش
  • 18. یادگیری تقویتی عمیق عامل‌محور (MADRL)
  • 19. الگوریتم‌های MADRL کلیدی
  • 20. DDPG برای MARL
  • 21. A2C برای MARL
  • 22. PPO برای MARL
  • 23. QMIX و روش‌های مبتنی بر تابع ارزش مشترک
  • 24. VDN و روش‌های تجزیه‌پذیر تابع ارزش
  • 25. COMA و روش‌های مبتنی بر عامل مرکزی
  • 26. مقایسه روش‌های یادگیری عامل‌محور
  • 27. انتخاب معماری عامل‌محور مناسب
  • 28. تنظیم پارامترها در محیط‌های عامل‌محور
  • 29. ارزیابی عملکرد عوامل در MARL
  • 30. معیارهای سنجش موفقیت در MARL
  • 31. شبیه‌سازی محیط‌های عامل‌محور
  • 32. پیاده‌سازی محیط‌های عامل‌محور با کتابخانه‌های استاندارد
  • 33. OpenAI Gym و محیط‌های سفارشی
  • 34. PyMARL و ابزارهای مرتبط
  • 35. RLlib برای MARL
  • 36. تکنیک‌های افزایش داده در MARL
  • 37. یادگیری با انتقال در محیط‌های عامل‌محور
  • 38. یادگیری با انتقال در MARL
  • 39. یادگیری تدافعی در محیط‌های عامل‌محور
  • 40. یادگیری قوی در محیط‌های عامل‌محور
  • 41. کاربردهای محیط‌های عامل‌محور در رباتیک
  • 42. کاربردها در سیستم‌های خودمختار
  • 43. کاربردها در شبکه‌های هوشمند
  • 44. کاربردها در بازی‌های شبیه‌سازی‌شده
  • 45. کاربردها در بهینه‌سازی منابع
  • 46. کاربردها در مدیریت ترافیک
  • 47. کاربردها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 48. کاربردها در پردازش زبان طبیعی
  • 49. طراحی محیط‌های عامل‌محور برای آموزش ربات‌های خانگی
  • 50. طراحی محیط‌های عامل‌محور برای آموزش خودروهای خودران
  • 51. طراحی محیط‌های عامل‌محور برای آموزش پهپادها
  • 52. طراحی محیط‌های عامل‌محور برای آموزش سیستم‌های توزیع‌شده
  • 53. مسائل مربوط به هماهنگی عوامل
  • 54. مسائل مربوط به رقابت عوامل
  • 55. مسائل مربوط به همکاری عوامل
  • 56. مدل‌سازی پویایی‌های محیطی در MARL
  • 57. مدل‌سازی عدم قطعیت در محیط‌های عامل‌محور
  • 58. مدل‌سازی نویز در محیط‌های عامل‌محور
  • 59. یادگیری از طریق مشاهده در محیط‌های عامل‌محور
  • 60. یادگیری مشاهده‌ای در MARL
  • 61. یادگیری با نظارت در محیط‌های عامل‌محور
  • 62. یادگیری بدون نظارت در محیط‌های عامل‌محور
  • 63. یادگیری نیمه‌نظارتی در محیط‌های عامل‌محور
  • 64. یادگیری تقویتی مبتنی بر پاداش‌های مهندسی‌شده
  • 65. طراحی تابع پاداش مناسب در MARL
  • 66. چالش‌های طراحی تابع پاداش
  • 67. روش‌های یادگیری اکتشافی در MARL
  • 68. اکتشاف در محیط‌های عامل‌محور
  • 69. استراتژی‌های اکتشافی نوین
  • 70. یادگیری عامل‌محور با ارتباطات بین عامله
  • 71. ارتباطات صریح بین عوامل
  • 72. ارتباطات ضمنی بین عوامل
  • 73. یادگیری عامل‌محور با محدودیت‌های محاسباتی
  • 74. یادگیری عامل‌محور در مقیاس بزرگ
  • 75. بهینه‌سازی منابع محاسباتی در MARL
  • 76. یادگیری عامل‌محور برای عامل‌های محدود
  • 77. فشرده‌سازی مدل در MARL
  • 78. کوانتیزاسیون مدل در MARL
  • 79. هوش مصنوعی قابل تفسیر در محیط‌های عامل‌محور
  • 80. تفسیرپذیری در MARL
  • 81. درک تصمیمات عوامل
  • 82. اخلاق در محیط‌های عامل‌محور
  • 83. مسئولیت‌پذیری عوامل
  • 84. ایمنی در سیستم‌های عامل‌محور
  • 85. اعتماد به سیستم‌های عامل‌محور
  • 86. آینده پژوهش در محیط‌های عامل‌محور
  • 87. روندهای نوظهور در MARL
  • 88. چالش‌های پیش رو در MARL
  • 89. فرصت‌های تحقیقاتی در MARL
  • 90. یادگیری تقویتی عمیق عامل‌محور برای آموزش عوامل در محیط‌های پیچیده
  • 91. مدل‌سازی رفتار جمعی در MARL
  • 92. یادگیری مبتنی بر هنجار در محیط‌های عامل‌محور
  • 93. یادگیری عامل‌محور برای وظایف هماهنگ
  • 94. طراحی محیط‌های عامل‌محور برای آموزش عوامل در سیستم‌های توزیع‌شده پویا
  • 95. یادگیری تقویتی عامل‌محور برای بهینه‌سازی تصمیمات در شبکه‌های ارتباطی
  • 96. یادگیری عامل‌محور برای کنترل سیستم‌های رباتیک گروهی
  • 97. یادگیری عامل‌محور برای مدیریت منابع در محیط‌های ابری
  • 98. یادگیری عامل‌محور برای شبیه‌سازی و تحلیل رفتار هوشمند جمعی
  • 99. طراحی محیط‌های عامل‌محور برای آموزش عوامل در بازی‌های استراتژیک پیچیده
  • 100. یادگیری عامل‌محور برای مدیریت بحران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.