سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی در هوش مصنوعی

کتاب مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی در هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی در هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مبانی پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing - NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 2. مقدمه‌ای بر زبان‌شناسی محاسباتی
  • 3. تاریخچه پردازش زبان طبیعی
  • 4. کاربردهای پردازش زبان طبیعی
  • 5. مفاهیم پایه زبان‌شناسی برای NLP
  • 6. هجایابی و تحلیل واجی
  • 7. شناسایی واژگان و تحلیل صرفی
  • 8. تحلیل نحوی و ساختار جمله
  • 9. تجزیه و تحلیل وابستگی
  • 10. تحلیل معنایی جملات
  • 11. نشانه‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 12. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 13. استخراج روابط
  • 14. تفسیر معنایی
  • 15. مدل‌سازی زبان
  • 16. مدل‌های آماری زبان
  • 17. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 18. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 19. آرایش مدل‌های زبانی
  • 20. آموزش مدل‌های زبانی
  • 21. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 22. مهندسی پرامپت برای مدل‌های زبانی
  • 23. کاربرد LLMs در تولید متن
  • 24. خلاصه‌سازی متن
  • 25. ترجمه ماشینی
  • 26. پرسش و پاسخ
  • 27. تحلیل احساسات
  • 28. طبقه‌بندی متن
  • 29. تشخیص موضوع
  • 30. مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling)
  • 31. کشف موضوع
  • 32. مدل‌سازی موضوع پنهان (LDA)
  • 33. مدل‌سازی موضوع پیشرفته
  • 34. استخراج اطلاعات
  • 35. پایگاه‌های دانش
  • 36. مدیریت پایگاه دانش
  • 37. پرس‌وجو از پایگاه دانش
  • 38. پردازش پرس‌وجوهای زبانی
  • 39. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش
  • 40. یادگیری ماشینی برای NLP
  • 41. یادگیری نظارت شده در NLP
  • 42. یادگیری بدون نظارت در NLP
  • 43. یادگیری تقویتی در NLP
  • 44. طبقه‌بندی‌کننده‌های متن
  • 45. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 46. جنگل‌های تصادفی (Random Forests)
  • 47. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای متن
  • 48. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای متن
  • 49. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 50. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 51. ترانسفورمرها (Transformers)
  • 52. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 53. مدل‌های مبتنی بر ترانسفورمر
  • 54. BERT و مشتقات آن
  • 55. GPT و مشتقات آن
  • 56. کاربردهای پیشرفته ترانسفورمرها
  • 57. تولید دیالوگ و ربات‌های گفتگو
  • 58. طراحی ربات‌های گفتگو
  • 59. مدیریت وضعیت گفتگو
  • 60. تولید پاسخ‌های طبیعی
  • 61. ارزیابی ربات‌های گفتگو
  • 62. تولید متن خلاقانه
  • 63. نوشتن داستان و شعر
  • 64. تولید محتوای آموزشی
  • 65. تولید متن تبلیغاتی
  • 66. کاربرد NLP در تجارت الکترونیک
  • 67. تحلیل نظرات مشتریان
  • 68. توصیه‌گرهای محتوا
  • 69. سیستم‌های جستجوی پیشرفته
  • 70. پردازش زبان فارسی
  • 71. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 72. منابع زبانی فارسی
  • 73. ابزارهای پردازش زبان فارسی
  • 74. تحلیل احساسات در زبان فارسی
  • 75. طبقه‌بندی متن فارسی
  • 76. استخراج اطلاعات از متون فارسی
  • 77. ترجمه ماشینی فارسی به انگلیسی
  • 78. ترجمه ماشینی انگلیسی به فارسی
  • 79. پردازش زبان فارسی در حوزه سلامت
  • 80. کاربرد NLP در حقوق و قوانین
  • 81. پردازش اسناد اداری
  • 82. تحلیل متون تاریخی
  • 83. امنیت در پردازش زبان طبیعی
  • 84. اخلاق در هوش مصنوعی و NLP
  • 85. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 86. حریم خصوصی در NLP
  • 87. شفافیت در مدل‌های زبانی
  • 88. مسئولیت‌پذیری در NLP
  • 89. آینده پردازش زبان طبیعی
  • 90. نوآوری‌ها در LLMs
  • 91. پردازش زبان طبیعی چندزبانه
  • 92. پردازش زبان طبیعی در لبه (Edge NLP)
  • 93. پردازش زبان طبیعی در دستگاه‌های کوچک
  • 94. تأثیر NLP بر جامعه
  • 95. آموزش و توسعه مهارت‌های NLP
  • 96. کارآفرینی در حوزه NLP
  • 97. پروژه‌های عملی NLP
  • 98. ساخت یک مدل طبقه‌بندی متن
  • 99. ساخت یک ربات گفتگو ساده
  • 100. تحلیل احساسات با استفاده از کتابخانه‌های پایتون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.