سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب فهم و پیش‌بینی رفتار عامل‌ها در بازی‌های استراتژیک با یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب فهم و پیش‌بینی رفتار عامل‌ها در بازی‌های استراتژیک با یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فهم و پیش‌بینی رفتار عامل‌ها در بازی‌های استراتژیک با یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بازی‌های استراتژیک پیچیده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نظریه بازی‌ها و یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 6. یادگیری Q
  • 7. یادگیری SARSA
  • 8. یادگیری Policy Gradient
  • 9. مقدمه‌ای بر بازی‌های استراتژیک
  • 10. انواع بازی‌های استراتژیک
  • 11. بازی‌های با مجموع صفر و مجموع غیرصفر
  • 12. بازی‌های همزمان و متوالی
  • 13. معادلات بِلْمَن برای بازی‌ها
  • 14. تعادل نش در بازی‌های استراتژیک
  • 15. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 16. چالش‌های MARL
  • 17. وابستگی عامل‌ها
  • 18. غیرایستایی محیط
  • 19. تعداد فزاینده عامل‌ها
  • 20. انواع معماری‌های MARL
  • 21. مدل‌های متمرکز و توزیع‌شده
  • 22. مدل‌های ترکیبی
  • 23. مفاهیم کلیدی در MARL
  • 24. هماهنگی عامل‌ها
  • 25. رقابت عامل‌ها
  • 26. یادگیری همکاری
  • 27. یادگیری رقابتی
  • 28. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL
  • 29. یادگیری Q چندعامله (Multi-Agent Q-Learning)
  • 30. روش‌های مبتنی بر ارزش متمرکز
  • 31. روش‌های مبتنی بر ارزش توزیع‌شده
  • 32. یادگیری Policy Gradient چندعامله
  • 33. روش‌های Actor-Critic چندعامله
  • 34. یادگیری مبتنی بر قرارداد (Contractive Learning)
  • 35. یادگیری مبتنی بر تقلید (Imitation Learning)
  • 36. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل‌های همکار
  • 37. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل‌های رقیب
  • 38. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل‌های ترکیبی
  • 39. روش‌های یادگیری مشارکتی (Cooperative Learning)
  • 40. یادگیری مبتنی بر اشتراک‌گذاری اطلاعات
  • 41. یادگیری مبتنی بر میانجی‌گری
  • 42. یادگیری مبتنی بر حل مسئله مشترک
  • 43. روش‌های یادگیری رقابتی (Competitive Learning)
  • 44. یادگیری مبتنی بر بازی‌های مجموع صفر
  • 45. یادگیری مبتنی بر بازی‌های مجموع غیرصفر
  • 46. یادگیری مبتنی بر بازی‌های پویا
  • 47. روش‌های یادگیری ترکیبی (Mixed Learning)
  • 48. یادگیری مبتنی بر ترکیب همکاری و رقابت
  • 49. یادگیری مبتنی بر یادگیری از دیگران
  • 50. یادگیری مبتنی بر استراتژی‌های ترکیبی
  • 51. کاربرد MARL در رباتیک
  • 52. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 53. کاربرد MARL در اقتصاد و بازارهای مالی
  • 54. کاربرد MARL در شبکه‌های هوشمند
  • 55. کاربرد MARL در مدیریت ترافیک
  • 56. کاربرد MARL در بازی‌های شبیه‌سازی‌شده
  • 57. کاربرد MARL در مذاکرات خودکار
  • 58. کاربرد MARL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 59. کاربرد MARL در تحلیل رفتار مصرف‌کننده
  • 60. کاربرد MARL در بهینه‌سازی منابع
  • 61. کاربرد MARL در شبکه‌های ارتباطی
  • 62. کاربرد MARL در سیستم‌های امنیتی
  • 63. کاربرد MARL در بازی‌های استراتژیک کامپیوتری
  • 64. یادگیری ماشین در بازی‌های استراتژیک
  • 65. مدل‌سازی حریف در بازی‌های استراتژیک
  • 66. پیش‌بینی حرکات حریف
  • 67. بهینه‌سازی استراتژی در بازی‌های استراتژیک
  • 68. تحلیل بازی‌های استراتژیک با استفاده از داده
  • 69. یادگیری الگوهای رفتاری در بازی‌ها
  • 70. یادگیری استراتژی‌های برنده
  • 71. تکنیک‌های پیشرفته در MARL
  • 72. یادگیری عمیق در MARL (Deep MARL)
  • 73. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در MARL
  • 74. شبکه‌های عصبی بازگشتی در MARL
  • 75. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر در MARL
  • 76. یادگیری تقویتی سطحی (Hierarchical Reinforcement Learning) در MARL
  • 77. یادگیری مبتنی بر مشاهده (Observation-based Learning)
  • 78. یادگیری مبتنی بر هدف (Goal-based Learning)
  • 79. یادگیری تقویتی در محیط‌های پویا و نامطمئن
  • 80. مدیریت عدم قطعیت در MARL
  • 81. سازگاری با تغییرات محیطی
  • 82. یادگیری فعال در MARL
  • 83. جمع‌آوری داده‌های مؤثر
  • 84. بهینه‌سازی فرآیند یادگیری
  • 85. ارزیابی عملکرد عامل‌ها در MARL
  • 86. معیارهای ارزیابی مشترک
  • 87. مقایسه الگوریتم‌های MARL
  • 88. آزمایش و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 89. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در دنیای واقعی
  • 90. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 91. تفسیرپذیری تصمیمات عامل‌ها
  • 92. مسائل اخلاقی در MARL
  • 93. توسعه آینده MARL
  • 94. رویکردهای نوین در MARL
  • 95. یادگیری تعاملی در MARL
  • 96. یادگیری مبتنی بر مدل در MARL
  • 97. یادگیری تقویتی با پاداش‌های ضمنی
  • 98. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مصنوعی
  • 99. یادگیری تقویتی با پاداش‌های ترکیبی
  • 100. بهینه‌سازی استراتژی‌های همکاری و رقابت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.