سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: راهی برای استقرار در سخت‌افزارهای محدود

کتاب کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: راهی برای استقرار در سخت‌افزارهای محدود

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: راهی برای استقرار در سخت‌افزارهای محدود

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترنسفورمر و اجزای آن
  • 3. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 4. کوانتیزاسیون چیست؟
  • 5. چرا کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی مهم است؟
  • 6. انواع کوانتیزاسیون: کوانتیزاسیون پس از آموزش (PTQ)
  • 7. کوانتیزاسیون پیش از آموزش (QAT)
  • 8. مزایا و معایب PTQ و QAT
  • 9. کوانتیزاسیون وزن‌ها
  • 10. کوانتیزاسیون فعال‌سازی‌ها
  • 11. کوانتیزاسیون به اعداد صحیح ۸ بیتی (INT8)
  • 12. کوانتیزاسیون به اعداد صحیح ۴ بیتی (INT4)
  • 13. کوانتیزاسیون دوگانه (Binary Quantization)
  • 14. کوانتیزاسیون ترنری (Ternary Quantization)
  • 15. کوانتیزاسیون پویا (Dynamic Quantization)
  • 16. کوانتیزاسیون ثابت (Static Quantization)
  • 17. کالیبراسیون در کوانتیزاسیون ثابت
  • 18. روش‌های کالیبراسیون: Min-Max
  • 19. روش‌های کالیبراسیون: Mean-Variance
  • 20. روش‌های کالیبراسیون: Entropy Minimization
  • 21. تکنیک‌های کاهش خطا در کوانتیزاسیون
  • 22. کوانتیزاسیون با در نظر گرفتن زمینه (Context-aware Quantization)
  • 23. کوانتیزاسیون اتمی (Atomic Quantization)
  • 24. کوانتیزاسیون مبتنی بر گرادیان (Gradient-based Quantization)
  • 25. کوانتیزاسیون لایه به لایه
  • 26. کوانتیزاسیون سرتاسری (End-to-End Quantization)
  • 27. تأثیر کوانتیزاسیون بر دقت مدل
  • 28. معیارهای ارزیابی دقت پس از کوانتیزاسیون
  • 29. Perplexity به عنوان معیار ارزیابی
  • 30. BLEU Score برای ارزیابی ترجمه
  • 31. ROUGE Score برای ارزیابی خلاصه‌سازی
  • 32. تکنیک‌های حفظ دقت در کوانتیزاسیون
  • 33. کوانتیزاسیون ترکیبی (Mixed-precision Quantization)
  • 34. کوانتیزاسیون با دقت متغیر (Variable-precision Quantization)
  • 35. کوانتیزاسیون با استفاده از فشرده‌سازی مدل
  • 36. فشرده‌سازی مدل: هرس کردن (Pruning)
  • 37. فشرده‌سازی مدل: تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 38. کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی مدل: هم‌افزایی
  • 39. پیاده‌سازی کوانتیزاسیون در کتابخانه‌های یادگیری عمیق
  • 40. TensorFlow Lite و کوانتیزاسیون
  • 41. PyTorch Mobile و کوانتیزاسیون
  • 42. ONNX Runtime و کوانتیزاسیون
  • 43. ابزارهای بهینه‌سازی مدل برای سخت‌افزارهای محدود
  • 44. کوانتیزاسیون برای پردازنده‌های موبایل
  • 45. کوانتیزاسیون برای دستگاه‌های Edge
  • 46. کوانتیزاسیون برای شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری
  • 47. تست و اعتبارسنجی مدل‌های کوانتیزه شده
  • 48. بهینه‌سازی مصرف حافظه با کوانتیزاسیون
  • 49. بهینه‌سازی سرعت استنتاج با کوانتیزاسیون
  • 50. کوانتیزاسیون و مصرف انرژی
  • 51. چالش‌های کوانتیزاسیون مدل‌های بزرگ
  • 52. کوانتیزاسیون مدل‌های با پارامترهای زیاد
  • 53. کوانتیزاسیون مدل‌های چندزبانه
  • 54. کوانتیزاسیون برای وظایف خاص زبانی
  • 55. کوانتیزاسیون برای تولید متن
  • 56. کوانتیزاسیون برای طبقه‌بندی متن
  • 57. کوانتیزاسیون برای پاسخ به سوال
  • 58. کوانتیزاسیون برای ترجمه ماشینی
  • 59. کوانتیزاسیون برای خلاصه‌سازی متن
  • 60. کوانتیزاسیون برای تحلیل احساسات
  • 61. کوانتیزاسیون برای تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 62. کوانتیزاسیون برای درک مطلب
  • 63. کوانتیزاسیون برای مدل‌های مولد
  • 64. کاربرد کوانتیزاسیون در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 65. کاربرد کوانتیزاسیون در ربات‌های گفتگو
  • 66. کاربرد کوانتیزاسیون در پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 67. کوانتیزاسیون مدل‌های از پیش آموزش‌دیده فارسی
  • 68. تکنیک‌های خاص برای زبان فارسی در کوانتیزاسیون
  • 69. ملاحظات اخلاقی در کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
  • 70. حفظ حریم خصوصی در مدل‌های کوانتیزه شده
  • 71. شفافیت در مدل‌های کوانتیزه شده
  • 72. مسئولیت‌پذیری در استقرار مدل‌های کوانتیزه شده
  • 73. مطالعات موردی موفق کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
  • 74. نمونه‌های عملیاتی در صنعت
  • 75. چالش‌های پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 76. آینده پژوهی در زمینه کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
  • 77. کوانتیزاسیون خودکار (Auto-Quantization)
  • 78. یادگیری کوانتیزاسیون (Quantization-aware Learning)
  • 79. کوانتیزاسیون با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 80. کوانتیزاسیون کوانتومی (Quantum Quantization)
  • 81. کوانتیزاسیون برای سخت‌افزارهای کوانتومی
  • 82. همکاری بین کوانتیزاسیون و پردازشگرهای گرافیکی (GPU)
  • 83. همکاری بین کوانتیزاسیون و واحد پردازش تنسور (TPU)
  • 84. کوانتیزاسیون و بهینه‌سازی برای پلتفرم‌های ابری
  • 85. کوانتیزاسیون و بهینه‌سازی برای پردازش آفلاین
  • 86. کوانتیزاسیون و بهینه‌سازی برای پردازش بلادرنگ
  • 87. استانداردهای جدید در کوانتیزاسیون
  • 88. راهنمای عملی برای کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
  • 89. انتخاب ابزار مناسب برای کوانتیزاسیون
  • 90. تنظیم پارامترهای کوانتیزاسیون
  • 91. ارزیابی جامع عملکرد مدل کوانتیزه شده
  • 92. مقایسه مدل کوانتیزه شده با مدل اصلی
  • 93. نکات کلیدی برای موفقیت در کوانتیزاسیون
  • 94. چالش‌های پیش رو در استقرار مدل‌های کوانتیزه شده
  • 95. منابع تکمیلی و مقالات پژوهشی
  • 96. گزارش‌های فنی و مستندات ابزارها
  • 97. کارگاه‌های آموزشی و دوره‌های پیشرفته
  • 98. نکات ایمنی در کار با داده‌ها و مدل‌ها
  • 99. اصول مهندسی نرم‌افزار در پروژه‌های کوانتیزاسیون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.