کتاب مبانی ریاضی رفتار در هوش مصنوعی بازی‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی ریاضی رفتار در هوش مصنوعی بازی‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: هوش مصنوعی در بازی‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و بازی‌ها
  • 2. تاریخچه هوش مصنوعی در بازی‌ها
  • 3. اصول پایه‌ای هوش مصنوعی
  • 4. مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین
  • 5. یادگیری نظارت‌شده در بازی‌ها
  • 6. یادگیری بدون نظارت در بازی‌ها
  • 7. یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 8. مدل‌های ریاضی رفتار
  • 9. کاربرد ریاضیات در تحلیل رفتار بازیکن
  • 10. شبیه‌سازی رفتار بازیکن
  • 11. طراحی الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای بازی‌ها
  • 12. سیستم‌های مبتنی بر قانون
  • 13. سیستم‌های مبتنی بر درخت تصمیم
  • 14. سیستم‌های مبتنی بر منطق فازی
  • 15. جستجو و برنامه‌ریزی در هوش مصنوعی بازی
  • 16. الگوریتم‌های جستجوی درخت
  • 17. جستجوی A*
  • 18. جستجوی حریصانه
  • 19. برنامه‌ریزی در بازی‌ها
  • 20. طراحی رفتار پویا برای شخصیت‌های بازی
  • 21. سیستم‌های عامل رفتار (BMS)
  • 22. مدل‌های مبتنی بر وضعیت (State Machines)
  • 23. مدل‌های مبتنی بر رفتار (Behavior Trees)
  • 24. تعامل بین عامل‌های هوش مصنوعی
  • 25. سیستم‌های چند عاملی (MAS)
  • 26. هماهنگی و همکاری عامل‌ها
  • 27. رقابت بین عامل‌های هوش مصنوعی
  • 28. یادگیری تطبیقی در بازی‌ها
  • 29. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 30. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 31. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 32. کاربرد DRL در بازی‌های پیچیده
  • 33. تولید محتوای بازی با هوش مصنوعی
  • 34. تولید مراحل بازی
  • 35. تولید شخصیت‌ها و اشیاء
  • 36. تولید داستان و دیالوگ
  • 37. هوش مصنوعی در بازی‌های استراتژیک
  • 38. هوش مصنوعی در بازی‌های نقش‌آفرینی
  • 39. هوش مصنوعی در بازی‌های ورزشی
  • 40. هوش مصنوعی در بازی‌های شبیه‌سازی
  • 41. بهینه‌سازی عملکرد هوش مصنوعی بازی
  • 42. تست و ارزیابی هوش مصنوعی بازی
  • 43. پیمایش در محیط‌های بازی
  • 44. مسیر یابی در بازی‌ها
  • 45. جستجوی مسیر در گراف‌ها
  • 46. الگوریتم‌های مسیر یابی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 47. درک محیط بازی توسط هوش مصنوعی
  • 48. تشخیص اشیاء و رویدادها
  • 49. پردازش زبان طبیعی در بازی‌ها
  • 50. سیستم‌های توصیه‌گر در بازی‌ها
  • 51. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های بازیکن
  • 52. شخصی‌سازی تجربه بازی
  • 53. مدل‌سازی پیش‌بینی کننده رفتار بازیکن
  • 54. تشخیص رفتار غیرعادی بازیکن
  • 55. اخلاق در هوش مصنوعی بازی
  • 56. مسئولیت‌پذیری در طراحی هوش مصنوعی بازی
  • 57. چالش‌های آینده هوش مصنوعی بازی
  • 58. هوش مصنوعی مولد در بازی‌ها
  • 59. بازی‌های هوشمند و تعاملی
  • 60. طراحی سیستم‌های بازی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 61. مفاهیم پیشرفته در هوش مصنوعی بازی
  • 62. هوش مصنوعی برای بازی‌های واقعیت مجازی
  • 63. هوش مصنوعی برای بازی‌های واقعیت افزوده
  • 64. پردازش بصری در بازی‌ها
  • 65. پردازش صوتی در بازی‌ها
  • 66. یادگیری عمیق برای کنترل بازی
  • 67. یادگیری تقویتی برای یادگیری مهارت‌های بازی
  • 68. مدل‌سازی شناختی بازیکن
  • 69. طراحی انگیزه‌های بازیکن با هوش مصنوعی
  • 70. سیستم‌های پاداش‌دهی پویا
  • 71. تحلیل احساسات بازیکن
  • 72. توسعه هوش مصنوعی برای بازی‌های آموزشی
  • 73. هوش مصنوعی برای بازی‌های شبیه‌سازی پزشکی
  • 74. هوش مصنوعی برای شبیه‌سازی‌های مهندسی
  • 75. هوش مصنوعی برای بازی‌های شبیه‌سازی تاریخی
  • 76. مبانی ریاضیات گسسته برای هوش مصنوعی
  • 77. نظریه گراف و کاربردهای آن
  • 78. مفاهیم احتمال و آمار
  • 79. جبر خطی و کاربردهای آن
  • 80. تحلیل داده‌های رفتاری
  • 81. مدل‌سازی پیش‌بینی کننده
  • 82. کاربرد مدل‌های آماری در بازی‌ها
  • 83. بهینه‌سازی در هوش مصنوعی بازی
  • 84. الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 85. جستجوی تصادفی
  • 86. الگوریتم ژنتیک
  • 87. بهینه‌سازی مبتنی بر جمعیت
  • 88. هوش جمعی در بازی‌ها
  • 89. انتقال یادگیری در هوش مصنوعی بازی
  • 90. یادگیری فعال در هوش مصنوعی بازی
  • 91. یادگیری چند وظیفه‌ای در هوش مصنوعی بازی
  • 92. محدودیت‌های هوش مصنوعی در بازی‌ها
  • 93. طراحی سیستم‌های بازی مقاوم
  • 94. ایمنی در هوش مصنوعی بازی
  • 95. قوانین و مقررات هوش مصنوعی بازی
  • 96. آینده شغلی در هوش مصنوعی بازی
  • 97. جمع‌بندی و چشم‌انداز

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.