کتاب مبانی هوش مصنوعی در طراحی بازی‌های رایانه‌ای

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی هوش مصنوعی در طراحی بازی‌های رایانه‌ای

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: هوش مصنوعی در بازی‌های رایانه‌ای

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی در بازی های رایانه ای
  • 2. تاریخچه هوش مصنوعی در بازی ها
  • 3. مفاهیم پایه هوش مصنوعی
  • 4. تکنیک های جستجو در بازی ها
  • 5. الگوریتم A* برای مسیر یابی
  • 6. جستجوی حریصانه (Greedy Search)
  • 7. درخت بازی و روش های ارزیابی گره ها
  • 8. بازی های دو نفره و استراتژی Minimax
  • 9. الگوریتم آلفا-بتا پر کردن (Alpha-Beta Pruning)
  • 10. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 11. عامل های یادگیری تقویتی
  • 12. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 13. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 14. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 15. یادگیری عمیق در بازی ها
  • 16. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 17. شبکه های عصبی عمیق Q-learning
  • 18. محیط های بازی و طراحی آنها
  • 19. طراحی عامل های هوشمند
  • 20. رفتار مبتنی بر قانون (Rule-Based Behavior)
  • 21. ماشین های حالت محدود (Finite State Machines)
  • 22. ماشین های حالت سلسله مراتبی (Hierarchical State Machines)
  • 23. مسیریابی (Pathfinding)
  • 24. تکنیک های گراف جستجو
  • 25. گراف ناوبری (Navigation Mesh)
  • 26. تکنیک های شبیه سازی
  • 27. شبیه سازی جمعیت (Flocking)
  • 28. شبیه سازی ترافیک
  • 29. مدل سازی رفتار انسان
  • 30. یادگیری از داده های انسانی
  • 31. یادگیری رفتاری (Behavioral Cloning)
  • 32. سیستم های مبتنی بر دانش (Knowledge-Based Systems)
  • 33. سیستم های خبره (Expert Systems)
  • 34. قواعد تولید (Production Rules)
  • 35. منطق فازی (Fuzzy Logic)
  • 36. استفاده از منطق فازی در بازی ها
  • 37. سیستم های برنامه ریزی (Planning Systems)
  • 38. برنامه ریزی مبتنی بر عمل (Action-Based Planning)
  • 39. برنامه ریزی مبتنی بر هدف (Goal-Based Planning)
  • 40. یادگیری در بازی ها
  • 41. یادگیری تطبیقی (Adaptive Learning)
  • 42. یادگیری از بازیکنان
  • 43. تکنیک های تولید محتوا
  • 44. تولید مراحل بازی (Procedural Content Generation)
  • 45. تولید شخصیت ها
  • 46. تولید بافت ها و مدل ها
  • 47. هوش مصنوعی در استراتژی های کلان
  • 48. مدیریت منابع
  • 49. تصمیم گیری در سطح بالا
  • 50. هوش مصنوعی در بازی های نقش آفرینی (RPG)
  • 51. شخصیت های غیرقابل بازی (NPC)
  • 52. سیستم های دیالوگ
  • 53. سیستم های ماموریت
  • 54. هوش مصنوعی در بازی های شبیه سازی
  • 55. مدیریت سیستم های پیچیده
  • 56. شبیه سازی واقع گرایانه
  • 57. هوش مصنوعی در بازی های ورزشی
  • 58. شبیه سازی حرکات بازیکنان
  • 59. تاکتیک های تیمی
  • 60. هوش مصنوعی در بازی های سبک اکشن
  • 61. واکنش سریع
  • 62. پیش بینی حرکات دشمن
  • 63. هوش مصنوعی در بازی های پازل
  • 64. راه حل های بهینه
  • 65. تولید پازل های چالش برانگیز
  • 66. اخلاق در هوش مصنوعی بازی ها
  • 67. سوگیری در داده های آموزشی
  • 68. تاثیر هوش مصنوعی بر تجربه بازیکن
  • 69. مسائل امنیتی در هوش مصنوعی بازی ها
  • 70. جلوگیری از تقلب
  • 71. تست و ارزیابی هوش مصنوعی بازی ها
  • 72. معیارهای سنجش عملکرد
  • 73. ابزارها و فریمورک های هوش مصنوعی بازی
  • 74. موتورهای بازی و پشتیبانی از هوش مصنوعی
  • 75. چالش های آینده هوش مصنوعی در بازی ها
  • 76. هوش مصنوعی عمومی در بازی ها
  • 77. بازی های با یادگیری بی نهایت
  • 78. تاثیر واقعیت مجازی و افزوده بر هوش مصنوعی بازی
  • 79. طراحی رابط کاربری هوشمند
  • 80. هوش مصنوعی خلاق در بازی ها
  • 81. تولید داستان های پویا
  • 82. هوش مصنوعی در بازی های آموزشی
  • 83. شخصی سازی تجربه یادگیری
  • 84. ارزیابی پیشرفت دانش آموز
  • 85. هوش مصنوعی در بازی های شبیه سازی اجتماعی
  • 86. تعامل عامل ها
  • 87. مدل سازی روابط انسانی
  • 88. هوش مصنوعی در بازی های استراتژی همزمان (RTS)
  • 89. مدیریت همزمان واحدها
  • 90. تصمیم گیری تاکتیکی و استراتژیکی
  • 91. هوش مصنوعی در بازی های سبک مبارزه ای
  • 92. طراحی کمبوها و حرکات ویژه
  • 93. هوش مصنوعی در بازی های سبک ماجراجویی
  • 94. حل معماها
  • 95. تعامل با محیط
  • 96. هوش مصنوعی در بازی های مولتی پلیر
  • 97. ایجاد چالش برای بازیکنان انسانی
  • 98. هوش مصنوعی برای بازیکنان مبتدی
  • 99. هوش مصنوعی برای بازیکنان حرفه ای
  • 100. بهبود تجربه کاربری از طریق هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.