سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحول در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی با رویکردهای PEFT

کتاب تحول در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی با رویکردهای PEFT

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحول در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی با رویکردهای PEFT

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning با پارامترهای کم (Parameter-Efficient Fine-tuning - PEFT)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مبانی مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 3. معماری ترانسفورمر و اجزای آن
  • 4. مکانیسم توجه و خود-توجه
  • 5. لایه‌های رمزگذار و رمزگشا
  • 6. تکمیل متن و تولید دنباله
  • 7. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 8. داده‌های آموزشی و پیش‌پردازش آن‌ها
  • 9. انواع داده‌های متنی برای آموزش
  • 10. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 11. توکنیزاسیون و واژگان‌سازی
  • 12. تکنیک‌های نمایش متن (Embedding)
  • 13. Word2Vec و GloVe
  • 14. مدل‌های زبانی مبتنی بر توکن
  • 15. مفاهیم اساسی تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 16. چالش‌های تنظیم دقیق سنتی
  • 17. تنظیم دقیق تمام پارامترها (Full Fine-tuning)
  • 18. معایب تنظیم دقیق سنتی
  • 19. معرفی پارامترهای کارآمد تنظیم دقیق (PEFT)
  • 20. هدف PEFT: کاهش هزینه محاسباتی و حافظه
  • 21. مزایای PEFT نسبت به Full Fine-tuning
  • 22. دسته‌بندی روش‌های PEFT
  • 23. تنظیم فعال‌سازی‌ها (Adapter-based Methods)
  • 24. آداپتورها: معماری و عملکرد
  • 25. انواع آداپتورها (Bottleneck, Parallel)
  • 26. تنظیم دقیق لایه‌های توجه (Attention-based Methods)
  • 27. Low-Rank Adaptation (LoRA)
  • 28. مکانیسم LoRA و ماتریس‌های کم‌رتبه
  • 29. نحوه ادغام LoRA در ترانسفورمر
  • 30. مزایای LoRA: کارایی و انعطاف‌پذیری
  • 31. تنظیمات پارامتری LoRA
  • 32. تنظیم پارامترهای افزایشی (Prefix Tuning)
  • 33. مفهوم پیشوند (Prefix) در ورودی
  • 34. تنظیم پیشوند برای لایه‌های مختلف
  • 35. تنظیم دقیق پارامترهای پنهان (Prompt Tuning)
  • 36. تنظیم توکن‌های مجازی (Virtual Tokens)
  • 37. مقایسه Prompt Tuning با Prefix Tuning
  • 38. تنظیم فعال‌سازی‌های خطی (AdapterFusion)
  • 39. استفاده از چندین آداپتور همزمان
  • 40. تکنیک‌های ترکیبی PEFT
  • 41. ترکیب LoRA با Prefix Tuning
  • 42. ترکیب آداپتورها با Prompt Tuning
  • 43. کاربرد PEFT در وظایف مختلف زبانی
  • 44. تولید متن خلاقانه و داستانی
  • 45. پاسخ به سوالات (Question Answering)
  • 46. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 47. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 48. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 49. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 50. دیالوگ سیستم‌ها و چت‌بات‌ها
  • 51. تنظیم دقیق مدل‌های چندزبانه با PEFT
  • 52. چالش‌های PEFT در مدل‌های چندزبانه
  • 53. پیاده‌سازی PEFT با کتابخانه‌های رایج (Hugging Face)
  • 54. نصب و راه‌اندازی کتابخانه Transformers
  • 55. استفاده از کلاس‌های PEFT
  • 56. آموزش مدل با LoRA
  • 57. تنظیم پارامترهای LoRA در کد
  • 58. ارزیابی مدل تنظیم شده با LoRA
  • 59. پیاده‌سازی Prefix Tuning در کد
  • 60. تنظیمات Prefix Tuning
  • 61. ارزیابی مدل با Prefix Tuning
  • 62. پیاده‌سازی Prompt Tuning در کد
  • 63. تنظیمات Prompt Tuning
  • 64. ارزیابی مدل با Prompt Tuning
  • 65. مقایسه عملکرد روش‌های مختلف PEFT
  • 66. انتخاب بهترین روش PEFT برای یک وظیفه
  • 67. تنظیمات پیشرفته در PEFT
  • 68. تکنیک‌های نمونه‌برداری (Sampling) در تولید متن
  • 69. تنظیم هایپرپارامترها در PEFT
  • 70. بهینه‌سازی نرخ یادگیری
  • 71. اندازه بچ (Batch Size) و تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs)
  • 72. تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization) در PEFT
  • 73. تنظیم دقیق مدل‌های کوچک‌تر با PEFT
  • 74. استفاده از PEFT برای سفارشی‌سازی مدل‌های عمومی
  • 75. ملاحظات اخلاقی در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 76. پرهیز از تولید محتوای مضر یا گمراه‌کننده
  • 77. اهمیت داده‌های آموزشی با کیفیت و بی‌طرف
  • 78. حفظ حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
  • 79. تکنیک‌های جلوگیری از سوگیری در مدل‌ها
  • 80. تطبیق مدل‌های زبانی با فرهنگ و ارزش‌های ایرانی
  • 81. تنظیم دقیق مدل‌ها برای زبان فارسی
  • 82. استفاده از منابع فارسی برای تنظیم دقیق
  • 83. چالش‌های زبان فارسی در مدل‌های زبانی
  • 84. ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی با معیارهای بومی
  • 85. معرفی مدل‌های زبانی فارسی پیش‌آموزش‌دیده
  • 86. تنظیم دقیق مدل‌های فارسی با PEFT
  • 87. کاربرد PEFT در توسعه ابزارهای هوش مصنوعی فارسی
  • 88. آینده PEFT و تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 89. روش‌های نوین در PEFT
  • 90. تنظیم مداوم مدل‌ها (Continual Learning) با PEFT
  • 91. کاربرد PEFT در یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 92. تنظیم دقیق مدل‌ها برای کاربردهای صنعتی
  • 93. تنظیم دقیق مدل‌ها در چارچوب مقررات جمهوری اسلامی ایران
  • 94. ملاحظات حقوقی و شرعی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 95. تولید محتوای آموزشی مطابق با چارچوب‌های رسمی
  • 96. تطبیق با آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 97. پرهیز از ترویج موضوعات ممنوع مطلق
  • 98. چارچوب علمی و فقهی در موضوعات حساس
  • 99. استانداردهای زبانی و سبکی محتوای آموزشی
  • 100. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده PEFT در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.