سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیم پارامترها: کلید رسیدن به نتایج معتبر در MCMC

کتاب تنظیم پارامترها: کلید رسیدن به نتایج معتبر در MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترها: کلید رسیدن به نتایج معتبر در MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: تنظیم پارامترها (Tuning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمال و آمار برای MCMC
  • 2. مفاهیم پایه در زنجیره‌های مارکوف
  • 3. انواع توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 4. توزیع‌های شرطی و حاشیه‌ای
  • 5. قضیه بیز و استنتاج بیزی
  • 6. مقدمه‌ای بر نمونه‌برداری تصادفی
  • 7. روش‌های نمونه‌برداری اولیه
  • 8. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 9. کاربرد Metropolis-Hastings در مسائل ساده
  • 10. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 11. کاربرد Gibbs Sampling در مسائل ساده
  • 12. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 13. روش‌های تشخیص عدم همگرایی
  • 14. نشانگرهای همگرایی: Trace Plots
  • 15. نشانگرهای همگرایی: Autocorrelation Plots
  • 16. نشانگرهای همگرایی: Gelman-Rubin Statistic
  • 17. نشانگرهای همگرایی: Geweke Statistic
  • 18. کاهش همبستگی در نمونه‌ها
  • 19. Thinning در MCMC
  • 20. نمونه‌برداری از توزیع‌های پیچیده
  • 21. استفاده از مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 22. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 23. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 24. کاربرد MCMC در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 25. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 26. کاربرد MCMC در مدل‌های سری زمانی
  • 27. تحلیل داده‌های زیستی با MCMC
  • 28. کاربرد MCMC در ژنتیک جمعیت
  • 29. تحلیل داده‌های اقتصادی با MCMC
  • 30. کاربرد MCMC در مدل‌سازی ریسک
  • 31. مدل‌سازی آماری در علوم اجتماعی
  • 32. کاربرد MCMC در نظرسنجی‌ها
  • 33. روش‌های بهینه‌سازی پارامترها
  • 34. مقایسه مدل‌ها در چارچوب بیزی
  • 35. معیارهای انتخاب مدل: AIC و BIC
  • 36. معیارهای انتخاب مدل بیزی: DIC
  • 37. معیارهای انتخاب مدل بیزی: WAIC
  • 38. انواع توزیع‌های پیشین (Prior Distributions)
  • 39. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 40. توزیع‌های پیشین ضعیف و قوی
  • 41. توزیع‌های پیشین نامناسب و پیامدهای آن
  • 42. توزیع‌های پیشین بر روی پارامترهای دقت
  • 43. توزیع‌های پیشین بر روی پارامترهای مقیاس
  • 44. توزیع‌های پیشین بر روی پارامترهای موقعیت
  • 45. توزیع‌های پیشین بر روی پارامترهای زاویه
  • 46. کاربرد MCMC در تحلیل بقا
  • 47. کاربرد MCMC در داده‌های حجمی
  • 48. کاربرد MCMC در تحلیل تصاویر پزشکی
  • 49. کاربرد MCMC در پردازش سیگنال
  • 50. مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
  • 51. کاربرد MCMC در HMM
  • 52. روش‌های نمونه‌برداری پیشرفته
  • 53. نمونه‌برداری از طریق زنجیره‌های موازی
  • 54. نمونه‌برداری با استفاده از مدل‌های کمکی
  • 55. نمونه‌برداری با استفاده از مدل‌های متغیر پنهان
  • 56. کاربرد MCMC در شبکه‌های عصبی بیزی
  • 57. مدل‌های رگرسیون بیزی غیرپارامتری
  • 58. کاربرد MCMC در مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 59. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 60. کاربرد MCMC در تحلیل عدم قطعیت
  • 61. مدیریت داده‌های پرت در MCMC
  • 62. بررسی فرض‌های مدل در چارچوب بیزی
  • 63. اعتبارسنجی مدل با داده‌های جدید
  • 64. استفاده از کتابخانه‌های MCMC در پایتون (PyMC)
  • 65. استفاده از کتابخانه‌های MCMC در R (rjags)
  • 66. استفاده از کتابخانه‌های MCMC در Stan
  • 67. برنامه‌نویسی الگوریتم‌های MCMC از ابتدا
  • 68. پیاده‌سازی Metropolis-Hastings در پایتون
  • 69. پیاده‌سازی Gibbs Sampling در پایتون
  • 70. اشکال‌زدایی در اجرای الگوریتم‌های MCMC
  • 71. بهینه‌سازی سرعت اجرای MCMC
  • 72. مدل‌سازی اکتشافی داده‌ها با MCMC
  • 73. کاربرد MCMC در اکتشافات علمی
  • 74. مدل‌سازی پیش‌بینی با MCMC
  • 75. تفسیر نتایج MCMC برای تصمیم‌گیری
  • 76. اصول اخلاقی در تحلیل داده‌های آماری
  • 77. حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
  • 78. شفافیت در فرآیند مدل‌سازی
  • 79. محدودیت‌های روش‌های MCMC
  • 80. مقایسه MCMC با روش‌های کلاسیک
  • 81. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 82. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 83. کاربرد MCMC در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 84. مدل‌سازی پویایی سیستم‌ها با MCMC
  • 85. تحلیل داده‌های مکانی با MCMC
  • 86. کاربرد MCMC در علوم زمین
  • 87. کاربرد MCMC در مهندسی محیط زیست
  • 88. مدل‌سازی مالیات بر ارزش افزوده با MCMC
  • 89. مدل‌سازی تسهیلات بانکی با MCMC
  • 90. مدل‌سازی سپرده‌های بانکی با MCMC
  • 91. مدل‌سازی سرمایه‌گذاری با MCMC
  • 92. مدل‌سازی تسهیلات اعتباری با MCMC
  • 93. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی سبد سهام
  • 94. کاربرد MCMC در مدیریت ریسک اعتباری
  • 95. کاربرد MCMC در تحلیل ریسک نقدینگی
  • 96. کاربرد MCMC در پیش‌بینی ورشکستگی
  • 97. کاربرد MCMC در تحلیل ریسک عملیاتی
  • 98. کاربرد MCMC در ارزیابی سرمایه‌گذاری‌های بلندمدت
  • 99. کاربرد MCMC در تحلیل بازارهای مالی اسلامی
  • 100. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی پرتفوی سرمایه‌گذاری اسلامی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.