کتاب راهنمای جامع برنامه‌نویسی هم‌روند در پایتون: چهار سطح موازی‌سازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برنامه‌نویسی هم‌روند در پایتون: چهار سطح موازی‌سازی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کاربردی و بهینه‌سازی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی هم‌روند (Concurrency) در پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی هم‌روند در پایتون
  • 2. مفهوم پردازش موازی و هم‌روند
  • 3. تفاوت بین پردازش موازی و هم‌روند
  • 4. اهمیت هم‌روند در برنامه‌های کاربردی مدرن
  • 5. مروری بر چهار سطح موازی‌سازی
  • 6. سطح اول: مدیریت رشته‌ها (Threading)
  • 7. مبانی کار با رشته‌ها در پایتون
  • 8. ایجاد و مدیریت رشته‌ها
  • 9. همگام‌سازی رشته‌ها با استفاده از قفل‌ها
  • 10. مدیریت منابع مشترک بین رشته‌ها
  • 11. مشکلات رایج در برنامه‌نویسی رشته‌ای (Race Conditions)
  • 12. استفاده از صف‌های امن در پایتون
  • 13. مدیریت بهبودیافته خطاها در رشته‌ها
  • 14. پایان‌نامه‌های رشته‌ای و جمع‌آوری نتایج
  • 15. استفاده از ThreadPoolExecutor
  • 16. کاربرد رشته‌ها در عملیات ورودی/خروجی (I/O Bound Tasks)
  • 17. بهینه‌سازی برنامه‌های I/O Bound با رشته‌ها
  • 18. محدودیت‌های رشته‌ها در پایتون (Global Interpreter Lock - GIL)
  • 19. سطح دوم: مدیریت فرآیندها (Multiprocessing)
  • 20. مبانی کار با فرآیندها در پایتون
  • 21. ایجاد و مدیریت فرآیندها
  • 22. ارتباط بین فرآیندها (Inter-Process Communication - IPC)
  • 23. استفاده از صف‌ها (Queues) برای ارتباط بین فرآیندها
  • 24. استفاده از Pipe برای ارتباط دوطرفه
  • 25. اشتراک‌گذاری حافظه (Shared Memory) بین فرآیندها
  • 26. مدیریت فرآیندهای فرزند و والد
  • 27. استفاده از ProcessPoolExecutor
  • 28. کاربرد فرآیندها در عملیات CPU Bound Tasks
  • 29. غلبه بر محدودیت GIL با استفاده از فرآیندها
  • 30. مقایسه رشته‌ها و فرآیندها برای سناریوهای مختلف
  • 31. مدیریت منابع در محیط چند فرآیندی
  • 32. بهینه‌سازی برنامه‌های CPU Bound با فرآیندها
  • 33. سطح سوم: برنامه‌نویسی ناهم‌روند (Asyncio)
  • 34. مبانی برنامه‌نویسی ناهم‌روند
  • 35. مفهوم event loop و coroutines
  • 36. نوشتن اولین برنامه ناهم‌روند
  • 37. استفاده از await و async
  • 38. مدیریت وظایف ناهم‌روند
  • 39. همگام‌سازی در برنامه‌های ناهم‌روند
  • 40. مدیریت ورودی/خروجی ناهم‌روند
  • 41. استفاده از aiohttp برای درخواست‌های وب ناهم‌روند
  • 42. کاربرد asyncio در شبکه‌سازی
  • 43. مدیریت خطاها در برنامه‌های ناهم‌روند
  • 44. مقایسه asyncio با رشته‌ها و فرآیندها
  • 45. بهینه‌سازی برنامه‌های I/O Bound با asyncio
  • 46. سطح چهارم: ابزارهای پیشرفته و کتابخانه‌های موازی‌سازی
  • 47. معرفی کتابخانه‌های پیشرفته برای موازی‌سازی
  • 48. استفاده از Dask برای محاسبات توزیع‌شده
  • 49. موازی‌سازی با استفاده از Ray
  • 50. مفاهیم محاسبات توزیع‌شده
  • 51. مدیریت خوشه‌های محاسباتی
  • 52. بهینه‌سازی عملکرد در مقیاس بزرگ
  • 53. استفاده از Numba برای شتاب‌دهی کد NumPy
  • 54. موازی‌سازی خودکار با Numba
  • 55. کاربرد Numba در محاسبات علمی
  • 56. معرفی Cython برای ترکیب C و Python
  • 57. بهینه‌سازی بخش‌های حساس به عملکرد با Cython
  • 58. کدنویسی موازی با Cython
  • 59. مقایسه و انتخاب ابزار مناسب برای موازی‌سازی
  • 60. مثال‌های کاربردی از موازی‌سازی در پایتون
  • 61. کاربرد در تحلیل داده‌ها
  • 62. کاربرد در یادگیری ماشین
  • 63. کاربرد در پردازش تصویر
  • 64. کاربرد در پردازش زبان طبیعی
  • 65. کاربرد در توسعه وب
  • 66. کاربرد در شبیه‌سازی
  • 67. کاربرد در رباتیک
  • 68. کاربرد در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 69. ملاحظات امنیتی در برنامه‌نویسی هم‌روند
  • 70. مدیریت حافظه در برنامه‌های موازی
  • 71. اشکال‌زدایی برنامه‌های هم‌روند
  • 72. تست و اعتبارسنجی برنامه‌های موازی
  • 73. روش‌های سنجش عملکرد برنامه‌های هم‌روند
  • 74. بهینه‌سازی نهایی کد
  • 75. ملاحظات معماری برای برنامه‌های مقیاس‌پذیر
  • 76. اصول طراحی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 77. نکات پایانی و چشم‌انداز آینده
  • 78. جمع‌بندی مباحث چهار سطح موازی‌سازی
  • 79. مروری بر بهترین شیوه‌ها در برنامه‌نویسی هم‌روند
  • 80. راهنمایی برای انتخاب رویکرد مناسب
  • 81. آینده برنامه‌نویسی موازی در پایتون
  • 82. پروژه‌های عملی برای تمرین موازی‌سازی
  • 83. منابع تکمیلی برای مطالعه بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.