سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آشنایی با Amazon Kendra برای سازمان‌ها

کتاب آشنایی با Amazon Kendra برای سازمان‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با Amazon Kendra برای سازمان‌ها

موضوع کلی: مدیریت دانش و اطلاعات سازمانی

موضوع میانی: جستجو و بازیابی اطلاعات هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت دانش سازمانی
  • 2. اهمیت اطلاعات در سازمان‌های امروزی
  • 3. چالش‌های سنتی جستجوی اطلاعات
  • 4. معرفی مفاهیم کلیدی مدیریت دانش
  • 5. نقش فناوری در مدیریت دانش
  • 6. مقدمه‌ای بر جستجوی هوشمند اطلاعات
  • 7. محدودیت‌های موتورهای جستجوی سنتی
  • 8. نیاز به راه‌حل‌های پیشرفته جستجو
  • 9. معرفی Amazon Kendra
  • 10. مزایای استفاده از Amazon Kendra
  • 11. کاربردهای Amazon Kendra در سازمان‌ها
  • 12. اهداف دوره آشنایی با Amazon Kendra
  • 13. ساختار کلی Amazon Kendra
  • 14. مولفه‌های اصلی Kendra
  • 15. اتصال به منابع داده
  • 16. انواع منابع داده پشتیبانی شده
  • 17. پیکربندی اتصال به اسناد
  • 18. فهرست‌سازی اسناد
  • 19. فرایند ایندکس‌گذاری
  • 20. بهینه‌سازی فرایند ایندکس‌گذاری
  • 21. مدیریت ایندکس‌ها
  • 22. ایجاد و حذف ایندکس‌ها
  • 23. تنظیمات پیشرفته ایندکس
  • 24. پرس‌وجو و بازیابی اطلاعات
  • 25. نوشتن پرس‌وجوهای مؤثر
  • 26. انواع پرس‌وجوها در Kendra
  • 27. جستجوی عبارتی و کلمه‌ای
  • 28. جستجوی فازی و تطبیق تقریبی
  • 29. جستجوی مبتنی بر معنا
  • 30. فیلتر کردن نتایج جستجو
  • 31. استفاده از Facets برای پالایش
  • 32. مرتب‌سازی نتایج جستجو
  • 33. رتبه‌بندی نتایج جستجو
  • 34. تنظیمات رتبه‌بندی سفارشی
  • 35. فناوری‌های پشت پرده Kendra
  • 36. یادگیری ماشین در Kendra
  • 37. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 38. موتور استنتاج معنایی
  • 39. قابلیت‌های امنیتی Kendra
  • 40. مدیریت دسترسی به داده‌ها
  • 41. یکپارچه‌سازی با IAM
  • 42. سطوح دسترسی در Kendra
  • 43. کاربرد Kendra در بخش‌های مختلف
  • 44. مدیریت دانش در سازمان‌های دولتی
  • 45. کاربرد در حوزه پژوهش و توسعه
  • 46. جستجو در مستندات فنی
  • 47. پشتیبانی مشتریان با Kendra
  • 48. مدیریت اسناد حقوقی
  • 49. استفاده در حوزه آموزش
  • 50. بهینه‌سازی فرایندهای سازمانی
  • 51. ملاحظات پیاده‌سازی Kendra
  • 52. برنامه‌ریزی پروژه پیاده‌سازی
  • 53. ارزیابی نیازهای سازمان
  • 54. انتخاب منابع داده مناسب
  • 55. طراحی ساختار ایندکس
  • 56. تست و اعتبارسنجی
  • 57. مراقبت و نگهداری از سیستم
  • 58. مانیتورینگ عملکرد Kendra
  • 59. به‌روزرسانی ایندکس‌ها
  • 60. مدیریت هزینه‌ها در Kendra
  • 61. مدل قیمت‌گذاری AWS
  • 62. بهینه‌سازی منابع برای کاهش هزینه
  • 63. مثال‌های عملیاتی از کاربرد Kendra
  • 64. مطالعه موردی: سازمان الف
  • 65. مطالعه موردی: سازمان ب
  • 66. مطالعه موردی: سازمان ج
  • 67. نکات کلیدی در استفاده از Kendra
  • 68. بهترین شیوه‌ها برای ایندکس‌گذاری
  • 69. نوشتن پرس‌وجوهای کارآمد
  • 70. ارزیابی مداوم نتایج جستجو
  • 71. توسعه سفارشی با Kendra
  • 72. استفاده از APIهای Kendra
  • 73. یکپارچه‌سازی با برنامه‌های کاربردی
  • 74. ایجاد رابط‌های کاربری سفارشی
  • 75. آینده جستجوی هوشمند
  • 76. روندهای نوظهور در مدیریت دانش
  • 77. نقش هوش مصنوعی در آینده
  • 78. پیش‌بینی نیازهای اطلاعاتی کاربران
  • 79. جمع‌بندی و گام‌های بعدی
  • 80. مروری بر آموخته‌های دوره
  • 81. توصیه‌هایی برای یادگیری بیشتر
  • 82. منابع تکمیلی برای مطالعه
  • 83. پاسخ به پرسش‌های متداول
  • 84. کارگاه عملی: پیاده‌سازی اولیه Kendra
  • 85. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی سیستم جستجوی هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.