سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از مدل‌های زبانی و ابزارهای نوین

کتاب ساخت سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از مدل‌های زبانی و ابزارهای نوین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از مدل‌های زبانی و ابزارهای نوین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علم داده

موضوع میانی: مهندسی و عملیاتی‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و علم داده
  • 2. مبانی علم داده و یادگیری ماشین
  • 3. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 4. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 5. آشنایی با معماری ترنسفورمر
  • 6. اصول کار با مدل‌های زبانی
  • 7. مقدمه‌ای بر LangChain
  • 8. نصب و پیکربندی LangChain
  • 9. ساختار اصلی LangChain: کامپوننت‌ها
  • 10. ایجاد زنجیره‌های ساده با LangChain
  • 11. مقدمه‌ای بر OpenAI API
  • 12. تنظیمات احراز هویت OpenAI
  • 13. استفاده از مدل‌های زبانی OpenAI در LangChain
  • 14. مقدمه‌ای بر Databricks
  • 15. نصب و پیکربندی Databricks
  • 16. یکپارچه‌سازی LangChain با Databricks
  • 17. مفاهیم پایگاه داده‌های برداری (Vector Databases)
  • 18. انتخاب پایگاه داده برداری مناسب
  • 19. نصب و پیکربندی ChromaDB
  • 20. استفاده از ChromaDB با LangChain
  • 21. مفاهیم بازیابی اطلاعات (Information Retrieval)
  • 22. طراحی سیستم پرسش و پاسخ (QA)
  • 23. مبانی Retrieval Augmented Generation (RAG)
  • 24. پیاده‌سازی RAG با LangChain
  • 25. پردازش اسناد و بارگذاری داده‌ها
  • 26. تبدیل اسناد به فرمت مناسب
  • 27. تقسیم‌بندی اسناد (Chunking)
  • 28. ایجاد Embeddings برای قطعات متن
  • 29. ذخیره‌سازی Embeddings در پایگاه داده برداری
  • 30. بازیابی قطعات مرتبط با پرسش
  • 31. ساخت زنجیره پرسش و پاسخ با RAG
  • 32. ارزیابی عملکرد سیستم QA
  • 33. معیارهای ارزیابی سیستم‌های QA
  • 34. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی (Fine-tuning)
  • 35. مقدمه‌ای بر Fine-tuning در LangChain
  • 36. استفاده از داده‌های سفارشی برای Fine-tuning
  • 37. مدیریت مدل‌های زبانی
  • 38. استقرار مدل‌های زبانی
  • 39. مقدمه‌ای بر MLOps برای LLMs
  • 40. اصول MLOps در علم داده
  • 41. مدیریت چرخه عمر مدل‌های زبانی
  • 42. نظارت بر عملکرد مدل‌های زبانی
  • 43. لاگ‌گیری و ردیابی در LangChain
  • 44. اشکال‌زدایی سیستم‌های QA
  • 45. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های QA
  • 46. افزایش دقت و سرعت سیستم QA
  • 47. مدیریت هزینه‌ها در استفاده از LLMs
  • 48. استفاده از مدل‌های متن‌باز
  • 49. مقدمه‌ای بر Hugging Face Transformers
  • 50. یکپارچه‌سازی مدل‌های Hugging Face با LangChain
  • 51. کار با انواع مختلف اسناد (PDF, DOCX, TXT)
  • 52. استخراج اطلاعات از اسناد
  • 53. خلاصه‌سازی اسناد با LLMs
  • 54. ترجمه ماشینی با LLMs
  • 55. تولید محتوا با LLMs
  • 56. ساخت چت‌بات‌های پیشرفته
  • 57. کار با ابزارها (Tools) در LangChain
  • 58. ایجاد ابزارهای سفارشی
  • 59. استفاده از Agentها در LangChain
  • 60. طراحی Agentهای پیچیده
  • 61. مدیریت حافظه در مکالمات
  • 62. استفاده از انواع حافظه در LangChain
  • 63. کار با Chainهای سفارشی
  • 64. ساخت Chainهای چند مرحله‌ای
  • 65. مقدمه‌ای بر LangServe
  • 66. استقرار زنجیره‌ها با LangServe
  • 67. ساخت API برای سیستم QA
  • 68. امنیت در سیستم‌های مبتنی بر LLMs
  • 69. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 70. ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLMs
  • 71. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 72. کاهش سوگیری در سیستم‌های QA
  • 73. مقدمه‌ای بر Databricks MLflow
  • 74. ردیابی آزمایش‌ها در MLflow
  • 75. مدیریت مدل‌ها در MLflow
  • 76. استقرار مدل‌ها از طریق MLflow
  • 77. کار با Spark در Databricks
  • 78. پردازش داده‌های حجیم با Spark
  • 79. یکپارچه‌سازی Spark با LangChain
  • 80. مقدمه‌ای بر Hugging Face Datasets
  • 81. بارگذاری و پردازش مجموعه‌داده‌ها
  • 82. آماده‌سازی داده برای Fine-tuning
  • 83. اصول مهندسی Prompt (Prompt Engineering)
  • 84. تکنیک‌های پیشرفته Prompt Engineering
  • 85. ساخت Promptهای پویا
  • 86. مقدمه‌ای بر LangSmith
  • 87. ردیابی و اشکال‌زدایی در LangSmith
  • 88. تجزیه و تحلیل عملکرد در LangSmith
  • 89. کار با LangChain Expression Language (LCEL)
  • 90. مفاهیم پیشرفته LCEL
  • 91. طراحی زنجیره‌های پیچیده با LCEL
  • 92. مقدمه‌ای بر LangChain Agents
  • 93. پیاده‌سازی Agentهای پیچیده
  • 94. استفاده از ReAct (Reasoning and Acting)
  • 95. مقدمه‌ای بر LangChain Agents
  • 96. پیاده‌سازی Agentهای پیچیده
  • 97. استفاده از ReAct (Reasoning and Acting)
  • 98. مدیریت وضعیت در Agentها
  • 99. طراحی Agentهای چند منظوره
  • 100. ساخت سیستم‌های QA سازمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.