سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع تحلیل داده با SAS: از مبانی تا تخصص

کتاب راهنمای جامع تحلیل داده با SAS: از مبانی تا تخصص

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع تحلیل داده با SAS: از مبانی تا تخصص

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: تحلیل داده با نرم‌افزارهای آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم داده و SAS
  • 2. نصب و راه‌اندازی SAS
  • 3. آشنایی با محیط SAS
  • 4. مفاهیم اولیه SAS
  • 5. ساختارهای داده در SAS
  • 6. ورود داده‌ها به SAS
  • 7. انواع داده‌ها و متغیرها
  • 8. مدیریت داده‌ها در SAS
  • 9. پایگاه‌های داده SAS
  • 10. ساخت و ویرایش مجموعه داده‌ها
  • 11. دستورات مقدماتی SAS
  • 12. عملیات بر روی متغیرها
  • 13. توابع آماری در SAS
  • 14. دستور PROC FREQ
  • 15. دستور PROC MEANS
  • 16. دستور PROC SUMMARY
  • 17. تحلیل اکتشافی داده‌ها
  • 18. بصری‌سازی داده‌ها در SAS
  • 19. نمودارهای میله‌ای و دایره‌ای
  • 20. نمودارهای پراکندگی
  • 21. نمودارهای خطی
  • 22. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی
  • 23. رگرسیون خطی ساده
  • 24. تفسیر نتایج رگرسیون
  • 25. مفاهیم پیشرفته رگرسیون
  • 26. رگرسیون چندگانه
  • 27. انتخاب متغیر در رگرسیون
  • 28. مقدمه‌ای بر تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 29. ANOVA یک‌طرفه
  • 30. ANOVA دوطرفه
  • 31. آزمون‌های تعقیبی در ANOVA
  • 32. مقدمه‌ای بر آزمون‌های ناپارامتری
  • 33. آزمون رتبه علامت‌دار ویلکاکسون
  • 34. آزمون من-ویتنی یو
  • 35. آزمون کروسکال-والیس
  • 36. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 37. فصل‌بندی داده‌ها در SAS
  • 38. هموارسازی سری‌های زمانی
  • 39. مدل‌های ARIMA
  • 40. پیش‌بینی با مدل‌های سری زمانی
  • 41. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی
  • 42. الگوریتم K-Means
  • 43. ارزیابی خوشه‌بندی
  • 44. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی
  • 45. تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 46. تفسیر عوامل
  • 47. مقدمه‌ای بر تحلیل تشخیصی
  • 48. مدل رگرسیون لجستیک
  • 49. تفسیر نتایج رگرسیون لجستیک
  • 50. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 51. مدل‌های پواسون
  • 52. مدل‌های دوجمله‌ای منفی
  • 53. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 54. یادگیری نظارت‌شده
  • 55. یادگیری نظارت‌نشده
  • 56. مقدمه‌ای بر درختان تصمیم
  • 57. ساخت درخت تصمیم
  • 58. برش و بهینه‌سازی درخت
  • 59. مقدمه‌ای بر ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 60. کاربرد SVM در طبقه‌بندی
  • 61. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 62. معماری شبکه‌های عصبی
  • 63. آموزش شبکه‌های عصبی
  • 64. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 65. پردازش متن در SAS
  • 66. تحلیل احساسات
  • 67. استخراج کلیدواژه
  • 68. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 69. مفاهیم اولیه گراف
  • 70. تحلیل مرکزی در شبکه‌ها
  • 71. شناسایی جوامع
  • 72. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مکانی
  • 73. سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS)
  • 74. تحلیل مکانی در SAS
  • 75. مصورسازی داده‌های مکانی
  • 76. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 77. برنامه‌ریزی خطی
  • 78. حل مسائل بهینه‌سازی
  • 79. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی
  • 80. شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 81. تولید اعداد تصادفی
  • 82. ارزیابی نتایج شبیه‌سازی
  • 83. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 84. قواعد وابستگی
  • 85. قواعد انجمنی
  • 86. قواعد ترتیبی
  • 87. مقدمه‌ای بر مدیریت کیفیت داده‌ها
  • 88. پاکسازی داده‌ها
  • 89. اعتبارسنجی داده‌ها
  • 90. اعتمادسازی داده‌ها
  • 91. مقدمه‌ای بر اخلاق در علوم داده
  • 92. حریم خصوصی داده‌ها
  • 93. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 94. مسئولیت‌پذیری در علوم داده
  • 95. کاربردهای عملی SAS در صنایع
  • 96. تحلیل داده‌های مالی
  • 97. تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 98. تحلیل داده‌های سلامت
  • 99. تحلیل داده‌های دولتی
  • 100. پروژه‌های عملی SAS

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.