سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استقرار مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) با TensorRT-LLM برای توسعه API

کتاب استقرار مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) با TensorRT-LLM برای توسعه API

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) با TensorRT-LLM برای توسعه API

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استقرار مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مفاهیم پایه هوش مصنوعی در پردازش زبان طبیعی
  • 3. آشنایی با معماری ترنسفورمر
  • 4. مروری بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 5. مقدمه ای بر TensorRT-LLM
  • 6. نصب و پیکربندی محیط توسعه TensorRT-LLM
  • 7. مراحل اولیه کار با TensorRT-LLM
  • 8. تبدیل مدل‌های وزن‌دار به فرمت TensorRT
  • 9. ساخت مدل‌های سفارشی با TensorRT-LLM
  • 10. بهینه‌سازی مدل‌های موجود برای استقرار
  • 11. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization) در TensorRT-LLM
  • 12. کوانتیزاسیون ۸ بیتی و ۴ بیتی
  • 13. بهینه‌سازی لایه‌های مدل
  • 14. تکنیک‌های کاهش تأخیر (Latency Reduction)
  • 15. بهینه‌سازی استفاده از حافظه (Memory Optimization)
  • 16. استفاده از هسته‌های سفارشی (Custom Kernels)
  • 17. مدیریت توکن‌ها و توالی‌ها
  • 18. تکنیک‌های پیش‌بینی نسل بعدی توکن
  • 19. نکات پیشرفته در کوانتیزاسیون
  • 20. بهینه‌سازی برای سخت‌افزارهای مختلف
  • 21. استقرار مدل‌های زبانی بزرگ در ابر
  • 22. مقدمه‌ای بر توسعه API برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 23. فریم‌ورک‌های توسعه API سازگار با TensorRT-LLM
  • 24. ساخت یک API ساده برای مدل زبانی
  • 25. ارسال درخواست به API و دریافت پاسخ
  • 26. مدیریت پارامترهای درخواست API
  • 27. ارزیابی عملکرد API
  • 28. تکنیک‌های مقیاس‌پذیری (Scalability) برای API
  • 29. امنیت در استقرار مدل‌های زبانی
  • 30. مدیریت منابع در استقرار API
  • 31. نظارت بر عملکرد مدل مستقر شده
  • 32. لاگ‌گیری و اشکال‌زدایی (Debugging)
  • 33. استقرار مدل در محیط‌های تولید
  • 34. مدیریت نسخه‌های مدل
  • 35. تکنیک‌های A/B Testing برای مدل‌ها
  • 36. آموزش و تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 37. ملاحظات اخلاقی در استقرار LLMs
  • 38. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 39. شفافیت در مدل‌های زبانی
  • 40. مدیریت سوگیری (Bias) در مدل‌ها
  • 41. تکنیک‌های کاهش سوگیری
  • 42. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 43. ملاحظات قانونی در استقرار LLMs
  • 44. مطابقت با قوانین حفاظت از داده‌ها
  • 45. استانداردهای صنعتی در استقرار AI
  • 46. مروری بر ابزارهای مانیتورینگ
  • 47. استفاده از Prometheus و Grafana
  • 48. تجزیه و تحلیل لاگ‌ها
  • 49. بهبود مستمر مدل و API
  • 50. استراتژی‌های به‌روزرسانی مدل
  • 51. مدیریت خطاها در API
  • 52. پیاده‌سازی مکانیزم‌های Retry
  • 53. طراحی رابط کاربری برای تعامل با API
  • 54. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی مدل‌های توزیع شده
  • 55. استفاده از چند GPU برای استقرار
  • 56. بهینه‌سازی ارتباط بین GPU ها
  • 57. تکنیک‌های موازی‌سازی داده
  • 58. تکنیک‌های موازی‌سازی مدل
  • 59. ترکیب موازی‌سازی داده و مدل
  • 60. استقرار مدل‌های چند زبانه
  • 61. بهینه‌سازی برای زبان فارسی
  • 62. ملاحظات مربوط به پردازش زبان فارسی
  • 63. استفاده از ابزارهای تحلیل متن فارسی
  • 64. تکنیک‌های Text Generation با TensorRT-LLM
  • 65. تنظیم پارامترهای تولید متن
  • 66. کنترل خلاقیت و انسجام در خروجی
  • 67. کاربردها و سناریوهای عملی
  • 68. تولید محتوا
  • 69. خلاصه‌سازی متن
  • 70. ترجمه ماشینی
  • 71. پاسخ به سوالات
  • 72. چت‌بات‌های هوشمند
  • 73. تحلیل احساسات
  • 74. استخراج اطلاعات
  • 75. توصیه‌گرها
  • 76. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در LLMs
  • 77. کاربردهای پیشرفته TensorRT-LLM
  • 78. بهینه‌سازی مدل‌های پیش‌بینی
  • 79. استقرار مدل‌های گرافیکی
  • 80. مدل‌های سری زمانی
  • 81. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی سخت‌افزار
  • 82. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری
  • 83. بهینه‌سازی برای پردازنده‌های گرافیکی
  • 84. بهینه‌سازی برای FPGA ها
  • 85. بهینه‌سازی برای ASIC ها
  • 86. تکنیک‌های تست عملکرد مدل
  • 87. معیارهای ارزیابی عملکرد
  • 88. تست بار (Load Testing)
  • 89. تست استرس (Stress Testing)
  • 90. مدیریت دانش در تیم‌های توسعه
  • 91. مستندسازی فنی
  • 92. اشتراک‌گذاری دانش
  • 93. مراحل نهایی استقرار
  • 94. پشتیبانی فنی
  • 95. راهکارهای نگهداری
  • 96. آینده TensorRT-LLM و استقرار LLMs
  • 97. روندهای نوظهور در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 98. توسعه‌های آتی در TensorRT-LLM
  • 99. درس‌های آموخته از پروژه‌های استقرار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.