کتاب مبانی و کاربردهای خودرمزگذارها و کاهش نویز در یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای خودرمزگذارها و کاهش نویز در یادگیری عمیق

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری عمیق و مدل‌های مولد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر خودرمزگذارها
  • 2. معماری پایه خودرمزگذار
  • 3. تابع هزینه در خودرمزگذارها
  • 4. بهینه سازی خودرمزگذارها
  • 5. کاربرد خودرمزگذارها در کاهش ابعاد
  • 6. کاهش نویز با خودرمزگذارها
  • 7. خودرمزگذارهای پراکنده
  • 8. خودرمزگذارهای وابسته
  • 9. خودرمزگذارهای کانولوشنی
  • 10. خودرمزگذارها برای تولید تصاویر
  • 11. مبانی یادگیری عمیق
  • 12. شبکه های عصبی پیشخور
  • 13. توابع فعال سازی
  • 14. پس انتشار خطا
  • 15. بهینه سازی در یادگیری عمیق
  • 16. گرادیان کاهشی تصادفی
  • 17. نرخ یادگیری
  • 18. تنظیم نرخ یادگیری
  • 19. مجموعه داده های آموزشی، اعتبارسنجی و آزمون
  • 20. بیش برازش و کم برازش
  • 21. تنظیم کننده ها (Regularizers)
  • 22. کاهش نویز با فیلترهای گوسی
  • 23. کاهش نویز با فیلترهای میانه
  • 24. فیلترهای مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 25. مقدمه ای بر مدل های مولد
  • 26. مدل های مولد در مقابل مدل های تمایزی
  • 27. مزایای مدل های مولد
  • 28. محدودیت های مدل های مولد
  • 29. مقدمه ای بر خودرمزگذارهای متغیر (Variational Autoencoders - VAEs)
  • 30. تفاوت VAEs با خودرمزگذارهای استاندارد
  • 31. معماری VAEs
  • 32. فضای نهفته (Latent Space) در VAEs
  • 33. توزیع های پیشین در VAEs
  • 34. تابع درستنمایی (Likelihood) در VAEs
  • 35. بهینه سازی VAEs
  • 36. گسسته سازی در VAEs
  • 37. کاربرد VAEs در تولید داده
  • 38. تولید تصاویر با VAEs
  • 39. تولید متن با VAEs
  • 40. تولید موسیقی با VAEs
  • 41. پیشرفت های اخیر در VAEs
  • 42. مقدمه ای بر الگوریتم های کاهش نویز
  • 43. روش های کلاسیک کاهش نویز
  • 44. روش های مبتنی بر تبدیل (Transform-based)
  • 45. روش های مبتنی بر آمار (Statistical methods)
  • 46. روش های مبتنی بر یادگیری ماشین برای کاهش نویز
  • 47. کاهش نویز در تصاویر
  • 48. کاهش نویز در صدا
  • 49. کاهش نویز در سیگنال های پزشکی
  • 50. کاربرد کاهش نویز در پردازش تصویر
  • 51. کاربرد کاهش نویز در بینایی ماشین
  • 52. کاربرد کاهش نویز در تشخیص پزشکی
  • 53. کاربرد کاهش نویز در بهبود کیفیت تصاویر
  • 54. کاربرد کاهش نویز در استخراج ویژگی
  • 55. کاربرد کاهش نویز در پردازش زبان طبیعی
  • 56. مبانی ریاضی VAEs
  • 57. انتگرال گیری در VAEs
  • 58. قضیه بیز در VAEs
  • 59. توزیع نرمال چند متغیره
  • 60. نمونه برداری از توزیع نرمال
  • 61. کاهش نویز در یادگیری عمیق
  • 62. شبکه های عصبی برای کاهش نویز
  • 63. خودرمزگذارهای بازیابی (Reconstruction Autoencoders)
  • 64. خودرمزگذارهای تولیدی (Generative Autoencoders)
  • 65. خودرمزگذارهای با انکودر و دیکودر متغیر
  • 66. خودرمزگذارهای واگرا (Adversarial Autoencoders)
  • 67. خودرمزگذارهای هیبریدی
  • 68. کاربرد VAEs در تشخیص ناهنجاری
  • 69. کاربرد VAEs در داده کاوی
  • 70. کاربرد VAEs در سیستم های توصیه گر
  • 71. کاربرد VAEs در خلاصه سازی متن
  • 72. کاربرد VAEs در ترجمه ماشینی
  • 73. کاربرد VAEs در تولید محتوای خلاقانه
  • 74. خودرمزگذارها و یادگیری تقویتی
  • 75. خودرمزگذارها و پردازش سیگنال
  • 76. خودرمزگذارها و رباتیک
  • 77. خودرمزگذارها و هوش مصنوعی تفسیری
  • 78. خودرمزگذارها و یادگیری انتقالی
  • 79. خودرمزگذارها و یادگیری فدرال
  • 80. خودرمزگذارها و یادگیری افزایشی
  • 81. خودرمزگذارها و یادگیری نیمه نظارتی
  • 82. خودرمزگذارها و یادگیری بدون نظارت
  • 83. خودرمزگذارها و یادگیری با نظارت محدود
  • 84. خودرمزگذارها و یادگیری عمیق مولد
  • 85. خودرمزگذارها و شبکه های مولد تخاصمی (GANs)
  • 86. خودرمزگذارها و مدل های انتشار (Diffusion Models)
  • 87. مقایسه VAEs با GANs
  • 88. مقایسه VAEs با مدل های انتشار
  • 89. چالش های پیاده سازی VAEs
  • 90. ارزیابی عملکرد VAEs
  • 91. آینده پژوهی در خودرمزگذارها و مدل های مولد
  • 92. کاربردهای عملی خودرمزگذارها در صنعت
  • 93. کاربردهای عملی VAEs در تحقیقات علمی
  • 94. کاربردهای عملی کاهش نویز در مهندسی
  • 95. کاربردهای عملی VAEs در هنر و طراحی
  • 96. کاربردهای عملی خودرمزگذارها در سلامت
  • 97. کاربردهای عملی VAEs در امنیت سایبری
  • 98. کاربردهای عملی کاهش نویز در ارتباطات
  • 99. کاربردهای عملی VAEs در آموزش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.