سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی و کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در پردازش متن

کتاب مبانی و کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در پردازش متن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در پردازش متن

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش داده

موضوع میانی: مدل‌های مولد هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش داده در هوش مصنوعی
  • 2. اصول یادگیری ماشین برای مدل‌های مولد
  • 3. آشنایی با معماری‌های شبکه‌های عصبی
  • 4. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 5. شبکه‌های حافظه بلند کوتاه مدت (LSTMs)
  • 6. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (GRUs)
  • 7. مقدمه‌ای بر ترانسفورمرها در پردازش زبان
  • 8. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 9. مدل‌های ترانسفورمر برای پردازش زبان طبیعی
  • 10. معماری ترانسفورمر: رمزگذار و رمزگشا
  • 11. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 12. معرفی مدل‌های زبانی
  • 13. آموزش مدل‌های زبانی
  • 14. مبانی مدل‌های زبانی مولد
  • 15. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترانسفورمر
  • 16. معماری GPT و خانواده آن
  • 17. مدل‌های زبانی مبتنی بر BERT
  • 18. مفاهیم پیشرفته در LLMs
  • 19. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 20. آموزش با تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 21. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 22. معیارهای ارزیابی LLMs
  • 23. روش‌های ارزیابی کمی
  • 24. روش‌های ارزیابی کیفی
  • 25. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 26. تولید متن خلاقانه
  • 27. خلاصه‌سازی متن
  • 28. ترجمه ماشینی
  • 29. پاسخگویی به سوالات
  • 30. تولید کد
  • 31. کاربردهای LLMs در کسب و کار
  • 32. کاربردهای LLMs در آموزش
  • 33. کاربردهای LLMs در پژوهش
  • 34. پردازش زبان طبیعی در ایران
  • 35. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 36. مدل‌های زبانی فارسی
  • 37. کاربرد LLMs برای زبان فارسی
  • 38. مقدمه‌ای بر سیستم‌های GPU
  • 39. معماری GPU و موازی‌سازی
  • 40. پردازنده‌های گرافیکی و محاسبات علمی
  • 41. GPU برای یادگیری عمیق
  • 42. سیستم‌های مبتنی بر GPU
  • 43. مدیریت حافظه در GPU
  • 44. نرم‌افزارهای مرتبط با GPU
  • 45. فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق
  • 46. TensorFlow و Keras
  • 47. PyTorch
  • 48. استفاده از GPU با TensorFlow
  • 49. استفاده از GPU با PyTorch
  • 50. بهینه‌سازی مدل‌ها برای GPU
  • 51. نکات عملی برای استفاده از GPU
  • 52. ملاحظات امنیتی در استفاده از سیستم‌های پردازشی
  • 53. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 54. اصول اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 55. مسئولیت‌پذیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 56. شفافیت در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 57. قابلیت تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 58. کاربردهای اخلاقی LLMs
  • 59. محدودیت‌های مدل‌های زبانی بزرگ
  • 60. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 61. راهکارهای کاهش سوگیری
  • 62. امنیت در مدل‌های مولد
  • 63. حملات به مدل‌های مولد
  • 64. روش‌های دفاع در برابر حملات
  • 65. ملاحظات حقوقی و مقرراتی
  • 66. قوانین مربوط به هوش مصنوعی
  • 67. چارچوب‌های قانونی در ایران
  • 68. مقررات مربوط به داده‌ها
  • 69. استانداردهای پردازش داده
  • 70. اصول حفاظت از داده‌ها
  • 71. امنیت داده‌ها در سیستم‌های ابری
  • 72. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 73. برنامه‌ریزی پروژه هوش مصنوعی
  • 74. تیم‌سازی برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 75. ارتباطات در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 76. مستندسازی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 77. نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 78. مطالعات موردی در هوش مصنوعی
  • 79. پیاده‌سازی LLMs در صنایع مختلف
  • 80. چالش‌های پیاده‌سازی LLMs
  • 81. درس‌های آموخته از پروژه‌های LLMs
  • 82. آینده مدل‌های مولد
  • 83. روندهای جدید در LLMs
  • 84. مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 85. هوش مصنوعی تعاملی
  • 86. تأثیر LLMs بر جوامع
  • 87. آموزش و توسعه مهارت‌های مرتبط با هوش مصنوعی
  • 88. فرصت‌های شغلی در حوزه هوش مصنوعی
  • 89. کارآفرینی در صنعت هوش مصنوعی
  • 90. توسعه پایدار با هوش مصنوعی
  • 91. نقش هوش مصنوعی در تحقق اهداف توسعه پایدار
  • 92. تولید محتوای سازگار با اصول شرعی
  • 93. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش دینی
  • 94. تولید محتوای آموزشی اسلامی
  • 95. مطالعه تطبیقی مدل‌های زبانی
  • 96. کاربرد LLMs در تحلیل متون دینی
  • 97. پردازش زبان فارسی در متون مذهبی
  • 98. تولید متون اخلاقی با LLMs
  • 99. مباحث فقهی در پردازش زبان
  • 100. ارزیابی اخلاقی مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.