سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی مدل در مواجهه با داده‌های چالش‌برانگیز و نویزی با استفاده از JuliaSim

کتاب بهینه‌سازی مدل در مواجهه با داده‌های چالش‌برانگیز و نویزی با استفاده از JuliaSim

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مدل در مواجهه با داده‌های چالش‌برانگیز و نویزی با استفاده از JuliaSim

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و بهینه‌سازی مدل

موضوع میانی: مدل‌سازی و شبیه‌سازی سیستم‌های مهندسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر بهینه‌سازی مدل در مهندسی نرم‌افزار
  • 2. مبانی مدل‌سازی سیستم‌های مهندسی
  • 3. معرفی JuliaSim Model Optimizer
  • 4. کاربرد JuliaSim در بهینه‌سازی مدل
  • 5. شناسایی چالش‌های داده‌های نویزی
  • 6. روش‌های پیش‌پردازش داده‌ها
  • 7. فیلترینگ سیگنال در داده‌های نویزی
  • 8. تکنیک‌های حذف نویز در داده‌های مهندسی
  • 9. مقدمه‌ای بر کالیبراسیون مدل
  • 10. اهمیت کالیبراسیون در اطمینان از صحت مدل
  • 11. روش‌های کلاسیک کالیبراسیون مدل
  • 12. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 13. تابع هزینه و معیارهای ارزیابی
  • 14. بهینه‌سازی مبتنی بر گرادیان
  • 15. روش‌های بهینه‌سازی بدون گرادیان
  • 16. بهینه‌سازی بیزی
  • 17. مقدمه‌ای بر مدل‌های مبتنی بر فیزیک (PBMs)
  • 18. تفاوت PBMs با مدل‌های جعبه سیاه
  • 19. مزایای استفاده از PBMs
  • 20. استفاده از JuliaSim برای کالیبراسیون PBMs
  • 21. مدل‌سازی دینامیک سیستم‌ها
  • 22. معادلات دیفرانسیل معمولی (ODEs)
  • 23. حل عددی ODEs در JuliaSim
  • 24. معادلات دیفرانسیل جزئی (PDEs)
  • 25. حل عددی PDEs در JuliaSim
  • 26. مدل‌سازی سیستم‌های فیزیکی
  • 27. مدل‌سازی سیستم‌های شیمیایی
  • 28. مدل‌سازی سیستم‌های الکتریکی
  • 29. مدل‌سازی سیستم‌های مکانیکی
  • 30. مدل‌سازی سیستم‌های حرارتی
  • 31. مدل‌سازی سیستم‌های بیولوژیکی
  • 32. کاربرد مدل‌سازی در طراحی مهندسی
  • 33. کاربرد مدل‌سازی در تحلیل عملکرد
  • 34. کاربرد مدل‌سازی در پیش‌بینی رفتار سیستم
  • 35. مقدمه‌ای بر داده‌های چالش‌برانگیز
  • 36. داده‌های پراکنده و ناقص
  • 37. داده‌های با عدم قطعیت بالا
  • 38. داده‌های حجیم و با نرخ نمونه‌برداری متغیر
  • 39. بررسی کیفیت داده‌ها
  • 40. اثرات نویز بر کالیبراسیون مدل
  • 41. تکنیک‌های مدیریت داده‌های چالش‌برانگیز
  • 42. رویکردهای مقاومتی در کالیبراسیون
  • 43. استفاده از روش‌های آماری پیشرفته
  • 44. روش‌های یادگیری ماشین در کالیبراسیون
  • 45. شبکه‌های عصبی برای مدل‌سازی
  • 46. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVMs)
  • 47. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 48. یادگیری تقویتی برای کالیبراسیون
  • 49. بهینه‌سازی چند هدفه
  • 50. معیارهای ارزیابی مدل‌های کالیبره شده
  • 51. اعتبارسنجی مدل
  • 52. اعتبارسنجی متقابل
  • 53. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 54. تحلیل عدم قطعیت در مدل‌های کالیبره شده
  • 55. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Julia
  • 56. ویژگی‌های Julia برای محاسبات علمی
  • 57. نصب و راه‌اندازی JuliaSim
  • 58. کار با محیط توسعه Julia
  • 59. مفاهیم پایه JuliaSim
  • 60. ساخت مدل‌های ساده در JuliaSim
  • 61. شبیه‌سازی مدل‌ها در JuliaSim
  • 62. اتصال مدل‌ها به داده‌ها
  • 63. تنظیم پارامترهای اولیه کالیبراسیون
  • 64. اجرای الگوریتم‌های کالیبراسیون
  • 65. تجزیه و تحلیل نتایج کالیبراسیون
  • 66. مصورسازی نتایج کالیبراسیون
  • 67. بهینه‌سازی مدل‌های پیچیده
  • 68. مدل‌های سلسله مراتبی
  • 69. مدل‌های توزیع شده
  • 70. مدل‌های پویا
  • 71. بهینه‌سازی مدل‌های پویای سیستم‌ها
  • 72. کالیبراسیون مدل‌های مبتنی بر داده
  • 73. کالیبراسیون مدل‌های ترکیبی (فیزیک و داده)
  • 74. استفاده از JuliaSim برای مدل‌های ترکیبی
  • 75. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های پدیدارشناختی
  • 76. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های مبتنی بر قوانین فیزیکی
  • 77. مدیریت عدم قطعیت در فرآیند کالیبراسیون
  • 78. روش‌های پیشرفته مدیریت عدم قطعیت
  • 79. تکنیک‌های کاهش ابعاد در مدل‌سازی
  • 80. کاربرد JuliaSim در بهینه‌سازی مدل‌های بزرگ
  • 81. نکات پیشرفته در کالیبراسیون مدل
  • 82. بهینه‌سازی عملکرد شبیه‌سازی
  • 83. تکنیک‌های موازی‌سازی در JuliaSim
  • 84. استفاده از GPU برای تسریع محاسبات
  • 85. مقدمه‌ای بر معیارهای ارزیابی پیچیده
  • 86. شاخص‌های کیفیت مدل در مواجهه با داده‌های نویزی
  • 87. روش‌های انتخاب بهترین مدل
  • 88. روش‌های استنتاج بیزی برای کالیبراسیون
  • 89. کاربرد JuliaSim در استنتاج بیزی
  • 90. ارزیابی ریسک در مدل‌های کالیبره شده
  • 91. بهینه‌سازی مدل در کاربردهای صنعتی
  • 92. مطالعه موردی: کالیبراسیون مدل در صنعت نفت و گاز
  • 93. مطالعه موردی: کالیبراسیون مدل در صنعت برق
  • 94. مطالعه موردی: کالیبراسیون مدل در صنعت داروسازی
  • 95. مطالعه موردی: کالیبراسیون مدل در صنعت خودروسازی
  • 96. آینده بهینه‌سازی مدل و JuliaSim
  • 97. نکات پایانی و بهترین شیوه‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.