سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی خودرمزگذارها، خودرمزگذارهای متغیر و شبکه‌های مولد تخاصمی

کتاب مبانی خودرمزگذارها، خودرمزگذارهای متغیر و شبکه‌های مولد تخاصمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی خودرمزگذارها، خودرمزگذارهای متغیر و شبکه‌های مولد تخاصمی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 5. نورون مصنوعی و توابع فعال‌سازی
  • 6. معماری شبکه‌های عصبی پیشخور
  • 7. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 8. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 9. معرفی خودرمزگذارها (Autoencoders)
  • 10. اجزای خودرمزگذار: رمزگذار و رمزگشا
  • 11. کاربردهای خودرمزگذارها: فشرده‌سازی و بازسازی
  • 12. خودرمزگذارهای فشرده (Contractive Autoencoders)
  • 13. خودرمزگذارهای تنوع‌بخش (Denoising Autoencoders)
  • 14. خودرمزگذارهای تکرارشونده (Recurrent Autoencoders)
  • 15. خودرمزگذارهای کانولوشنی (Convolutional Autoencoders)
  • 16. مقدمه‌ای بر خودرمزگذارهای متغیر (Variational Autoencoders - VAEs)
  • 17. مبنای نظری VAEs: استنتاج متغیر
  • 18. تابع احتمال پسین در VAEs
  • 19. تابع هزینه در VAEs
  • 20. نمونه‌برداری از فضای نهفته (Latent Space Sampling)
  • 21. کاربردهای VAEs: تولید داده و کشف ویژگی
  • 22. تفاوت VAEs با خودرمزگذارهای استاندارد
  • 23. معرفی شبکه‌های مولد تخاصمی (Generative Adversarial Networks - GANs)
  • 24. معماری GANs: مولد و متمایزکننده
  • 25. تابع هزینه در GANs
  • 26. فرآیند آموزش GANs
  • 27. چالش‌های آموزش GANs
  • 28. انواع GANs: DCGAN, WGAN, StyleGAN
  • 29. کاربردهای GANs: تولید تصاویر، ویدئو و صدا
  • 30. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 31. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs)
  • 32. لایه‌های کانولوشن و پولینگ
  • 33. کاربرد CNNs در پردازش تصویر
  • 34. شبکه‌های عصبی تکرارشونده (RNNs)
  • 35. حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM) و واحد بازگشتی دروازه‌بندی شده (GRU)
  • 36. کاربرد RNNs در پردازش زبان طبیعی
  • 37. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 38. مدل‌های زبانی
  • 39. جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 40. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformers)
  • 41. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 42. کاربرد ترنسفورمرها در NLP
  • 43. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 44. عوامل یادگیری تقویتی
  • 45. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 46. کاربردها و چالش‌های یادگیری تقویتی عمیق
  • 47. مبانی ریاضیات مورد نیاز برای یادگیری عمیق
  • 48. جبر خطی و حساب دیفرانسیل
  • 49. احتمال و آمار
  • 50. بهینه‌سازی عددی
  • 51. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و تحلیل داده
  • 52. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 53. انتخاب و مهندسی ویژگی
  • 54. ارزیابی مدل‌ها
  • 55. یادگیری نیمه‌نظارت شده
  • 56. یادگیری بدون نظارت پیشرفته
  • 57. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 58. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 59. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 60. توزیع یکنواخت مقادیر منفرد (SVD)
  • 61. یادگیری عمیق برای بینایی ماشین
  • 62. تشخیص اشیاء
  • 63. تقسیم‌بندی تصاویر (Image Segmentation)
  • 64. تولید تصاویر با کیفیت بالا
  • 65. یادگیری عمیق برای پردازش صدا
  • 66. شناسایی گفتار
  • 67. تولید صدا
  • 68. کاربردها در صنعت و پژوهش
  • 69. هوش مصنوعی در خدمات بانکی و مالی
  • 70. کاربردها در حوزه سلامت و پزشکی
  • 71. هوش مصنوعی در صنعت و تولید
  • 72. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 73. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 74. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌ها
  • 75. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 76. حریم خصوصی داده‌ها در عصر هوش مصنوعی
  • 77. امنیت و پایداری سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 78. آینده هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 79. روندها و تحقیقات جاری
  • 80. چالش‌های پیش رو
  • 81. توسعه پایدار با هوش مصنوعی
  • 82. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری
  • 83. یادگیری شخصی‌سازی شده
  • 84. سیستم‌های توصیه‌گر آموزشی
  • 85. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی گراف (GNNs)
  • 86. کاربرد GNNs در تحلیل داده‌های شبکه‌ای
  • 87. تولید محتوای خلاقانه با هوش مصنوعی
  • 88. هنر و موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 89. چالش‌های حقوقی و مالکیت معنوی
  • 90. هوش مصنوعی و علوم اجتماعی
  • 91. تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار
  • 92. آینده تعامل انسان و ماشین
  • 93. مبانی شبکه‌های عصبی بیزی
  • 94. کاربرد شبکه‌های عصبی بیزی در مدل‌سازی عدم قطعیت
  • 95. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 96. تکنیک‌های یادگیری انتقالی
  • 97. کاربرد یادگیری انتقالی در حوزه‌های مختلف
  • 98. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 99. حفظ حریم خصوصی در یادگیری فدرال
  • 100. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مولد نیمه‌نظارت شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.