سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده‌های جریانی اینترنت اشیاء با استفاده از سرویس‌های ابری

کتاب تحلیل داده‌های جریانی اینترنت اشیاء با استفاده از سرویس‌های ابری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های جریانی اینترنت اشیاء با استفاده از سرویس‌های ابری

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: پردازش داده‌های کلان و اینترنت اشیاء

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء و پردازش جریانی داده
  • 2. مبانی اینترنت اشیاء و معماری سیستم‌ها
  • 3. نقش مراکز داده ابری در اینترنت اشیاء
  • 4. آشنایی با Azure IoT Hub
  • 5. ثبت و مدیریت دستگاه‌ها در Azure IoT Hub
  • 6. ارسال داده از دستگاه‌ها به Azure IoT Hub
  • 7. مفاهیم اولیه پردازش جریانی داده
  • 8. معرفی Azure Stream Analytics
  • 9. موتور پردازش جریانی Azure Stream Analytics
  • 10. ساختار کوئری‌های Azure Stream Analytics
  • 11. زبان کوئری Stream Analytics (SAQL)
  • 12. توابع پنجره‌بندی در SAQL
  • 13. پنجره‌های زمانی شناور (Tumbling Windows)
  • 14. پنجره‌های زمانی جهنده (Hopping Windows)
  • 15. پنجره‌های زمانی شناور با دوره تناوب (Sliding Windows)
  • 16. پنجره‌های مبتنی بر رویداد (Event-Ordered Windows)
  • 17. توابع تجمیعی در SAQL
  • 18. SUM, AVG, MIN, MAX, COUNT
  • 19. توابع آماری در SAQL
  • 20. StandardDeviation, Variance
  • 21. توابع رشته‌ای در SAQL
  • 22. COUNT_ARRAY, GET_ARRAY_ELEMENT
  • 23. توابع تاریخی و آماری در SAQL
  • 24. Lag, Lead
  • 25. توابع مبتنی بر زمان در SAQL
  • 26. DateDiff, DateAdd
  • 27. مدیریت داده‌های ورودی از IoT Hub
  • 28. تنظیمات ورودی در Azure Stream Analytics
  • 29. انواع داده‌های پشتیبانی شده در ورودی
  • 30. پردازش داده‌های JSON در SAQL
  • 31. پردازش داده‌های CSV در SAQL
  • 32. پردازش داده‌های Avro در SAQL
  • 33. انواع خروجی‌های Azure Stream Analytics
  • 34. ذخیره‌سازی داده‌ها در Azure Blob Storage
  • 35. تحلیل و مصورسازی داده‌ها با Azure Power BI
  • 36. ارسال داده به Azure SQL Database
  • 37. ارسال داده به Azure Data Lake Store
  • 38. ارسال داده به Azure Cosmos DB
  • 39. ارسال داده به Event Hubs
  • 40. استفاده از توابع سفارشی (UDFs) در SAQL
  • 41. توابع سفارشی با JavaScript
  • 42. توابع سفارشی با C#
  • 43. تلفیق با Azure Functions
  • 44. معماری پردازش داده‌های کلان در اینترنت اشیاء
  • 45. پلتفرم‌های پردازش داده‌های کلان
  • 46. Apache Kafka و نقش آن
  • 47. Apache Spark و پردازش جریانی
  • 48. پردازش داده‌های Real-time با Spark Streaming
  • 49. پردازش داده‌های Batch با Spark
  • 50. معرفی Azure Databricks
  • 51. تحلیل داده‌های اینترنت اشیاء با Azure Databricks
  • 52. یادگیری ماشین بر روی داده‌های جریانی
  • 53. مدل‌های پیش‌بینی در اینترنت اشیاء
  • 54. تشخیص ناهنجاری در داده‌های جریانی
  • 55. کاربردها در صنعت هوشمند
  • 56. کاربردها در شهر هوشمند
  • 57. کاربردها در سلامت هوشمند
  • 58. امنیت داده‌ها در اینترنت اشیاء
  • 59. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 60. مدیریت و پایش دستگاه‌ها
  • 61. بهینه‌سازی پردازش داده‌ها
  • 62. مقیاس‌پذیری در سیستم‌های اینترنت اشیاء
  • 63. ملاحظات مربوط به هزینه‌ها
  • 64. انتخاب سرویس‌های ابری مناسب
  • 65. معماری‌های پیشرفته برای اینترنت اشیاء
  • 66. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده‌ها
  • 67. فشرده‌سازی در مبدأ و مقصد
  • 68. استانداردهای داده در اینترنت اشیاء
  • 69. توسعه برنامه‌های کاربردی اینترنت اشیاء
  • 70. تست و اعتبارسنجی سیستم‌های اینترنت اشیاء
  • 71. دیباگ کردن کوئری‌های Stream Analytics
  • 72. مانیتورینگ عملکرد سیستم
  • 73. مدیریت خطاها در پردازش جریانی
  • 74. به‌روزرسانی مدل‌های پردازش داده
  • 75. آینده پردازش داده‌های اینترنت اشیاء
  • 76. پردازش لبه (Edge Computing)
  • 77. اینترنت اشیاء و بلاکچین
  • 78. هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء
  • 79. ملاحظات حقوقی و قانونی در پردازش داده
  • 80. قوانین حفاظت از داده‌ها
  • 81. استانداردهای اسلامی در پردازش داده
  • 82. چارچوب‌های اخلاقی در فناوری اطلاعات
  • 83. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های خودکار
  • 84. مدیریت کیفیت داده‌ها
  • 85. روش‌های پاکسازی داده‌ها
  • 86. اهمیت داده‌های تمیز در تحلیل
  • 87. تکنیک‌های نمونه‌برداری داده‌ها
  • 88. تحلیل خوشه‌ای (Clustering)
  • 89. تحلیل طبقه‌بندی (Classification)
  • 90. تحلیل رگرسیون (Regression)
  • 91. تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
  • 92. استفاده از ابزارهای متن‌باز
  • 93. پایگاه‌های داده NoSQL برای اینترنت اشیاء
  • 94. معماری‌های میکروسرویس در اینترنت اشیاء
  • 95. نقش API Gateway
  • 96. مدیریت هویت و دسترسی
  • 97. امنیت ارتباطات در اینترنت اشیاء
  • 98. رمزنگاری داده‌ها
  • 99. مدیریت گواهینامه‌ها
  • 100. پروتکل‌های ارتباطی امن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.