سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مرور مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین برای نیمسال اول

کتاب مرور مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین برای نیمسال اول

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مرور مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین برای نیمسال اول

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مبانی و تکنیک‌های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. یادگیری با نظارت: رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 5. مفاهیم اساسی رگرسیون خطی
  • 6. رگرسیون چندگانه و مفروضات آن
  • 7. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 8. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی
  • 9. رگرسیون لجستیک و تابع سیگموئید
  • 10. مدل‌های طبقه‌بندی: K-نزدیکترین همسایه (KNN)
  • 11. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 12. هسته‌های SVM و کاربردها
  • 13. درختان تصمیم و قوانین تصمیم‌گیری
  • 14. الگوریتم‌های مبتنی بر درخت: جنگل‌های تصادفی
  • 15. تقویت گرادیان و کاربردهای آن
  • 16. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی
  • 17. الگوریتم K-Means برای خوشه‌بندی
  • 18. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 19. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) برای کاهش ابعاد
  • 20. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 21. عناصر یادگیری تقویتی: عامل، محیط، حالت، عمل
  • 22. پاداش و تابع ارزش
  • 23. روش‌های یادگیری تقویتی: مونت کارلو و TD learning
  • 24. Q-Learning و Deep Q-Networks (DQN)
  • 25. معماری شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 26. تابع فعال‌سازی و نقش آن
  • 27. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 28. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 29. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 30. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 31. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 32. حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 33. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 34. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 35. توکن‌سازی و پیش‌پردازش متن
  • 36. مدل‌های زبانی آماری
  • 37. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 38. بردارهای کلمه (Word Embeddings): Word2Vec, GloVe
  • 39. مدل‌های ترنسفورمر برای NLP
  • 40. تکنیک‌های استخراج ویژگی
  • 41. مهندسی ویژگی در یادگیری ماشین
  • 42. انتخاب ویژگی و روش‌های آن
  • 43. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 44. مدیریت داده‌های گمشده
  • 45. تشخیص و مدیریت داده‌های پرت (Outliers)
  • 46. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 47. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter tuning)
  • 48. بایاس و واریانس در مدل‌ها
  • 49. بیش‌برازش (Overfitting) و کم‌برازش (Underfitting)
  • 50. راهکارهای مقابله با بیش‌برازش
  • 51. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 52. معماری‌های یادگیری عمیق
  • 53. کاربرد یادگیری عمیق در بینایی ماشین
  • 54. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 55. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 56. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 57. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 58. ملاحظات حقوقی و مقررات فناوری اطلاعات
  • 59. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
  • 60. کاربرد هوش مصنوعی در اقتصاد اسلامی
  • 61. بانکداری بدون ربا و هوش مصنوعی
  • 62. مقررات بانک مرکزی در حوزه رمزارز
  • 63. مدل‌سازی ریسک در سیستم بانکی
  • 64. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت سرمایه‌گذاری
  • 65. تحلیل داده‌های مالی با یادگیری ماشین
  • 66. پیش‌بینی روندهای بازار سهام
  • 67. بهینه‌سازی سبد سهام
  • 68. رصد و تحلیل اخبار اقتصادی
  • 69. تشخیص تقلب در تراکنش‌های بانکی
  • 70. سیستم‌های توصیه‌گر در تجارت الکترونیک
  • 71. شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 72. تحلیل رفتار مشتری
  • 73. بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 74. هوش مصنوعی در تولید و صنعت
  • 75. پیش‌بینی نیاز بازار
  • 76. مدیریت موجودی انبار
  • 77. کنترل کیفیت محصولات
  • 78. رباتیک و اتوماسیون صنعتی
  • 79. هوش مصنوعی در سلامت
  • 80. تشخیص بیماری‌ها با یادگیری ماشین
  • 81. تحلیل تصاویر پزشکی
  • 82. کشف دارو و درمان‌های نوین
  • 83. مدیریت پرونده‌های الکترونیک سلامت
  • 84. هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 85. پیش‌بینی شرایط آب و هوایی
  • 86. مدیریت بهینه منابع آب و خاک
  • 87. تشخیص آفات و بیماری‌های گیاهی
  • 88. کشاورزی دقیق
  • 89. هوش مصنوعی در آموزش
  • 90. شخصی‌سازی فرایند یادگیری
  • 91. ارزیابی خودکار تکالیف
  • 92. سیستم‌های کمک آموزشی هوشمند
  • 93. تحلیل پیشرفت تحصیلی دانش‌آموزان
  • 94. هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 95. خودروهای خودران
  • 96. بهینه‌سازی ترافیک شهری
  • 97. مدیریت ناوگان حمل و نقل
  • 98. پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 99. هوش مصنوعی در انرژی
  • 100. مدیریت بهینه مصرف انرژی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.