کتاب راه‌اندازی و مدیریت مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) متن‌باز بر روی سیستم‌های شخصی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راه‌اندازی و مدیریت مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) متن‌باز بر روی سیستم‌های شخصی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: پردازش توزیع‌شده و مدل‌های محاسباتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 2. مفاهیم پایه پردازش توزیع‌شده
  • 3. معماری مدل‌های زبان بزرگ
  • 4. آموزش مدل‌های زبان بزرگ
  • 5. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبان بزرگ
  • 6. معماری‌های پیشرفته LLM
  • 7. روش‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 8. کاربردهای مدل‌های زبان بزرگ
  • 9. معرفی مدل‌های متن‌باز
  • 10. ملاحظات اخلاقی در LLMs
  • 11. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در LLMs
  • 12. قوانین و مقررات مربوط به محتوای دیجیتال
  • 13. مدیریت ریسک در پیاده‌سازی LLMs
  • 14. پیاده‌سازی LLMs بر روی سیستم‌های شخصی
  • 15. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
  • 16. معرفی ابزارهای متن‌باز برای LLMs
  • 17. مدل‌های زبان بزرگ محلی
  • 18. ملاحظات سخت‌افزاری برای LLMs
  • 19. بهینه‌سازی عملکرد LLMs
  • 20. روش‌های فشرده‌سازی مدل
  • 21. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 22. پردازش موازی و توزیع‌شده برای LLMs
  • 23. معماری‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 24. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 25. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر
  • 26. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 27. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs)
  • 28. پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 29. استخراج ویژگی (Feature Extraction)
  • 30. بازنمایی کلمات (Word Embeddings)
  • 31. Word2Vec و GloVe
  • 32. مدل‌های زبانی آماری
  • 33. مدل‌های زبانی عصبی
  • 34. پیش‌پردازش داده‌ها برای LLMs
  • 35. پاکسازی متن
  • 36. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 37. حذف کلمات توقف (Stop Words Removal)
  • 38. ریشه‌یابی (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 39. ساخت واژگان (Vocabulary Building)
  • 40. تولید متن با LLMs
  • 41. روش‌های نمونه‌برداری (Sampling Methods)
  • 42. تولید متن خلاقانه
  • 43. کاربرد LLMs در تولید محتوا
  • 44. ترجمه ماشینی با LLMs
  • 45. خلاصه‌سازی متن با LLMs
  • 46. پاسخ به پرسش با LLMs
  • 47. تحلیل احساسات با LLMs
  • 48. طبقه‌بندی متن با LLMs
  • 49. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 50. مدل‌های زبان بزرگ برای کدنویسی
  • 51. تولید کد با LLMs
  • 52. اشکال‌زدایی کد با LLMs
  • 53. مستندسازی کد با LLMs
  • 54. کاربردهای LLMs در برنامه‌های کاربردی
  • 55. ساخت چت‌بات‌های هوشمند
  • 56. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر LLM
  • 57. تحلیل داده‌های متنی حجیم
  • 58. مدیریت دانش با LLMs
  • 59. توسعه ابزارهای هوش مصنوعی
  • 60. ملاحظات امنیتی در LLMs
  • 61. حملات متداول به LLMs
  • 62. روش‌های دفاع در برابر حملات
  • 63. حفاظت از مدل در برابر دستکاری
  • 64. شفافیت و قابلیت تفسیر LLMs
  • 65. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 66. تکنیک‌های XAI (Explainable AI)
  • 67. ارزیابی و اعتبارسنجی LLMs
  • 68. معیارهای ارزیابی عملکرد
  • 69. مجموعه داده‌های ارزیابی
  • 70. تست و اعتبارسنجی مدل‌های محلی
  • 71. ملاحظات حقوقی و مالکیت معنوی
  • 72. حق نشر و استفاده از مدل‌های متن‌باز
  • 73. توافق‌نامه‌های مجوز (Licenses)
  • 74. مدیریت مجوزهای نرم‌افزاری
  • 75. پیاده‌سازی LLMs در محیط‌های ابری (اختیاری)
  • 76. مقایسه با راه‌حل‌های ابری
  • 77. ملاحظات هزینه و مقیاس‌پذیری
  • 78. امنیت در محیط‌های ابری
  • 79. آینده مدل‌های زبان بزرگ
  • 80. روندهای تحقیقاتی نوین
  • 81. مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 82. هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 83. مسئولیت‌پذیری در توسعه LLMs
  • 84. توسعه پایدار و اخلاقی LLMs
  • 85. همکاری و اشتراک دانش در جامعه LLM
  • 86. فرهنگ متن‌باز و توسعه جامعه
  • 87. آموزش و توانمندسازی کاربران
  • 88. کاربرد LLMs در آموزش و پژوهش
  • 89. ایجاد محتوای آموزشی با LLMs
  • 90. تحلیل نتایج یادگیری با LLMs
  • 91. پشتیبانی از فراگیران با LLMs
  • 92. کاربرد LLMs در علوم مختلف
  • 93. علوم پایه و مهندسی
  • 94. علوم انسانی و اجتماعی
  • 95. هنر و طراحی
  • 96. پزشکی و سلامت
  • 97. توسعه ابزارهای پشتیبانی تصمیم‌گیری
  • 98. مدیریت پروژه و برنامه‌ریزی
  • 99. تحلیل ریسک و پیش‌بینی
  • 100. بهبود فرایندهای سازمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.